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      我校孫賀老師帶領研發團隊,用AI重構畜禽選育流程

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      《中國畜牧獸醫報》報道我校孫賀老師帶領研發團隊,用AI重構畜禽選育流程


      隨著人口的增長和城市化進程的加快,畜牧業的可持續發展面臨著嚴峻考驗。我國作為畜牧業大國,飼料資源短缺、勞動力老化等問題日益突出。如何確保動物獲得精準營養,提高生產效率,降低生產成本,進而推動養殖業的少人化、無人化發展,成為擺在科研人員面前的重大難題。農業畜禽身份認證AI模型技術、動態3D體態捕捉與重建技術、非應激標準化智能測定技術……青島濱海學院信息工程學院教授孫賀帶領其團隊研發出一系列人工智能技術應用,實現了生產性能的高效測定,提升了種畜禽選育準確率和工作效率,為種業的選精、選優提供了技術保障。這些技術落地后,實現種畜禽管理和測定效率提升55%、測定準確率提升38%。
        作為山東省科技特派員和青島西海岸新區科技專員,自2022年起,孫賀帶領團隊圍繞種畜禽保護和選育開展了多項研究。在種畜禽選育養殖方面,通過人工智能技術優化現有流程,提升選育效率和精準度,培育出更優質的種畜禽品種,助力產業高質量發展。同時,利用人工智能技術精準分析畜禽營養需求,研發出科學飼料配方,在保障畜禽健康生長的同時,降低養殖成本,提高經濟效益。在疫苗研發與應用領域,借助人工智能技術的強大算力和數據分析能力,優化疫苗研發流程,增強免疫效果,最大程度降低對畜禽的傷害,確保疫苗使用后無殘留,為畜禽養殖筑牢免疫防線。
        在青島西海岸新區六汪鎮的一家畜禽良種繁育廠里,百余只黑山羊身姿矯健、皮毛油亮,正悠然自得地咀嚼著草料。“好的種羊才能有好的肉質,通過AI算法實現種羊的身份認證,替代了傳統耳標和項圈,可實時監測種羊的生長情況、飼養環境等關鍵指標。我養了30年的羊,高科技讓養殖變得更高效、更智慧了。”養殖戶管清保不禁感慨。
        孫賀介紹道:“傳統選育依賴于人工觀察和經驗判斷,很容易受到畜禽個體化差異、季節環境等因素的影響。稍有判斷失誤,就可能造成巨大的經濟損失。團隊設計的‘農業畜禽身份認證AI模型’,將人工智能技術應用到種畜禽養殖領域。這套全流程數字化的設備,能夠有效減少人工成本,提升經濟效益。”
        嶗山奶山羊、膠河黑山羊、五龍鵝是山東省和青島市地方品種,它們的品質不僅關乎養殖戶的收入,也對當地畜禽種業的保護與發展起著重要作用。育種是畜禽養殖中必不可少的環節,而獲取優良品種的畜禽樣本則是育種的第一步。智能化的生產性能測定是實現選育出優良種畜禽的關鍵環節,能夠為種畜禽的擴繁和產業化發展打下堅實基礎。鑒于國內目前的養殖現狀,可查詢的畜禽樣本較少,孫賀團隊幾乎是從零開始,花費了大量的時間、精力和成本,在養殖車間復雜且艱苦的環境條件下,開展樣本獲取工作。他們精心篩選所獲樣本,并進行精確標定,隨后通過持續不斷的訓練,最終獲得了較為理想的模型。
        孫賀發現,人工智能技術的“人臉識別”應用在動物身上,存在顯著差異。要想獲取有效的測定結果,只能在日常過程中隨機抓取動物的形態特征。這與應用在人類身上的情況截然不同,也使得技術實施的難度大幅增加。
        “我們要在動物隨機運動過程中,去捕捉它某些瞬間,比如一些外觀特征、步態特征,通過這些數據對它具體分析,才能得到較好效果。這里面也牽扯到技術難點,首先我們要識別出它是什么動物,然后通過重識別技術實現身份認證。再把3D相機拍攝的點云擬合起來形成動物的三維圖像,對3D圖再進行具體尺寸測量。”孫賀介紹。
        有了完整的生產性能測定數據,就如同手握精準的“篩選器”,能夠對畜禽進行嚴格篩選,從中挑選出最具優良性狀的個體。這些被精心優選出的種畜禽確定留種后,團隊會為其構建一個詳細的譜系檔案。這個譜系將清晰記錄其親緣關系、遺傳信息等關鍵內容,不僅能為后續的繁育工作提供堅實的數據支撐,還能讓每一只種畜禽的“家族脈絡”一目了然,從而科學、高效地進行畜禽養殖種群的優化升級。
        孫賀將人工智能技術與種畜禽養殖和選育結合起來,通過“人工智能﹢”,先后與青島嶗逸康生態農業有限公司、青島清保畜禽良種繁育有限公司、青島鑫河畜禽良種繁育場達成合作,對嶗山奶山羊、膠河黑山羊、五龍鵝等種畜禽的選育開展智慧化、智能化的管理和測定,實現了選育和管理過程的全流程數字化。這不僅縮短了人工選育的時間、降低了成本,還提高了選育的準確性和效率,飼養全流程有了“AI管家”。
        “AI管家”能夠實時、準確地收集和分析種畜禽的生長性能、繁殖性能等關鍵指標數據,為選育工作提供科學依據,讓選育人員能夠更精準地評估種畜禽的遺傳潛力和生產性能,為飼養管理措施提供了有力支持,也為畜牧業生產者帶來了更高的經濟效益和社會效益。據悉,該技術在青島地區畜禽飼養業尚屬首次應用。
        目前,國內農牧領域的發展存在諸多瓶頸,生產管理方式較為傳統,對人力依賴程度高,新一代信息技術應用不足,整體發展較為水平滯后。“為扭轉這一局面,團隊致力于推動人工智能在畜禽養殖領域的廣泛應用,將深入探索人工智能技術與畜禽養殖、農業發展的深度融合,挖掘更多應用場景。”孫賀表示。

      《中國畜牧獸醫報》2025年8月17日第4版

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