北京中小學AI課全覆蓋：新一輪教改逐步落地，教育形勢已變？

最近秋招季，各名企對AI人才的爭搶，簡直讓人驚掉下巴。

名企CEO回到母校親自下場招人，宣布啟動最大規模AI人才招聘，并透露：在最近招聘的應屆生中，批的最高年薪已達到160萬/年，且上不封頂！

AI人才太吃香了，與此同時，國家對AI人才培養的戰略布局，也在逐漸落地。

今年7月，北京市公布了《北京市中小學人工智能教育地方課程綱要（試行）（2025年版）》。

從2025年秋季學期開始，北京全市中小學校將開展人工智能通識教育，其中要求學生每學年不少于8課時，實現中小學生全面普及。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

而早在今年1月份，清華大學計算機科學與技術系成立了人工智能通識教育（AIGE）研究中心，旨在：

與清華大中小人工智能通識教育研究項目組一同探索建設權威、系統、前沿的人工智能通識教育的知識源頭和資源中心。

目前，已經設計完成了大中小貫通的人工智能通識教育體系，并基于該體系建設了大量開源、共享的課程資料。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

進入新學期，上述的這些AI課程都已被運用到了北京市中小學生的日常教學里，從人工智能的基礎知識，到AI的應用場景，再到使用AI的思維和素養……

其他地方的學校也在逐步跟上，不少家長都表示，趕上好時候了。

新進校園的中小學AI課程，有哪些亮點？凸顯了哪些AI時代的教育變革方向？一起來看看吧~

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《小學人工智能啟蒙課程》：

“種下一顆‘技術服務生活’的種子”

“為什么手機能認出媽媽的臉？”“語音助手怎么知道我想查天氣？”在北京市海淀區翠微小學的AI課堂上，學生們圍著智能設備提出了一連串問題。

對于小學生而言，旺盛的好奇心是他們鮮明的年齡標簽，父母在家面對孩子的“為什么”時常左右為難。

而《小學人工智能啟蒙課程》——這套專為小學生設計的課程體系，恰如其分地幫父母解決了教育孩子時的這個問題。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

以“知識啟蒙+生活應用”為核心，將抽象的人工智能概念轉化為可感知、可實踐的學習內容，這對于剛剛接觸到世界和AI的小學生來說，是再合適不過的。

比如通過“圖像識別小實驗”，學生們用平板電腦拍攝校園植物，借助簡易的AI工具完成物種識別，這樣一來，復雜的機器學習就轉化為了，孩子能夠明白的“看圖識物”的基本原理；

再比如，“語音助手大揭秘”這部分，老師會一步步拆解開語音助手的工作流程——例如它怎么接收人類說的話、怎么把話變成機器能懂的信號、又是怎么給出回應的。

講完這些，學生就清楚自然語言處理技術是怎么讓“人和機器聊天”成真的了。

這些看得見、摸得著的知識模塊，能幫學生先搭起一個對AI技術的初步認知框架，知道AI能做什么核心事，也明白它有哪些做不到的地方。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

在AI知識框架上下功夫只是這堂小學生AI課的重點之一，生活場景的深度融入更讓課程有實踐價值。

例如東城區黑芝麻胡同小學就設計了“AI助老”實踐課，學生們學習用智能音箱設置提醒功能，為家中老人制作簡易操作指南；

門頭溝區清水學校結合山區特色，開展“AI識別農作物病蟲害”項目，通過手機APP拍攝葉片照片，獲取病蟲害防治建議。

這些任務設計既貼合小學生生活經驗，又培養了孩子們用技術解決實際問題的意識。

正如課程開發者所言：“小學AI教育不是培養技術專家，而是種下一顆‘技術服務生活’的種子。”這顆種子會伴隨孩子們的一生，在未來慢慢開出新芽，長成蒼天大樹。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

在“AI畫畫”教學中，教師不僅指導學生使用生成式AI工具創作，更引導他們對比“人類繪畫”與“AI繪畫”的差異，思考“機器創作是否有情感”這樣的問題；

在信息篩選練習中，通過設計“辨別AI生成假新聞”的小游戲，幫助學生建立對智能信息的甄別意識。

這種“技術使用+理性反思”的教學模式，既回應了教育部《中小學人工智能通識教育指南》中“培養適應智能社會核心素養”的要求，也切切實實地在孩子學知識的早期，就為他們注入了全面思考的本領。

當孩子們能用AI工具解決學習困惑，能理性看待技術影響時，他們便已具備了擁抱未來的底氣，這正是這門課程送給每個孩子最珍貴的成長禮物。

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清華AIGE人工智能通識課

如果說小學AI課程是為了啟蒙，那么在中學階段，AI課程就更注重搭建學生們的AI思維。清華AIGE人工智能通識課就滿足了這一點。

這套課程的核心亮點在于對AI思維方式的系統拆解與傳遞。

針對初高中學生抽象思維發展特點，課程提煉出四大核心思維：將實際問題抽象為數學問題、對復雜問題分而治之、簡化模型假設、多重實驗驗證。

聽上去有些復雜，但在實際課程中卻是生動有趣。

比如在“校園能耗優化”項目中，學生們首先需要將“降低能耗”這一實際需求，轉化為“數據采集—模型建立—效果預測”的數學問題；

接著按“教學樓—宿舍—食堂”分區域分析，實現復雜問題的拆解；

再通過忽略“極端天氣影響”等變量簡化模型；最后通過調整設備運行參數開展多輪實驗驗證。整個過程完整呈現了AI解決問題的思維閉環。

相比較于簡單AI知識的灌輸，這樣的課程方式更能夠讓學生們明白AI思維的本質，這對于他們未來進行人工智能的學習無疑是大有裨益的。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

除此之外，跨學科實踐也是這套課程的重要載體。

例如清華附中開展的“AI+歷史”研究項目中，學生們運用自然語言處理技術分析《史記》文本，通過關鍵詞頻率統計探究了歷史事件的關聯；

北京師范大學附屬實驗中學的“AI 體育”課程，借助運動捕捉技術分析籃球投籃動作，生成個性化訓練建議。

這些項目打破了學科壁壘，讓學生看到AI技術不僅能夠運用到自然科學領域，也能在人文社會科學以及文體領域獲得廣泛的應用前景。

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

在這基礎上，這套課程還格外注重培養孩子的創新思維。課程配套開發了從基礎到高階的實踐任務體系：

初級任務聚焦工具應用，如用Python實現簡單圖像識別；中級任務側重模型改進，如優化垃圾分類AI模型的識別準確率；高階任務鼓勵創新創造，如設計“校園智能導覽機器人”。

而有數據顯示，在北京市中小學AI創新大賽中，采用這套課程體系的學校參賽作品數量占比達60%，其中“基于AI的古籍修復輔助系統”“智能交通流量預測模型”等作品，都展現了學生扎實的技術應用與創新能力。

當然，和前述小學生的AI課意義，技術倫理和責任意識也是這套中學生AI課必不可少的一個部分

在“算法公平性”專題中，課程會通過“招聘 AI 模型性別歧視”案例分析，引導學生思考算法偏見的產生原因與解決路徑；

圖片來源：北京中小學智慧教育平臺

在“數據隱私”教學中，則會組織“個人信息保護辯論賽”，探討“AI健康監測是否侵犯隱私” 等議題。

這種倫理教育不是空洞的說教，而是融入具體案例與實踐反思中，幫助學生建立起“技術向善”的價值觀念。

正如清華 AIGE 課程負責人所言：“真正的AI素養，既包括‘會用技術’，更包括‘善用技術’。”

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中小學生AI課，教育變革的未來方向

有人說，北京市中小學AI課程的全面鋪開，絕非簡單的“技術加法”，而是一場關乎教育理念、教學模式與人才培養的系統性革新。

的確，北京作為全國教育的標桿，AI課程的廣泛覆蓋，不僅是為首都教育注入新活力，更是向全國傳遞出教育改革的清晰信號。

從實施規模看，北京本輪AI通識教育覆蓋到了1400余所中小學、12個區縣的以及從小學到高中的全學段，而這種規模化的推進在全國尚屬首次。

從教學體驗來看，小學以體驗式課程為主，初中以認知類課程為主，高中以綜合性和實踐性課程為主，形成了有機銜接的育人鏈條。

正如北京市教委相關負責人所言：“我們要讓每個孩子都能根據自身發展階段，獲得適合的AI教育，這是教育公平在智能時代的新體現。”

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AI時代，人工智能通識教育也要從孩子小時候就開始布局。

比如中國教科院的研究就顯示，參與AI課程的學生在邏輯推理、創新思維、協作能力等方面的提升幅度，較未參與學生高出37%。

今天看來，這種素養的提升僅僅反映在當下學生的學習上，可能只是試卷上幾分的分差，但從孩子長遠的發展來看，AI素養的提升實際上是使這代孩子逐漸具備適應未來社會的核心競爭力。

要看到，此次北京的教育實踐實際上是為全國的教育改革提供了“風向標”式的參考。

作為教育改革的先行者，北京此次 AI 課程布局，一方面是政府出臺《北京市推進中小學人工智能教育工作方案（2025—2027 年）》提供政策保障；

另一方面則是高校提供課程研發與師資支撐，以及企業提供技術與設備支持，學校負責落地實施。

這種多方聯動機制，打通了技術到課堂的“最后一公里”，為全國其他地區提供了可復制的經驗。

AI進校園不只是簡單開幾門課，背后藏著國家發展和教育未來的雙重考量，是一步重要的長遠布局。

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當然，未來推進AI教育也不是沒有難題：城鄉學校在硬件設施上的差距、教師的AI相關素養、地方對政策的落實程度，這些困難都需要一步一步去克服。

更重要的是，要去不斷探索怎么平衡技術應用和“育人”的本質目標，既要讓AI教育有科技干貨，又不失人文關懷。

就像清華附中昌平學校副校長楊麗君說的：“AI教育不是一下子就能做好的工程，得慢慢來、長期堅持探索。但重要的是，我們已經邁出了最關鍵的第一步。”

AI領域早已不是未來趨勢，而是當下就能觸摸到的機遇：

隨著近三年人工智能相關專業本科招生規模逐年增長，畢業生起薪普遍高出傳統專業；

而AI工程師、機器學習算法師、智能產品經理等崗位常年處于“高薪缺人”狀態，甚至一線城市資深AI人才年薪突破百萬已成常態。

這些就業現實并非遙不可及，而是這代孩子步入社會時，會真實面對的職業競爭格局。

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對家長來說，培養孩子的AI素養，從來不是“要不要學”的選擇題，而是 “怎么幫”的實踐題。

有的家長已經開始用AI輔導孩子作業，今天的AI在家庭教育方面已經大有可為，例如用AI工具咨詢育兒問題、利用AI定制孩子成長計劃等等。

AI的賦能，不僅是單向的，更是對家長和孩子的雙向推進。

未來的AI時代，從孩子幼年的啟蒙開始，更從家長和孩子對AI的擁抱開始。