逼近5萬億！英偉達(dá)GTC深夜爆拉市值，Vera Rubin超級(jí)芯片首露面

機(jī)器之心報(bào)道

機(jī)器之心編輯部

昨夜，英偉達(dá)讓人眼花繚亂。

從大規(guī)模 GPU 部署和量子突破，到安全的 AI 工廠、機(jī)器人技術(shù)和自動(dòng)駕駛，黃仁勛在 NVIDIA GTC Washington 的舞臺(tái)上勾勒出了美國(guó) AI 世紀(jì) (America’s AI century) 的藍(lán)圖。

黃仁勛 Keynote 演講后，英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲上漲，今天漲幅已經(jīng)達(dá)到 4.98%，這也使得英偉達(dá)的市值增加 2300 多億美元，來到了前所未有的 4.89 萬億美元，此前甚至觸及 4.94 萬億美元！

這也意味著，英偉達(dá)即將成為首家市值達(dá)到 5 萬億美元的公司

黃仁勛的演講以一段視頻開場(chǎng)，這段視頻是對(duì)美國(guó)的創(chuàng)新精神以及過去、現(xiàn)在和未來的美國(guó)創(chuàng)新者們的致敬。這不僅僅是又一場(chǎng)科技演講 —— 這是一份宣言，一個(gè)美國(guó)在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位的藍(lán)圖。

「歡迎來到 GTC，」黃仁勛在人群的歡呼聲中宣布，「很難不對(duì)美國(guó)感到動(dòng)情和自豪。」

接下來，黃仁勛主要介紹了以下內(nèi)容：

• Vera Rubin 超級(jí)芯片亮相
• 借助實(shí)體 AI 和數(shù)字孿生推動(dòng)美國(guó)再工業(yè)化
• 憑借 AI 原生的 6G 制定全球標(biāo)準(zhǔn)
• 依靠 NVIDIA NVQLink 鞏固量子領(lǐng)域的領(lǐng)先地位
• 利用安全且可隨時(shí)部署的 AI 設(shè)施設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)政府現(xiàn)代化
• 通過日常貢獻(xiàn)構(gòu)建美國(guó)的開放模型支柱
• 借助統(tǒng)一的 DRIVE Hyperion 生態(tài)系統(tǒng)加速實(shí)現(xiàn)自主化

以下是詳細(xì)內(nèi)容。

Vera Rubin 超級(jí)芯片亮相

在 GTC 大會(huì)上，黃仁勛展示了下一代 Vera Rubin 超級(jí)芯片。這是我們首次實(shí)際看到這款「超級(jí)芯片」。它搭載了 Vera CPU 和兩顆強(qiáng)大的 Rubin GPU。該主板還搭載了大量 LPDDR 系統(tǒng)內(nèi)存（共 32 個(gè)），將與 Rubin GPU 上的 HBM4 顯存配合使用。

可見，每塊 Rubin GPU 都由大量的電源電路包圍，每個(gè)芯片將配備 8 個(gè) HBM4 顯存位點(diǎn)和兩個(gè) Reticle 大小的 GPU 芯片。Vera CPU 將配備 88 個(gè)定制 ARM 核心，共計(jì) 176 個(gè)線程。

談到推出計(jì)劃，老黃透露，他預(yù)計(jì) Rubin GPU 將在明年 10 月或更早進(jìn)入量產(chǎn)階段，也就是 2026 年第三季度或第四季度。所有這一切都發(fā)生在 Blackwell Ultra GB300 超級(jí)芯片平臺(tái)全速推出的同時(shí)。

規(guī)格方面，Vera Rubin NVL144 平臺(tái)將采用兩顆全新芯片。Rubin GPU 將采用兩顆 Reticle 大小的芯片，F(xiàn)P4 性能高達(dá) 50 PFLOP，并配備 288 GB 的下一代 HBM4 顯存。此外，這些芯片還將搭載一顆 88 核 Vera CPU，該 CPU 采用定制的 Arm 架構(gòu)，擁有 176 個(gè)線程，以及高達(dá) 1.8 TB/s 的 NVLINK-C2C 互連。

在性能擴(kuò)展方面，Vera Rubin NVL144 平臺(tái)將具有 3.6 Exaflops 的 FP4 推理能力和 1.2 Exaflops 的 FP8 訓(xùn)練能力，比 GB300 NVL72 提升 3.3 倍，13 TB/s 的 HBM4 內(nèi)存和 75 TB 的快速內(nèi)存，比 GB300 提升 60%，并且 NVLINK 和 CX9 功能增加 2 倍，額定速度分別高達(dá) 260 TB/s 和 28.8 TB/s。

加強(qiáng)版本的平臺(tái) Rubin Ultra 將于 2027 年下半年推出，其 NVL 系統(tǒng)將會(huì)從 144 個(gè)擴(kuò)展到 576 個(gè)。CPU 架構(gòu)保持不變，但 Rubin Ultra GPU 將采用四個(gè)小芯片，提供高達(dá) 100 PFLOPS 的 FP4 性能，以及分布在 16 個(gè) HBM 位置上的 1 TB HBM4e 總?cè)萘俊?/p>

在性能擴(kuò)展方面，Rubin Ultra NVL576 平臺(tái)將具有 15 Exaflops 的 FP4 推理能力和 5 Exaflops 的 FP8 訓(xùn)練能力，比 GB300 NVL72 提升 14 倍，4.6 PB/s 的 HBM4 內(nèi)存和 365 TB 的快速內(nèi)存，比 GB300 提升 8 倍，NVLINK 能力提升 12 倍，CX9 能力提升 8 倍，額定速度分別高達(dá) 1.5 PB/s 和 115.2 TB/s。

英偉達(dá)的轉(zhuǎn)向：從 CPU 到 GPU 加速計(jì)算

幾十年來，CPU 的性能增長(zhǎng)一直如時(shí)鐘般精準(zhǔn) —— 直到登納德縮放定律（Dennard scaling）失效。英偉達(dá)的答案是：并行計(jì)算、GPU 和加速計(jì)算。摩爾定律也不可能永遠(yuǎn)持續(xù)下去。

「我們發(fā)明這種計(jì)算模型，是因?yàn)槲覀兿虢鉀Q通用計(jì)算機(jī)無法解決的問題。」黃仁勛說。「我們觀察到，如果我們能增加一個(gè)可以利用越來越多晶體管的處理器，并應(yīng)用并行計(jì)算，再將其添加到順序處理的 CPU 上，我們就能遠(yuǎn)遠(yuǎn)擴(kuò)展計(jì)算的能力 —— 而那個(gè)時(shí)刻真的到來了。」

加速計(jì)算始于英偉達(dá)貫穿整個(gè)技術(shù)棧的 CUDA-X 庫 —— 從用于深度學(xué)習(xí)的 cuDNN 和 TensorRT-LLM，到用于數(shù)據(jù)科學(xué)的 RAPIDS (cuDF/cuML)，用于決策優(yōu)化的 cuOpt，用于計(jì)算光刻的 cuLitho，以及用于量子和混合量子經(jīng)典計(jì)算的 CUDA-Q 和 cuQuantum 等等。

「這確實(shí)是我們公司的寶藏。」 黃仁勛在播放一段展示 CUDA-X 功能的視頻前說道。

美國(guó) AI 原生 6G 技術(shù)棧與 ARC-Pro

黃仁勛表示，電信是我們經(jīng)濟(jì)和國(guó)家安全的命脈。

然而，如今全球范圍內(nèi)的無線技術(shù)在很大程度上「依托外國(guó)技術(shù)部署，我們的基礎(chǔ)通信技術(shù)建立在外國(guó)技術(shù)之上，這種情況必須停止 —— 而且我們有機(jī)會(huì)做到這一點(diǎn)。」

黃仁勛宣稱，是時(shí)候「重返賽場(chǎng)」了。

黃仁勛宣布了一個(gè)以美國(guó)為核心的 AI 原生 6G 無線協(xié)議棧 ——NVIDIA ARC，該協(xié)議棧基于 NVIDIA Aerial 平臺(tái)構(gòu)建，并由加速計(jì)算提供支持，而諾基亞將整合 NVIDIA 的這項(xiàng)技術(shù)。

黃仁勛表示：「我們將與諾基亞合作，他們將把 NVIDIA ARC 用作其未來的基站。」

量子飛躍：NVQLink

四十年前，量子物理學(xué)家理查德?費(fèi)曼設(shè)想了一種新型計(jì)算機(jī)，能夠直接模擬自然現(xiàn)象，因?yàn)樗诹孔釉磉\(yùn)行。

黃仁勛表示，現(xiàn)在已經(jīng)可以制造出一種相干、穩(wěn)定且能糾錯(cuò)的邏輯量子比特（qubit）。但這些量子比特「極為脆弱」，因此需要強(qiáng)大的技術(shù)來進(jìn)行量子糾錯(cuò)并推斷量子比特的狀態(tài)。

為了連接量子計(jì)算和 GPU 計(jì)算，黃仁勛宣布推出 NVIDIA NVQLink—— 一種量子 GPU 互連技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)從 QPU 進(jìn)行實(shí)時(shí) CUDA-Q 調(diào)用，延遲低至約 4 微秒。

黃站在一張幻燈片前說道：「幾乎每個(gè)能源部實(shí)驗(yàn)室都在與我們的量子計(jì)算公司生態(tài)系統(tǒng)以及這些量子控制器合作，以便將量子計(jì)算融入到未來的科學(xué)發(fā)展中。」幻燈片重點(diǎn)展示了 17 家量子計(jì)算公司和多個(gè)美國(guó)能源部實(shí)驗(yàn)室的支持。

加速美國(guó)科學(xué)

黃仁勛表示，得益于對(duì) AI 基礎(chǔ)設(shè)施史無前例的投資，美國(guó)的國(guó)家實(shí)驗(yàn)室正在進(jìn)入一個(gè)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新時(shí)代。他宣布，美國(guó)能源部 (DOE) 正與英偉達(dá)合作，建造七臺(tái)新的超級(jí)計(jì)算機(jī)，以推動(dòng)未來科學(xué)的發(fā)展。

英偉達(dá)正與美國(guó)能源部和甲骨文 合作，在阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室建造能源部最大的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。

關(guān)鍵信息：

• 位于阿貢的新型 Solstice 系統(tǒng)將部署 100,000 個(gè) NVIDIA Blackwell GPU。這將使其成為有史以來為公共研究構(gòu)建的、最大的由「智能體 AI」驅(qū)動(dòng)的科學(xué)平臺(tái)。
• Equinox 系統(tǒng)將額外配備 10,000 個(gè) Blackwell GPU，為百億億次級(jí) (exascale) 科學(xué)、模擬和開放研究提供高達(dá) 2,200 exaflops 的 AI 性能。
• 這項(xiàng)投資開啟了由「智能體 AI」驅(qū)動(dòng)的科學(xué)新紀(jì)元，將極大地提高美國(guó)在安全、能源和科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的生產(chǎn)力，并加速突破性進(jìn)展。

走進(jìn) AI 工廠：極限協(xié)同設(shè)計(jì)

「AI 不是工具，AI 本身就是工作 (work)。」黃仁勛宣稱。「技術(shù)第一次能夠真正干活 (do work)，幫助我們提高生產(chǎn)力。這種從工具到 AI 工作者 (AI workers) 的轉(zhuǎn)變，正在創(chuàng)造全新的計(jì)算形式，隨之而來的是新的就業(yè)和產(chǎn)業(yè)。」

AI 工廠不僅僅是數(shù)據(jù)中心；它們是專門構(gòu)建的平臺(tái)，用于大規(guī)模生成、移動(dòng)和服務(wù) token。

「然后，因?yàn)?AI 是一個(gè)如此龐大的問題，我們對(duì)其進(jìn)行了縱向擴(kuò)展 (scale up)。」 黃仁勛解釋說。「我們創(chuàng)造了一臺(tái)完整的計(jì)算機(jī)…… 這是第一次，一臺(tái)計(jì)算機(jī)被擴(kuò)展成了整個(gè)機(jī)架。那是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，一個(gè) GPU。然后，我們通過發(fā)明一種新的 AI 以太網(wǎng)技術(shù)，對(duì)其進(jìn)行了橫向擴(kuò)展 (scale out)。」 他補(bǔ)充道，指的是 NVIDIA Spectrum-X。

隨著這些 AI 工廠的崛起，它們正在催生 AI 工程、機(jī)器人技術(shù)、量子科學(xué)和數(shù)字運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域的新職業(yè) —— 這些職位在幾年前還根本不存在。

「這個(gè)良性循環(huán)現(xiàn)在已經(jīng)啟動(dòng)了。」黃仁勛說。「我們需要做的，是大幅降低成本。這樣一來，首先，用戶體驗(yàn)會(huì)更好…… 其次，通過降低成本，我們能讓這個(gè)良性循環(huán)持續(xù)下去。」

黃仁勛表示，解決方案是「極限協(xié)同設(shè)計(jì)」 (extreme codesign)，即同時(shí)設(shè)計(jì)全新的基礎(chǔ)計(jì)算機(jī)架構(gòu)，包括新的芯片、系統(tǒng)、軟件、模型和應(yīng)用。

為了強(qiáng)調(diào)這些系統(tǒng)的實(shí)體性（physicality），黃仁勛將一些設(shè)備帶到了舞臺(tái)上。此外，他還發(fā)布了全新的 NVIDIA BlueField-4 DPU。這款處理器配備了 64 核的 NVIDIA Grace CPU 和 NVIDIA ConnectX-9，為其 AI 工廠的操作系統(tǒng)提供動(dòng)力，其計(jì)算能力約為 BlueField-3 的 6 倍。

發(fā)布 Omniverse DSX—— 千兆瓦級(jí) AI 工廠藍(lán)圖

黃仁勛還介紹了 Omniverse DSX，這是一個(gè)用于設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng) 100 兆瓦 (megawatt) 到數(shù)千兆瓦 (multi-gigawatt) 級(jí)別 AI 工廠的綜合藍(lán)圖。該藍(lán)圖已在弗吉尼亞州馬納薩斯的 AI 工廠研究中心得到驗(yàn)證。

• DSX Flex：用于動(dòng)態(tài)電網(wǎng)協(xié)作
• DSX Boost：用于優(yōu)化每瓦性能
• DSX Exchange：用于統(tǒng)一 IT/OT 集成

「AI 基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)級(jí)別的挑戰(zhàn)，需要數(shù)百家公司協(xié)同合作。NVIDIA Omniverse DSX 是一個(gè)用于構(gòu)建和運(yùn)營(yíng)千兆瓦級(jí) AI 工廠的藍(lán)圖。」 黃仁勛說。「借助 DSX，英偉達(dá)在全球的合作伙伴能夠以前所未有的速度構(gòu)建和啟動(dòng) AI 基礎(chǔ)設(shè)施。」

英偉達(dá)開放模型、數(shù)據(jù)與庫

黃仁勛解釋說，開源和開放模型正在推動(dòng)全球初創(chuàng)企業(yè)、大型企業(yè)和研究人員的創(chuàng)新。英偉達(dá)在模型家族和數(shù)據(jù)方面均做出了貢獻(xiàn) —— 僅今年就貢獻(xiàn)了數(shù)百個(gè)開放模型和數(shù)據(jù)集。

英偉達(dá)的模型家族包括：Nemotron (用于智能體和推理 AI)、Cosmos (用于合成數(shù)據(jù)生成和實(shí)體 AI)、Isaac GR00T (用于機(jī)器人技能和泛化) 以及 Clara (用于生物醫(yī)學(xué)工作流)。這些模型為智能體 AI、機(jī)器人技術(shù)和科學(xué)突破提供了動(dòng)力。

「我們致力于此，因?yàn)榭茖W(xué)需要它，研究人員需要它，初創(chuàng)公司需要它，企業(yè)也需要它。」 黃仁勛此言贏得了現(xiàn)場(chǎng)觀眾的熱烈掌聲。

隨后，黃仁勛重點(diǎn)介紹了一些基于英偉達(dá)技術(shù)構(gòu)建的 AI 初創(chuàng)公司，以及來自谷歌、微軟 Azure 、甲骨文、ServiceNow、SAP、Synopsys、Cadence、CrowdStrike 和 Palantir 的成果。

黃仁勛宣布，英偉達(dá)正與 CrowdStrike 合作，以實(shí)現(xiàn)「光速」 (speed of light) 般的網(wǎng)絡(luò)安全。通過使用基于 NVIDIA Nemotron 的模型和 NVIDIA NeMo 工具，企業(yè)將能夠在從云到邊緣的各個(gè)節(jié)點(diǎn)部署專門的安全智能體。

他還宣布，英偉達(dá)和 Palantir 正在將加速計(jì)算、CUDA-X 庫和 Nemotron 開放模型整合到 Palantir Ontology 平臺(tái)中，以「實(shí)現(xiàn)規(guī)模大得多、速度快得多的數(shù)據(jù)處理」。

與全球領(lǐng)導(dǎo)者共建數(shù)字孿生平臺(tái)，助力美國(guó)再工業(yè)化

實(shí)體 AI (Physical AI) 正在推動(dòng)美國(guó)的再工業(yè)化 (reindustrialization)—— 通過機(jī)器人技術(shù)和智能系統(tǒng)改造工廠、物流和基礎(chǔ)設(shè)施。在一段視頻中，黃仁勛重點(diǎn)展示了合作伙伴們?nèi)绾螌⑵涓吨T實(shí)踐。

「工廠本質(zhì)上是一個(gè)機(jī)器人，它指揮著其他機(jī)器人去制造機(jī)器人化的產(chǎn)品。」 他說。「要做到這一點(diǎn)，所需的軟件數(shù)量是如此龐大，以至于如果你不能在數(shù)字孿生中完成它，那么幾乎不可能指望它在現(xiàn)實(shí)中奏效。」

在舞臺(tái)上，黃仁勛點(diǎn)名了富士康的工作，該公司正使用 Omniverse 工具來設(shè)計(jì)和驗(yàn)證其位于休斯頓的新工廠，該工廠將用于制造英偉達(dá)的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)。他還提到了 Caterpillar—— 該公司也正在將數(shù)字孿生技術(shù)用于制造；以及 Brett Adcock，他在三年半前創(chuàng)立了 Figure AI 公司，該公司致力于為家庭和工作場(chǎng)所打造人形機(jī)器人，目前市值已接近 40 億美元；此外還有強(qiáng)生以及迪士尼，后者正使用 Omniverse 來訓(xùn)練「有史以來最可愛的機(jī)器人」。

自動(dòng)駕駛出行：Uber 和 DRIVE Hyperion 10

黃仁勛宣布，Uber 和英偉達(dá)正在合作構(gòu)建自動(dòng)駕駛出行的中堅(jiān)力量 —— 目標(biāo)是部署約 100,000 輛自動(dòng)駕駛汽車，并從 2027 年開始規(guī)模化。NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 是 L4 級(jí)別的參考架構(gòu)：它安全、可擴(kuò)展、由軟件定義 —— 將人類駕駛員和機(jī)器人駕駛員統(tǒng)一在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上。

「在未來，你將能叫到這樣一輛車。」 黃仁勛說。「這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)將變得極其豐富，我們的 Hyperion 自動(dòng)駕駛出租車 (robotaxi) 將遍布世界各地。」

• 目標(biāo)部署約 100,000 輛自動(dòng)駕駛汽車；從 2027 年開始規(guī)模化
• DRIVE AGX Hyperion 10 是 L4 級(jí)別自動(dòng)駕駛的參考設(shè)計(jì)
• Lucid、梅賽德斯 - 奔馳和 Stellantis 集團(tuán)正在為其具備 L4 級(jí)別能力的乘用車采用 DRIVE Hyperion

黃仁勛最后表示：「AI 時(shí)代已經(jīng)開啟。Blackwell 是它的引擎。感謝大家允許我們將 GTC 帶到華盛頓特區(qū)。我們希望今后每年都能在這里舉辦。」

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-gtc-washington-dc-2025-news/

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/nvidias-stock-market-value-nears-record-5-trillion-2025-10-28/

https://nvidianews.nvidia.com/online-press-kit/gtc-washington-dc-2025-news