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新智元報道
編輯:好困 桃子
【新智元導讀】提示工程大牛,官宣入職DeepMind了。他曾是全網最早一批年入百萬,靠著和ChatGPT嘮嗑的爆火工程師。
全球最牛的提示工程師Riley Goodside,官宣入職谷歌DeepMind了。
Riley前后斟酌了兩個月的時間,才拿下了這個決定。
2022年ChatGPT誕生之后,他僅憑和AI聊天,就能年入百萬美金,引起全網關注。
「提示工程師」這一職業,是被Riley這樣的一群職業者一夜帶火的。
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對于這次的加盟,就連DeepMind CEO Demis Hassabis,都親自下場發帖歡迎了。
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谷歌DeepMind產品負責人Logan Kilpatrick,更是連發好幾條推文。
他激動地表示,自己當了這么多年Riley的粉絲,如今終于可以一起共事了!
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ChatGPT火了
提示工程也火了
2022年,初代ChatGPT爆火之后,帶火了一項「網紅」新職業——提示工程師。
12月,這位名叫Riley Goodside的小哥瞬間紅遍全網,只因他的工作太夢幻了——不用寫代碼,跟ChatGPT嘮嘮嗑,就能年入百萬(據傳)。
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22年12月憑ChatGPT突破1萬關注,25年10月已達到15萬+
他本科畢業于西賓夕法尼亞大學(PennWest California),獲得了計算機科學學士學位。
畢業后,他先后加入Verisk Analytics、OkCupid、AngelList任業務分析師、數據科學家、數據科學分析師。
此后,他又加入了其他幾家公司,全部是與數據領域相關的工作。
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時任Scale AI創始人兼CEO Alexandr Wang曾這樣歡迎Goodside的加入:
我敢打賭Goodside是全世界第一個被招聘的提示工程師,絕對的人類史上首次。
在Alexandr Wang看來,AI大模型是一種全新的計算機,而「提示工程師」,就相當于給它編程的程序員。如果能通過提示工程找出合適的提示詞,就會激發AI的最大潛力。
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Goodside從小就自學編程,平時經常泡在arXiv上看論文。
他有一個經典杰作,想必所有人都聽說過——「忽略之前所有的指令……」然后,你就可以命令AI做任何你想做的事了。
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不過,當時坊間不乏質疑聲,認為「提示工程師」這份職業,可能很快就會消失。因為這稱不上是一份「真正的工作」,而是一個bug……
但誰曾想,快3年過去了,「提示工程師」不僅沒消失,甚至地位似乎還更高了!
ChatGPT是重要節點
此前,Riley Goodside曾在機器學習研究員Nathan Lambert播客中坦言:
毫不夸張地說,ChatGPT的發布,堪稱提示工程發展史上的里程碑事件。
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他回顧道,自己在離開Grindr之后,決定休假一段時間,讓自己了解LLM領域的最新進展。
當時,剛好是GPT-3加持的編碼器Codex上線,也正是從這一刻起,Riley迷上了AI編碼的時刻。
他開始思考,文本作為一種交互方式,通用性遠比我們想象的還要強,而且應用場景可能要廣泛得多。
自ChatGPT問世后,他又發現提示工程難度顯著降低。
Riley表示,如今的人們,可能已經忘記早期提示工程有多么繁瑣,比如涉及到「頻率懲罰」、「存在懲罰」等參數。
過去,模型默認會生成大量重復的內容,用戶必須「手動調參」才能避免。
人們也淡忘了,諸如「提示詞結尾不要多留一個空格」這樣的細節,因為LLM是以token為單元來理解意圖,一個多余的空格直接會改變它最終輸出。
在Riley看來,完全可以將提示工程看作是LLM發展的「前沿試驗場」。
如果一個prompt想法足夠出色,并可以拓展應用到每一次交互,那么它最終會被直接整合到模型中。
屆時,我們將不再稱之為一個「模型」,而是一個「系統」。
他還認為,提示詞工程可以分為「上下文工程」(為特定任務挑選和準備相關背景信息)和「提示詞編程」(編寫清晰的指令)。
對于LLM搜索應用來說,這兩者都至關重要,但只有后者中面向最終呈現的那個階段,才容易在輸出中被復現(從而暴露指令)。
借用Riley的話來說,只有那些認真對待提示工程的人,更有可能了解AI領域正在發生的事情,并站在了技術最前沿。
一些「高光時刻」
在我們翻閱大佬Simon Willison的博客時,發現了一些Riley Goodside的高光時刻。
2023年
GPT-4被要求重復或處理字符串「 davidjl」(注意開頭有個空格)時,它會將其當成「jndl」、「jspb」或「JDL」來處理。
事實證明,「 davidjl」在分詞器里擁有自己專屬的單個Token:ID為23282,這大概可以追溯到GPT-2時代。
Riley Goodside將這類Token稱為「故障token(glitch tokens)」。
這個Token可能指向Reddit用戶davidjl123,他曾在老舊的/r/counting子版塊中高居榜首,發帖量高達163,477條,這些內容很可能被包含在了早期的訓練數據中。
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2022年
「你是一個GPT-3模型」,這是Riley Goodside設計的一段天才般的提示詞。
這是一個用于輔助問答的長篇GPT-3的提示詞,能夠進行精確的算術、字符串操作和維基百科查詢。
生成的IPython命令(綠色)被粘貼到IPython中執行,其輸出再被粘貼回提示詞里(綠色部分則不必)。
他使用Out[作為停止序列,確保GPT-3在每生成一個IPython提示后就停下來,而不是自己編造輸出結果。
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參考資料:
https://x.com/demishassabis/status/1981503448979034390
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