中控技術，工業AI破局者再進化

開啟工業AI“時序驅動”新時代

文 ｜ 華又新

從工業自動化切入工業智能化，對首個工業流程領域時序大模型TPT進行升級，加上商業模式升級，布局人形機器人賽道，中控技術再次蝶變進化。

這家工業AI的破局者，踏上了一條艱難而又極富潛力的道路。

【01再進化】

AGI浪潮席卷全球。

OpenAI勢如破竹，推出ChatGPT世人矚目，大洋彼岸，DeepSeek又另辟蹊徑，用低成本+完全開源讓大模型飛入千家萬戶。

如今，大語言模型（LLM）以其卓越的語義理解和內容生成能力，在文本創作、代碼編程等商業領域大放異彩。

然而，當AI進入工業腹地，諸如石化、能源、制藥等生產環節，大模型就顯得有些水土不服。其應用被嚴格限制在知識問答、輔助編程或文檔編寫等邊緣環節，難以覆蓋生產控制的核心區域。

這是一道無形的“壁壘”，而中控技術就是要打破這一割裂的局面。

8月28日，中控技術發布時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）全新升級版TPT2，推動工業AI進入“時序驅動”新時代。

相比Toc端的大模型，工業AI的競爭不單要拼算力，更取決于對工業的理解能力。

作為全球首款流程工業時序大模型TPT的升級產品，TPT 2真正打通從技術突破到產業價值的“最后一公里”，讓工業AI真正成為工廠自主運行的核心“大腦”。

但為什么是中控技術？

其一，歷經三十多年的沉淀，中控技術在流程工業50多個細分行業服務3.7萬多家客戶，積累超1億I/O點數的千廠機理知識，累計高達100EB的數據資源。

比如，石化裂解反應的溫度窗口、化工精餾塔的回流比等等，不僅“能看見數據”，更“能讀懂工藝”，避免陷入“AI幻覺”的陷阱。

其二，中控技術對Transformer算法架構進行進一步改進優化，采用MoE混合專家模型。使其既能深度挖掘工業多維數據中的內在關系，又能理解自然語言需求，實現“數據+指令”的智能協同。

正是基于中控技術“懂語言、懂數據、更懂工業” 的全棧能力，TPT成為唯一將工業控制系統根基、海量實時數據、行業專業知識與工程實踐、工業安全要求的融為一體的解決方案。

不僅產品迭代，TPT 2還更加好用，更加便捷。過往的工業軟件需要專業人員編寫代碼、調試參數，普通員工望而卻步，中小工廠避而遠之。

而TPT 2借鑒語言大模型的易用性優勢，員工無需學習代碼，僅用日常工作語言描述問題，即獲取可部署的解決方案。

譬如，“乙烯塔溫度波動大，操作頻次高，如何優化控制方案”，TPT2便能自動完成問題拆解-調用匹配模型-輸出可直接上手的操作方案。最后，將方案導入控制系統，根據實時工藝參數微調，不用人工守著設備試錯。

實現“一句話解決切實問題”，大幅提升工作效率。

當前，TPT2已經真正落地并產生經濟利益，蘭州石化通過對乙烯裝置進行優化，單爐年凈收益可超三百萬元；在萬華化學全廠級應用的年增效益可達數千萬元級別。

流程工業是國民經濟的重要基礎和支柱產業，而TPT2再次鞏固了中控技術“工業AI領導者”的地位。

【02再創新】

為破解AI在工業流程領域的水土不服，中控技術創造性打造了“1+2+N”工業AI驅動的企業智能運行新架構。并迅速成為工業AI轉型的新范式。

其中，“1”代表1個工廠操作系統，可以實現統一的工業數據集成，為工業AI奠定強大的數據基座；

“2”代表兩個核心大模型——聚焦生產過程自動化的時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，以及聚焦企業運營自動化的超圖大模型HGT(Hyper Graph Transformer)；

“N”則代表覆蓋工業全場景的多種 Agents/APPs，面對垂直場景深入發揮特長，在“協同作戰”中實現技術價值的共享和延伸。

而且，這一構架以四大數據基座——運行數據基座 DCS、設備數據基座 PRIDE、質量數據基座 Q-Lab 和模擬數據基座 APEX為基礎，可以為大模型提供充足而又精確的“數據養料”。

中國工控網統計，2024年度，這一新架構的核心子系統市場占有率再創新高，其中智能自主運行系統在中國市場占有率達21.8%，安全優先系統8.5%，節能低碳系統5.8%，生產運營系統14.8%，均居國內第一名。

當前，石化、化工、油氣、白酒、電力、醫藥等等都能看到“1+2+N”智能架構的身影。

中石油塔里木120萬噸/年二期乙烯項目中，中控技術首次在石化項目中引入Nyx通用控制系統和APL技術，成為“1+2+N”新架構的一次重要實踐；

湖北興發集團攜手中控技術實現了27家子企業工業軟件全面訂閱制，依托“1+2+N”新架構，旗下興晨科技將重復性工作的頻率降至最低，平均每月一鍵進料程序使用次數達1198次，操作頻次降低90%以上，相比改造之前，預計產品年產能提升100%。

金海千億級氟硅新材料項目總投資300億元，也是中控首個Nyx+自主運行+TPT 的標桿項目，也是公司最大的Nyx項目（近4萬點）。項目建成后，可實現各工藝裝置長周期自主優化運行和生產系統“無人”作業，實現廢水、廢氣、廢渣“零排放”，將是國際一流的智能化工廠和國家級綠色工廠。

TPT問世一年以來，已在石化、煤化工、氯堿、熱電等行業成功落地超110個項目，同時挖掘了油氣、白酒等新行業，有望進入大規模應用階段。

與此同時，中控技術還在商業模式上進行再創新，創造了PlantMate——5S店+ S2B線上平臺+會員訂閱制模式，讓AI快速賦能工業。

截至上半年末，中控已在全球開設200家5S店，其中157家為合伙5S店；S2B 業務，上半年重點提升國央企服務能力，通過深化線上+線下全生命周期服務模式，加大物流網絡建設，聯動高質量服務客戶。

此外，公司還推出工業軟件訂閱制/年費制模式，不僅為公司帶來新的增長潛力，更打下了長期穩定的現金流基礎，為AI技術變現提供動能。

信匯材料就是首個采用中控會員訂閱制模式的企業，借助企業運營軟件的全方位覆蓋、按需服務的優勢，確保該公司“數字卓越運營”戰略的長期價值和深遠意義。

既有技術創新、架構創新又有模式創新，中控技術讓AI不再成為空中樓閣，而是真正賦能工業各領域。

【03再跨越】

人形機器人被看做AI+精密制造的黃金賽道。

基于在工業自動化領域的深厚積累，中控技術順勢入局。不同于宇樹科技、優必選、特斯拉等企業，中控技術依然聚焦工業領域。

2024年，公司發布“領航者1號”和“領航者2號NAVIAI”，以及工業機器人解決方案“Plantbot”，并已經賦能多個客戶。

今年上半年，機器人業務實現收入超1億元，新簽訂單2億元，已超2024年全年業績。

而且，與其他機器人創業企業相比，中控技術早已實現落地。公司和深度合作伙伴沙特阿美持續升級，達成智能巡檢機器人Aramcobot合作，獲得其AMR智能機器人項目大單。

今年8 月，中控和沙特阿美聯合推出新一代智能巡檢機器人ARAMCOBOT GEN2，并在沙特阿美展開部署，四足機器狗、輪式機器人及無人機形成的立體巡檢與物流網絡，廣泛應用于石化、精細化工、電子制造等復雜場景。

沙特阿美是全球最大的石油公司，也是全球最賺錢公司，贏得世界頂級巨頭認可，體現了中控技術在機器人領域的深厚實力，為機器人業務的后續發展奠定基礎。

今年以來，公司還中標廣東白云科技黑燈物流機器人系統、特變電工超特高壓智能物流系統，在中石化鎮海煉化罐區交付了全行業首個飛梭機器人巡檢。

中控技術還借助資本紐帶，投資入股浙江人形機器人創新中心有限公司，為其第一大股東。這讓公司具備了深厚的產研基因，既能深入研究AI技術，又能結合工業場景需求，實現人形機器人核心關鍵零部件的產業化，并洞悉新業務、新技術，進一步提升綜合競爭力和持續發展能力。

今年上半年，公司實現營收38.3億元，歸母凈利潤3.54億元。拆解中報，公司創新業務已經開始貢獻業績，TPT全面進入大規模應用階段，實現收入1.17億元；機器人業務收入1.1億元，繼續高速發展；軟件訂閱業務已簽約938家客戶，收入0.6億元，三者合計占比已超7.5%.。

從DCS（集散控制系統）、SIS（安全儀表系統）等領域的絕對領頭羊，到AI+工業的全球引領者，再到人形機器人率先商業化的先行者，“All in AI”的中控技術在智能制造時代再度騰飛。

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