對標國際旗艦，首款全國產通用 GPU 正式發布！網友：國產算力不用再看別人臉色了？

國產 GPU 喊了這么多年 “突破”，這次是真的成了嗎？

10 月 19 日沐曦在南京發布的曦云 C600，號稱 “首款全國產通用 GPU”，從設計到封裝全流程都在國內完成。

要知道，之前哪怕性能不錯的國產 GPU，要么核心 IP 依賴授權，要么制造環節卡脖子，這次的 “全流程國產” 到底含水量多少？能真的替代進口芯片支撐起 AI 大模型訓練嗎？

答案得從芯片本身和行業現狀兩方面看。先看曦云 C600 的硬指標：顯存帶寬達到 1600-1800GB/s，支持 FP8 高精度計算，還能通過 MetaXLink 技術把幾十張卡連起來用。這可不是空談，沐曦已經和中科院搭了千卡集群，實打實完成了多個大模型的全參數訓練，證明它真能扛得起大模型預訓練的活兒。

更關鍵的是供應鏈，從 GPU IP 設計到晶圓制造、封裝測試，全是國內團隊搞定，這在以前是想都不敢想的事。

就在發布前一天，上交所公告顯示沐曦的科創板 IPO 馬上要上會審核，計劃募資 39 億多投去新芯片研發。這事兒耐人尋味 —— 資本市場敢給錢，說明對它的技術和商業化有信心。要知道，今年 8 月象帝先剛傳出 “全員裁撤” 的消息，雖然官方說是優化，但也暴露了國產 GPU 行業的生存壓力。前幾年幾十家 GPU 公司扎堆成立的 “野蠻生長” 時代已經過去，現在能走到 IPO 階段的，都是有真東西的。

從行業歷史看，這步走得太不容易。2006 年 “核高基” 專項啟動后，國產 GPU 才算正式起步，直到 2014 年景嘉微推出 JM5400，才算有了第一款能打的產品。后來收購 Imagination 獲得技術，才算慢慢摸到門道。但一直到 2024 年，國產 AI 芯片的市場滲透率也才 30%，高端市場基本被國際巨頭壟斷。

黃仁勛提到，英偉達在中國的市場份額為0

曦云 C600 的出現，剛好補上了 “全流程自主” 這塊短板，現在國內智算中心、運營商采購時，終于有了不看外人臉色的選擇。

軟件生態這塊以前也是大難題，很多國產 GPU 性能不錯，但開發者用不慣，因為不兼容主流的 CUDA 生態。沐曦的 MXMACA 軟件棧解決了這個問題，能直接對接現有開源成果，開發者不用大改代碼就能遷移過來。

這招很關鍵，畢竟芯片再好，沒人用也是白搭。

現在已經有 25000 多顆沐曦 GPU 在智算平臺上跑起來了，說明行業認賬了。

網友們的討論倒是挺實在。

一位做 AI 訓練的工程師說：“試了曦云 C600 跑 128B 參數的 MOE 模型，穩定性比預期好，之前用進口芯片總擔心斷供，現在終于踏實點了”。

還有硬件愛好者算得細：“顯存帶寬 1800GB/s，比上代國產芯片提升近一倍，配合 FP8 精度，訓練效率能追平 A100 了”。

不過也有理性聲音：“現在只是突破，下一代 C700 要能接近 H100 水平，才算真的跟上節奏”。

還有網友調侃：只要不是貼牌的都支持！

說到底，曦云 C600 不是終點。沐曦已經在研發 C700，目標直指國際頂尖水平。

但哪怕現在，這枚芯片的意義也足夠重大 —— 它證明國內能造出 “好用又安全” 的高端 GPU，國產算力終于不用再看別人臉色了。。

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