如果AI侵權該怎么辦!
不少影視作品,作者發布的作品都或多或少遭到了AI的盜用,就連谷歌Veo 3生成的藍色電話亭時空穿梭視頻,都與BBC《神秘博士》的 “神經指紋” 匹配度高達 80%。
但因為AI訓練技術的嚴格保密,控訴成了一大難題。
美國科技平臺研發最新技術,揭開了科技巨頭壟斷的“遮羞布”,維護知識版權成了AI發展的重中之重。
長期以來AI 模型的訓練數據構成始終處于嚴密保密狀態,科技巨頭以 “商業機密” 為由拒絕公開,使得版權侵權的認定陷入舉證困境。
而Vermillio推出的 “神經指紋” 技術,為破解這一難題提供了關鍵工具。
該技術基于深度神經網絡算法,通過提取版權作品的獨特特征構建識別模板,能夠精準追蹤 AI 生成內容中受版權保護素材的借鑒比例。
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其算法在 NIST 等國際權威評測中多次獲得高可靠性評級。
在為《衛報》開展的專項測試中,這項技術展現了強大的溯源能力。除了《神秘博士》主題內容的高匹配率,針對《詹姆斯?邦德》的測試呈現出差異化結果。
谷歌Veo3生成的經典場景匹配率為16%,而公開網絡上的Sora視頻匹配率則高達62%。
當輸入“穿燕尾服的 MI5 雙 0 特工” 提示詞時,谷歌Gemini生成圖像的匹配率達 86%,ChatGPT 的結果也有28%。
更別說《侏羅紀公園》、《冰雪奇緣》等知名 IP 在 AI 生成內容中均檢測出高相似度特征,印證了 AI 模型對版權素材的深度依賴。
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這一切的根源就是生成式 AI 的技術本質出現了問題,其強大的創作能力建立在對海量網絡數據的吸收消化之上,而這些數據中包含的維基百科內容、YouTube 視頻、在線圖書等,大量涉及受版權保護的作品。
AI 巨頭們一邊享受著免費素材帶來的技術紅利,一邊以 “技術中立”、“合理使用” 為由規避責任,形成了 “免費獲取、商業變現、擠壓原創” 的單向利益鏈條。
由凱文?貝肯等知名演員領銜,11500名創作者聯合簽署聲明,痛斥AI企業未經授權使用版權內容的行為 “嚴重威脅創作者生計”。
這場由Fairly Trained組織發起的運動,得到了美國唱片業協會、新聞集團等機構的支持。
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美國AI公司Anthropic因使用盜版書籍訓練模型,被迫與 J?K?羅琳、丹?布朗等作家達成15億美元的和解協議,創下AI版權糾紛的最高賠償紀錄。
康科德音樂集團聯合多家出版商對Anthropic提起訴訟,指控其非法使用歌曲歌詞訓練模型,案件目前仍在審理中。
但創作型作者維權之路布滿荊棘。美國法院在多起案件中展現出對 “合理使用” 原則的寬松解讀,加州北區地方法院先后認定Anthropic和 Meta 使用版權作品訓練模型的行為具有 “高度轉化性”,構成合理使用。
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在卡德雷等作家訴 Meta 案中,法院雖認可 “市場稀釋” 理論的合理性,但因原告未能提供充分證據而駁回訴求。
這種法律層面的模糊性,使得 AI 巨頭得以憑借強大的法務團隊拖延訴訟,而普通創作者往往因資金耗盡被迫放棄維權。
面對AI版權爭議的全球蔓延,各國政策制定者正加速構建應對框架,但區域差異顯著。
美國堅守 “合理使用” 的核心原則,通過使用目的、作品性質、使用數量、市場影響判斷侵權與否,卻因缺乏聯邦層面的統一監管,導致各州立法零散混亂。
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2025年特朗普政府簽署的《刪除法案》僅針對 AI 深度偽造的色情內容,對核心的訓練數據版權問題避而不談。
英國政府提出的 “選擇退出” 機制允許 AI 公司未經許可使用版權作品,僅要求權利人主動聲明禁止使用,這一“為 AI 巨頭量身定制” 的政策遭到藝術界的強烈反對。
英國上議院議員比班?基德倫直言:“若《神秘博士》這樣的頭部 IP 都無法獲得保護,獨立創作者的權益更將淪為空談。”
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而歐盟走在了監管前沿,2024 年批準的《人工智能法案》要求 AI 企業披露訓練數據、標注生成內容,并獲得權利人授權。
但該法案因未建立具體的知識產權執法機制,遭到 17 個歐盟創作者組織的聯合呼吁完善。
法國國民議會已建議修《版權指令》,推動制定國際AI版權條約,試圖確立全球監管話語權。
中國則通過司法實踐明確AI生成物的保護邊界。
北京互聯網法院在 “貓咪晶鉆吊墜” AI 文生圖侵權案中,終審判決認定原告因無法提供生成過程記錄,未能證明作品的獨創性,駁回全部訴訟請求。
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該案確立了 “誰主張,誰舉證” 的原則,要求創作者保留提示詞、迭代過程等關鍵證據,為 AI 時代的版權認定提供了重要參考。
AI成了資本賺錢的有利工具,那么創作型作者的生存空間就在不斷地擠壓。這場危機的本質是技術進步與創作價值的失衡。
資本巨頭不能以創新為名無償掠奪創作者的智力成果,版權制度也不應成為阻礙技術發展的枷鎖。
政策制定者需加快完善法律框架,明確權利邊界,創作者應提升維權能力,保留關鍵證據;技術開發者要持續優化溯源工具,為權益保護提供支撐。
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