谷歌前CEO施密特警告：AI可能學會殺人！網友：終結者成為現實？

你有沒有想過這個問題，隨著AI不斷地發展，電影《終結者》的人工智能機器人有沒有可能成為現實？黑客攻破頂級 AI 模型到底有多容易？

前谷歌 CEO 埃里克?施密特在 Sifted 峰會上的一番話，把這些扎心的問題拋到了科技圈眼前。

這位掌舵谷歌十年的科技大佬直言，不管是開源還是閉源 AI，都可能被黑客撕掉安全防護，甚至在訓練中偷偷學會致命技能。這絕非科幻電影的橋段，近期接連曝出的真實事件已經敲響了警鐘。

施密特在峰會上點出了兩種最危險的攻擊方式：“提示注入” 和 “越獄”。前者是把惡意指令藏在正常內容里，比如在文檔里混進隱藏代碼，誘使 AI 泄露數據或執行危險操作；后者則是直接騙 AI 繞過規則，就像 ChatGPT 剛推出時，有人用話術造出 “DAN” 這個 “叛逆替身”，逼著 AI 教違法操作。更讓人揪心的是，現在的攻擊手段已經升級到 “心理戰” 級別。

今年 8 月，AI 安全公司 NeuralTrust 曝出猛料：他們用 “回音室攻擊” 輕松攻破了 GPT5。這種攻擊根本不用寫復雜代碼，而是像拉家常一樣設套。先讓 AI 用 “雞尾酒、打火機” 編廚房故事埋下伏筆，再慢慢引導它解釋燃燒原理，最后不知不覺就讓 AI 吐出了危險內容。測試顯示，這種方法誘導 AI 生成暴力內容的成功率居然超過 90%，相當于給 AI 挖了個看不見的陷阱。

開源模型的漏洞更顯眼。2025 年 8 月，Meta 剛發布的 Llama 3.1 就被找出破綻，研究人員只用 72 小時就突破防護，讓它生成了誤導性新聞。閉源模型也沒好到哪去，6 月有安全團隊通過分析 GPT-4 的輸出規律，直接還原了部分訓練數據和決策邏輯。施密特擔心的 “學殺人” 風險，在醫療領域已經有了苗頭 —— 斯坦福實驗室 2024 年的實驗里，被注入惡意數據的醫療 AI，居然給癌癥患者推薦起了超劑量止痛藥組合。

這些事件戳破了 “AI 安全靠企業自律就行” 的幻想。施密特說，就算企業給 AI 加了限制，這些防護機制能被逆向工程破解。

他舉了個最可怕的例子：如果 AI 在訓練時接觸到恐怖組織上傳的毒劑配方，可能自己優化出更高效的合成方法?，F在美國國安局搞了 “AI 紅隊” 模擬攻擊，中國也要求 AI 企業建風險預警系統，但施密特覺得這些還不夠，就像 “用消防栓澆森林大火”。

網友們的討論早就炸開了鍋。有人結合親身經歷說：“上次用 AI 寫代碼，隨便換個問法就拿到了敏感操作教程，這安全鎖也太脆了”。

支持施密特的網友留言：“不是不讓發展 AI，但現在就像開車不系安全帶，出事是早晚的事”。

也有網友質疑企業責任：“明明知道有漏洞，為啥不提前加固？非要等出大事才重視”。

還有人理性分析：“AI 能幫醫生看病、預測天氣，關鍵得有‘帶刺的護欄’，不能一棍子打死”。

施密特自己倒不否認 AI 的價值，他覺得 AI 兩個月吸引一億用戶的增長速度，證明它的潛力被低估了。但他反復強調，現在最缺的是全球統一的規矩 —— 就像核技術有管控體系，AI 傳播更快，卻連個通用安全標準都沒有。他提議搞個全球 AI 安全基金，逼著企業拿營收投防護研發，還要給監管機構 “緊急關停權”，發現高危模型能直接下線。

說到底，施密特的警告不是要否定 AI，而是想提醒大家：AI 本身沒有善惡，但操控它的人和防護它的技術，決定了它會成為幫手還是殺手。就像有網友說的：“菜刀能切菜也能傷人，關鍵得有懂行的人守好刀鞘”。

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