算法與流量：內容創作者如何借勢？

我們分別提到了內容創作的幾大方面，包括內容創作者要展現的人設，如何設置自己內容的場景，我再講一個與內容創作密切相關的外部因素，算法。如果你是一個自媒體創作者，是不是一提到“算法”就頭大？要么是完全摸不著頭腦，只能聽天由命；要么就是心存僥幸，想靠一些小聰明去“糊弄”算法，以為能靠短期技巧混個好流量。其實這兩種想法都不靠譜。
我之前在一家中型互聯網公司當副總裁，管用戶增長，天天跟算法打交道，跟算法架構師、CTO沒少交流，甚至還因為“要流量”吵過架。從那段經歷里，我學到一個特別重要的算法認知：業務方沒有必要把算法的運算細節搞得一清二楚，因為機器學習是動態的，只要用戶有行為，它就在變，模型參數龐大而復雜。但業務方必須得清楚推薦算法的目標、原理和規則，這樣才能和算法好好配合，獲得用戶增長。當我從平臺運營者，轉變成自媒體創作者之后，發現之前習得的算法原理更有用了，能幫我們創作者理解自己和平臺的關系。
首先你要清楚算法到底想干什么？從社交媒體平臺的角度看，推薦算法就一個核心目標：“特定場景下人和信息更有效率地連接?！边@里有三個關鍵詞，一個效率，指的是推薦準確度和覆蓋度。前者強調把你喜歡的內容推給你，后者強調打破信息繭房，適當推薦一些你沒接觸過但有可能喜歡的內容。還有一個關鍵詞是“信息”，信息除了包含內容本身，還包含其他很多，你的圖片、你打的標簽、你寫的摘要，甚至于你的內容風格，算法都要識別出來。最后一個關鍵詞是人，包含靜態和動態的用戶畫像，靜態指的是個人信息，性別、年齡、有沒有結婚、常住在哪兒等等。動態的就包含你和你的用戶，在網上的所有動作，給誰點贊了，給誰評論了，分享了啥，分享給誰等等。
算法的核心目標就是圍繞著信息和人這兩個關鍵詞，又準確又多樣地把它們高效鏈接起來。理解了算法的核心目標后，你就有了與算法的“相處之道”。一是幫算法理解內容，注重你標簽的全面性和一致性，讓你的每條內容都能被算法做到精準定位；二是幫算法理解用戶，聚焦人群畫像的明確，優化你的互動數據；三是提升你賬號品牌價值，保持原創度、用戶的關注、健康度和持續度；四是用平常心看待算法透露的規則，別把數據指標當流量捷徑；五是遵守法律法規和公序良俗，別試圖蒙騙算法；六是回歸內容和用戶本身，尊重算法但不被裹挾，以優質內容贏得用戶喜愛。

而在算法的運行下，爆款內容，往往是一個自媒體賬號的核心流量來源。我們留心觀察會發現，一個賬號80%的粉絲，或者付費用戶，可能都是由一兩條爆款內容帶來的。爆款內容是怎么樣產生的，又是如何吸引、轉化用戶的呢？這里我們引入“增長黑客”中的用戶理論，特別是被叫作海盜模型的 AARRR 理論——簡單來說，一條爆款內容就像是你向算法掌控下的流量池發出的一個急先鋒小隊，他們沖進了第一個流量層級，獲得了一些點擊播放，又沖向了第二個流量層級，讓你獲得一些更深入的互動，點贊評論轉發等等，然后他們又沖向了第三個流量層級，一些人觀看了你的主頁，繼而變成了你的粉絲，再然后少量的人購買了你的產品或者服務。大家可以想象這個轉化過程就像一個漏斗，從獲客到傳播的整個過程中，每向下深入一個層級，對應的用戶數就會比上一層級有一定的損失，因此層級越向下，對應的漏斗也就變得越窄。
當你理解了一條內容是這樣跟算法平臺發生關系時，你就會明白，第一，我做的內容要讓漏斗模型里前面那個開口不要開得太小，不然走到最后，顯而易見轉化為零。這里就需要使用之前介紹的內容原理，或者《內容紅利》中的其他內容原理，將專業或者垂直小眾的內容，變換為有相對廣泛吸引力的內容。第二，會為你買單的最有價值的那部分人一定是少量的，所以不要迷戀粉絲數等等這種虛榮指標。