211和985可能是未來最難就業的

本文是圓方的第1298篇原創

（點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻）

01

今天圓方看到了一篇論文，頗有感觸。一起簡單的聊聊。

這個論文是哈佛大學經濟系學生何塞尼（Seyed M. Hosseini）與萊丁格（Guy Lichtinger）于2025年8月31日發表在《社會科學研究網》的報告：

《生成式AI帶來的職場變化：對資深員工更有利》

這個報告內容其實挺豐富的。

這項涵蓋超過28.5萬間美國企業、6,200萬員工的大數據研究發現：自2023年起，導入生成式AI的公司中，初階職位人數大幅下降7.7%，而中高階人力則穩定成長。

在報告中他們發現了一個關于就業市場的新變化。

這種變化不是通過裁員，而是通過“不再招募新人”實現的。導入AI的企業平均每季少招募約3.7名初階員工，形成靜悄悄卻深刻的“人力重組”。

不過圓方通讀完整篇論文之后，個人更關注點，其實不太一樣。

是另外一個數據分析。

02

這篇論文的研究最令人意外的發現是所謂的“U型效應”：

就業市場，受沖擊最大的并非最弱勢者，而是中間群體。

論文中，依據學歷背景分析顯示：來自中高端大學的畢業生，就業受沖擊最大。

· 最頂尖名校（Tier 1） 畢業生受影響相對較小
· 最普通大學（Tier 5） 畢業生影響也非常小，統計上不顯著
· 中上等大學（Tier 2和Tier 3） 畢業生成為遭受打擊最沉重的群體

我們兌換到中國，邏輯其實是一樣的。

2025屆高校畢業生規模預計達1222萬人，同比增加43萬人。

其中211/985及的畢業生約107.5萬，占總量的8.8%。

我們很多時候覺得孩子如果能夠讀個211或者985人生的旅途就會一帆風順。但是今天，情況變了。

越來越多985和211的畢業生。反而不太好找到工作。

而這種“中間塌陷”的現象背后，其實反映出AI技術對知識型勞動的重新定價。

以往中間層級的工作。比如基礎分析、流程管理、標準化報告撰寫，恰恰最容易被AI工具批量替代。

而真正高價值的戰略決策、底層創新，或者高度依賴本地化、人際互動的工作，反而因為AI提升了效率而價值凸顯。

所以其實對于這種名校，但是非頂尖名校的學生，未來很長時間的就業壓力會越來越大。

我們的高等教育體系每年輸送數百萬畢業生，其中相當一部分人走的是“優秀但不夠頂尖”的路徑：

他們可能來自不錯的211院校，甚至中等985高校，接受了良好訓練，卻未必具備頂尖創新力或極強的資源整合能力。

過去，過去這批人是白領中產的核心后備軍，但在AI沖擊下，企業卻更傾向于兩種人：

一是能駕馭AI完成高階任務的資深專家，

二是薪酬要求不高、執行具體操作的基礎勞動力。

而這種變化，可能注定帶來他們的就業困局。

03

今天，以211/985高校為代表的畢業生群體，正陷入一種結構性的尷尬：

他們既不像清北復交或海外頂尖名校畢業生那樣占據資源高地、易于獲得戰略型或研發型崗位，也不像普通本科或職業技術院校畢業生那樣愿意俯身接受基礎操作性職位。

當AI能在一分鐘內生成一份行業研究報告、完成基礎代碼編寫、或者處理標準化審計流程時，單純擁有“良好學歷背景+標準化專業技能”的人才競爭力正在急速貶值。

相反，頂尖院校學生依托學校品牌、校友網絡與科研資源獲得的跨界創新能力、資源整合能力，以及普通院校畢業生更具彈性的就業心態與實踐導向，反而在縫隙中找到了生存空間。

所以，未來的就業市場，或將不再單純為“名校光環”買單，而是為真正的能力稀缺性定價。

在圓方早上直播的時候，經常有小伙伴問孩子的專業選擇。

其實說來說去就只有一句話，讓孩子做他們熱愛的事情，無論如何，不管成就如何他們至少收獲了人生的快樂。