AI百舸爭流時代，華為如何幫助行業破浪前行？

根據銀創產業通發布的《2025 AI行業全景圖》預測，到2030年全球范圍內由AI技術帶來的GDP增長將達到2.6萬億美元。而其中AI帶來的絕大多數產業價值，都來自其作為通用技術與萬千企業的深度結合。

在2025年的今天，大模型趨向成熟，智能體飛速興起，企業普遍具備了對AI技術的價值理解與應用認同。但面向未來，當企業需要主動通過AI發展差異化競爭力，將AI融入核心生產場景，創造前所未見的價值時，大家感受到的更多是迷茫與擔憂。

“企業+AI”，仿佛是一場夜霧中的航海，企業家知道前方就是智能世界的新大陸，但依舊需要小心謹慎，生怕在險灘激流中觸礁。

如何讓這些企業看清前路，找到航線，完成這次AI之海中的偉大航行？

9月19日，在華為全聯接大會2025期間，華為公司高級副總裁、企業銷售總裁陳雷發表了“躍升行業智能化，千行萬業啟新程”的主題演講，分享了華為關于行業智能化轉型的最新思考與實踐，并提出進一步推動行業智能化落地的 “ACT三步走”實施路徑。

需要強調的是，“ACT三步走”路徑絕非理論層面的構想，其中涵蓋了華為沉淀多年的硬核成果，包括華為服務金融、制造、能源等數十個行業客戶的實踐經驗，對不同規模企業智能化需求的深度洞察，更整合了從硬件到軟件、從場景方案到生態協同的全棧智能化能力。

對于正處于智能化轉型關鍵期的企業而言，“ACT三步走”的意義格外凸顯，可以有效回答企業最關心、最重要、最直觀的核心問題，連接出企業與智能化目標的最短路徑。企業如何完成從“被動應對”向“主動領航”的智能化轉舵？百舸爭流之間，由此破浪前行。

在AI賦能行業與企業之路上，面對智能化選擇過多、供應鏈過于復雜的現實情況，企業容易迷失在“智能化的迷霧”中，無法實現有效的智能化目標。根據麥肯錫的調研顯示，全球70%的企業智能化項目未達到預期目標，其中35%因技術選型錯誤或實施復雜度過高導致失敗。

真正想要穿越智能化迷霧，企業必須先問自己三個問題：

問題一，如何實現AI的商業價值？

企業發展必須以經濟效益為準繩，如果AI只有投入不見回報，那么任何企業都無法在智能化航線上行駛太久。企業要如何高效、精準地通過AI回收商業價值。

問題二，如何通過AI產生差異化競爭力？

對于絕大多數企業而言，大模型與智能體技術是普世的，但企業需要的競爭力卻是個性化的。那么企業在AI方面的個性化差異從何而來？

問題三，如何讓AI從試點走向普及？

伴隨著AI技術的成熟，在單一場景、小范圍內落地AI已經不難。但這種示范、實驗性的AI應用對于企業來說并不具備產業價值。只有讓AI走向規模化普及，企業才能以技術換來生產力。

想要真正回答這些問題，我們就不能迷失在卷帙浩繁的技術資料與宣講話術里，而必須去真實的故事與實踐中尋找。真實意味著真相，而真相意味著唯一的答案。

為了加速行業智能化發展，將真實的AI價值賦能給企業，華為自2021年起成立了行業軍團，以新的組織架構與業務模型深入行業場景，將華為領先的ICT解決方案與行業典型場景結合，打通智能化技術與行業、企業之間的最短路徑。

如今，在各個領域我們都能看到華為所帶來的成熟價值。而這些成功的行業智能化案例，又可以為更多企業提供路線的指引與導航。

我們可以在三個行業故事中，探尋AI航海中華為對企業的業務助力。

金融行業是智能體落地的絕佳場景，“智能外呼”“手機銀行”“財富管理顧問”等智能體應用能夠通過自然、“擬人化”的對話與客戶進行互動，支持實時完成理財產品的推薦與交易，對金融機構來說價值巨大。但智能體落地需要滿足高并發、超低時延、長上下文理解等多個苛刻的智能化條件。為此，華為首創了主從動態智能體（Agent）架構，助力某銀行客戶在交互、交易、風控等場景AI應用的加速落地。由此可見，智能體已經可以帶來廣泛且真實的智能化收益，企業智能化想要從試驗走向規模化商用，智能體就是關鍵。

下一個故事我們來到電力行業，這個行業具有極大的數據特殊性，像南方電網就擁有PB級的電力知識文本、數千萬張圖片、上千小時的視頻與語音數據。為了將這些數據應用起來，南方電網自主研發了電力行業大模型“大瓦特（MegaWatt）”，其基于昇騰算力平臺與MindSpore AI框架開發，融合計算機視覺與自然語言處理技術，最終成功將積累的行業數據用于電網巡檢，實現了缺陷隱患識別效率提升5倍，圖片準確率提高至90%以上。這印證了一點，打通行業數據，才能讓AI釋放差異化競爭力。

最后，我們把目光放到醫療行業。潤達醫療基于昇騰推理服務器，打造了AI病歷一體機方案，提升病歷書寫質量與效率；AI生成式病歷在華西醫院的實際部署顯示，最快僅需1秒就能生成一份病歷，極大提升了問診效率。由此可以看出，只要找準精確使用AI的場景，它就能高效帶來商業化價值。可見找準場景是AI落地的第一步。

從這些實踐案例中可以發現，場景、數據、智能體構成了行業智能化的關鍵坐標。想要穿過迷霧中的AI之海，就要讓自己的企業準確在這些坐標中通行。華為將這個過程總結為“ACT三步走”。

總結這些行業實踐與成功案例，可以發現當前階段的企業智能化，關鍵是要化繁為簡，找到企業到AI價值之間的最短路徑。

這種根據實踐坐標，聯接最短路徑的方法，就被華為總結為了“ACT三步走”。

行業智能化的“ACT三步走”路徑，即評估高價值場景（Assess high-value scenarios），結合垂直行業數據對模型進行校準（Calibrate AI models using vertical data），規模化部署AI 智能體以重塑關鍵業務（Transform business operations with scaled AI agents）。

“ACT三步走”的實踐路徑，正對應了企業智能化所需面對的三大最主要問題。

如何實現AI商業價值？這就需要企業有效評估高價值場景，找到最主要的價值回饋節點。在“評估高價值場景”方面，華為提出“AI場景選擇評估框架”，幫助企業對業務場景進行綜合評估。

如何讓企業用好已有的、積累的數據產生差異化？這需要結合垂直行業數據對模型進行校準，確保數據體系的可用與好用。在這一方面，華為能提供完整的工具鏈，幫助企業將原始數據轉化為知識，再將知識轉化為模型。

如何讓AI從試點走向普及？這就需要規模化部署AI智能體，以達到重塑關鍵業務的戰略性目標。為此，華為一站式Versatile平臺能夠自動生成包含100多個步驟的智能體與業務流程，大幅加快智能體速度。

把企業應用AI的方案化繁為簡，剔除紛亂的選擇與過載的信息，ACT三步走可以規劃出企業AI落地的最短距離。這樣企業就找到了一條直接通往智能化目標的航線。

有了方向，就要找手段；有了戰略，就要有戰術。陳雷提到，要實現上述ACT 路徑，企業需要具備面向AI的ICT基礎設施，覆蓋從數據準備、傳輸，模型的訓練和推理，以及模型開發的全流程。

為了進一步滿足這些行業智能化需求，華為還發布了聯合伙伴開發的9大行業智能化解決方案。

“ACT三步走”構成了企業完成AI航海的完整通路，同時華為聯合伙伴還為萬千企業提供了實現三步走所需的基礎設施與行業解決方案，讓這一路徑在不同領域落地生根。“ACT三步走”是可復制、能落地的企業AI轉型導航圖。尋著場景、數據、智能體聯接而成的ACT三步走，AI之海的夜霧將得到有效驅散，企業都有機會變成AI大航海時代的勝利者。