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      華為云的組合新范式,引爆了Agentic AI應用革命

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      機器之心報道

      作者:澤南

      Agentic AI,從來沒有這么簡單過。

      剛剛,在 2025 全球計算大會(CGC 2025)上,華為云打出了一套 AI 時代技術落地的組合拳。

      今年是 AI 大模型的落地關鍵年。大模型技術在快速進步,但行業落地仍面臨三大痛點:開發門檻高、場景碎片化、端側能力有限。結合 AI 能力與云計算,在 CGC2025 大會上,華為云提出的Versatile 智能體平臺CloudDevice 云終端協同,正致力于破解這些難題。



      這套方案既激發了 AI 在端側廣泛應用的可能性,也釋放了云端智能近乎無限的潛力,更為重要的是,它還為 AI 下半場面向行業專業化的發展建起了向上突破的通路。

      AI 智能體,從工具到伙伴

      AI 的落地不僅是智能化程度的提升,更應是技術的普惠化。此刻,華為云正在讓 AI 智能體變得更簡單。

      從早期被動響應的大模型 AI 助手,到如今的自動化應用,智能體(Agent)的出現,讓 AI 具備了持續感知環境并主動提供服務的能力。在多智能體合作的情況下,AI 凸顯了跨領域、處理復雜任務的能力。

      智能體興起以來,前沿技術在不斷進步,但距離大規模落地還有一定距離。如何讓智能體變得專業且實用化,讓 AI 的工作流更加自主與智能,是人們面臨的重要挑戰。這是一個從「AI Agent」到「Agentic AI」的演進過程,未來的智能體將兼具垂域的專家級與廣泛的通用能力,且必須易于構建,只有這樣才能成為人們真正的工作伙伴。

      今年 9 月,華為云在全聯接大會上發布了一站式企業級智能體平臺 Versatile,旨在幫助企業在易開發、高精度、高可靠的智能體平臺上高效構建 Agent,將 AI 技術深度集成到業務流程中。

      Versatile 通過極簡流程實現了企業級 Agent 生成,大幅提升了業務 AI 化的效率,打造了一條構建高級自主智能體的快速路 —— 只需要輸入業務邏輯描述與流程圖,人們通過自然語言生成 Agent(NL2Agent) 和畫布式編排等能力即可完成開發,讓原本單人需要 30 天的工作縮短至只用 3 天,效率提升了 10 倍。



      面向 Agent 行業落地的最后一公里,Versatile 支持了可視化業務邏輯編排,自動生成 API 接口與執行引擎,覆蓋了智能體從開發到運營的全生命周期。

      具體來說,Versatile 的開發中心支持通過單智能體、工作流應用(通過畫布可視化編排)和多智能體協同三種模式來開發應用,你可以通過簡單的拖拽來設計一個復雜的業務流程。

      • 在開發的過程中,AgentStudio 作為智能體的開發工具,以極低門檻、極簡開發為理念。支持通過畫布式編排,支持低碼、無碼及 NL2Agent 方式構建 Agent,提升開發效率 50%。AgentBase 作為 AI 親和的文檔數據底座和工業數據底座,提供數據建模、知識管理、上下文記憶,自演進強化學習框架等關鍵能力。
      • 在使用過程中,AgentSpace 為用戶提供了統一的 Agent 智能交互入口,實現對于智能體的統一指揮調度。
      • 在運營過程中,AgentGallery 是 AI 原生應用創新的資產集散地,匯集了 Agent/MCP/Tools 等行業價值資產,提供全套工具鏈,在開發態由客戶選擇 AI 資產,實現動態集成。
      • AgentOps 則作為智能體的運維中樞,提供了完整的追蹤、測試、部署和監控功能,承載 Agent 從「構成」到「養成」的使命。

      更進一步,通過多智能體的框架能力,可以完成精準的意圖識別,通過動態上下文,強化學習框架讓 Agent 越用越智能,不斷提升 AI 能力,促進生產力的提升。

      Versatile 基于 MoA 架構和 MCP 協議,還實現了生態擴展和多智能體能力,其資產中心提供多種 MCP 資源,用戶通過簡單安裝即可快速集成調用;Versatile 也兼容了開源社區 MCP 及自主開發 MCP 服務的接入。基于標準化的協議,我們可以實現 AI 模型與外部工具、數據源的高效連接,MCP 標準化也促進了開發者生態的可持續發展。

      目前,Versatile 平臺已與大量行業客戶合作,構建了深耕行業的專業 Agent 助手,通過搭建企業級數字化 AI 產線,實實在在幫助了企業實現業務效率的提升:

      • 在金融領域,某大型國有銀行通過 Versatile 打造手機銀行 Agent,業務效率提升了 80%,智能客服滿意度達到 95% 以上。
      • 在港口管理中,Versatile 全要素調度 Agent、多 Agent 協同賦能智慧港口的新范式,讓青島港的計劃生成效率提升了 26 倍,整體作業效率提升 10%,車輛在港待時縮短 30%,碳排放降低了 180 萬噸。
      • 在礦山運營上,晉云煤礦構建了安全監督 AI Agent,讓施工更安全、更高效。作業效率提升了 5%,掘進作業安全系數提升了 50%。
      • 在化工制造領域,設備故障診斷 Agent 將故障診斷速度提升了兩倍,構建了異常監測與根因分析系統。



      有了 Agentic AI,每個行業、每個崗位都能獲得量身定制的智能助手,工作由 AI 根據實時情況動態編排,最終形成強大的智能網絡,實現 AI 驅動的生產力革新。

      智能觸手:CloudDevice 的端側革命

      在 Versatile 的協同作用下,華為云 CloudDevice 可以把 AI 能力觸達到所有端側,同時采集場景數據并提供交互界面,構建起智能與物理世界的橋梁

      其中,CloudDevice 作為前端「智能觸手」,通過算力、存力上云,實現了跨端、跨 OS、跨場景的無縫協同,是數字世界感知物理世界的窗口和交互界面;其采集到的多模態數據實時反饋給 Versatile 智能體平臺,后者能利用這些數據持續優化和訓練智能體模型,使其越用越聰明;同時,Versatile 完成信息處理與決策后,將指令下發至 CloudDevice,由它精準地執行,滿足多行業多場景的體驗需求。

      這就構成了一個「感知-決策-行動-學習」的完整循環:CloudDevice 負責感知與行動,Versatile 主導決策與學習。二者通過緊密配合,最終實現了從云端智能到端側體驗的無縫轉化,并賦予了整個系統持續自優化的生命力。

      在 AI 時代,端云結合的概念被人不斷提起,但受限于端側的存算及周邊等條件的限制,真正的場景落地需要一套低門檻、可復制、生態友好的端云協同方案,其中涉及低時延傳輸、云資源管理、外設適配、生態平臺等一系列挑戰,華為云憑借其全面覆蓋的生態,多年的技術積累和強大的創新能力,已經走在了云終端服務規模化的前列。

      CloudDevice 支持大、中、小屏的全場景、多形態設備,覆蓋鴻蒙、安卓、Linux 等多種 OS,實現了全場景體驗的無縫流轉與協同操作。在如云游戲場景中,CloudDevice 可以實現端到端低至 60ms 時延的絲滑體驗。通過降低終端對算力、存力的依賴,讓重載應用跑在云上,極大的拓展了智能應用的體驗范圍、提升感受。

      對于個人、家庭用戶來說,CloudDevice 將圖像渲染、AI 推理等重負載任務遷移到云端,打破了端側的性能局限,提供算力隨身、多屏流轉的普惠 AI 服務體驗,覆蓋了協同辦公、車上娛樂、遠程教育、家庭健身及云游戲等場景,為用戶提供全場景智慧生活體驗。

      對于行業用戶來說,CloudDevice 充分利用云端算力、存力,既可以實現秒級彈性擴容,也可以適配各類終端,兼容海量應用,能夠助力行業突破終端限制、增強公私數據的安全隔離,保障數據安全,為眾多行業領域的應用提供了系統級 AI Agent 與算力調度能力,快速實現 AI 能力的落地。

      簡單來說,CloudDevice 既可以作為 AI 算力的入口,也是云上應用創新的平臺。在 GCC-CloudDevice 專委會分論壇上,CloudDevice 和 Versatile 展示了協同賦能智能應用落地的部分成果。

      例如在車機場景中,CloudDevice 展現了革命性的價值。廣汽與行致科技的云車機方案,通過算力上云,實現了應用秒級安裝、主機級性能體驗,OTA 效率提升 90%,應用數量從十級別增長至百級別。并且也將通過 Agent 的能力,實現「人-車-家」無縫跨端跨 OS 的智能化體驗。

      在中國移動落地的個人云場景中,CloudDevice 支撐了「云手機」成為 AI 智能體的泛在入口。云手機是手機等設備端的系統級 AI,驅動了覆蓋多種應用的智能體,也成為了人們的數字記憶助手。通過 AI 能力的整合調度,云手機也打通了用戶數據資產的全生態鏈接,可以實現一跳入云,一云多端。

      云終端技術發展到了 CloudDevice 的程度,可謂走到了拐點,人們對于端云協同的觀感已被徹底改變。

      協同賦能:端云融合的技術鏈條

      在新的 Agentic AI 范式中,Versatile 與 CloudDevice 實現了高度協同:Versatile 作為決策中樞,負責復雜的認知任務—— 信息處理、決策生成、任務調度,它就像大腦,具備思考、記憶和判斷能力;CloudDevice 進行感知與執行—— 采集場景數據、提供交互界面、執行具體操作,如同觸手,靈敏地感知環境并精準地執行指令。

      經由這種方式,AI 能力觸達到了更多的用戶與業務場景。更進一步,通過這樣的閉環,在端側采集到的場景數據可以反饋到云端平臺,用于優化和訓練 AI 模型,讓 AI 能力持續進化。

      正如一系列實踐所展示的,Versatile 加 CloudDevice 的技術組合已在多個行業展現出變革性價值,正在催生高度場景化、自適應、可自我進化的智能應用。從「效率工具」到「業務伙伴」的轉變,不再是我們對于未來的想象,而是正在發生的現實。

      華為云已經為這場 AI 變革走出了一條可行的技術路徑。

      全球計算聯盟(英文「Global Computing Consortium」,簡稱「GCC」)作為中國首個計算領域的國際性產業與標準組織,由計算領域的技術提供者、生產商、系統集成商、企業用戶、科研院所等共同發起成立,以「新型計算賦能數智社會」為愿景,秉持「開放、創新、協作、共贏」的價值觀,致力于推動計算產業開放創新,構筑強健繁榮的生態,支撐數智社會可持續發展。

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