谷歌手機芯片真的“弱雞”嗎？新一代Tensor G5性能深入解析

Tensor已經歷經5代，作為谷歌Pixel系列手機的專用芯片，它為Pixel量身打造了AI功能，更賦予了足夠扎實續航能力，足以支撐手機全天使用（為數不多的優點）。然而，盡管一直采用先進的制程工藝——過去是三星4納米，如今換了臺積電3納米（N3P），Tensor的綜合性能卻無法擺上臺面，僅僅是“夠用”而已，與高通、聯發科和蘋果拉開了巨大差距。

對于新一代Pixel 10系列搭載的Tensor G5芯片，谷歌今年的宣傳力度遠不及往年。這種“沉默”并非好兆頭：通常而言，手機廠商即便有微小的升級，也會大張旗鼓地宣傳——小米早在兩個月前就大肆宣揚將首發高通驍龍8 Elite 2了。既然谷歌閉口不言，讓我們來詳細了解一下Tensor G5的亮點與短板吧。

CPU：熟悉的架構，工藝與頻率成主要升級點

Tensor G5最大的變化之一，是谷歌將芯片代工方從三星晶圓廠（Samsung Foundry）換成了臺積電（TSMC）。過去大部分人一致認為Tensor的“弱雞”是三星的鍋，那么，基于臺積電最先進的3納米工藝打造的這顆芯片，理論上能效會大幅提升，足以媲美蘋果A18、高通驍龍8 Elite等高端芯片了吧。

盡管前代Tensor G4的續航表現已算不錯，但代工工藝的迭代能進一步優化續航，還能緩解發熱問題——至少理論上如此。例如，谷歌官方宣稱，Pixel 10系列的續航可達“30小時以上”，而Pixel 9系列發布時僅宣稱為“24小時以上”。

具體到CPU架構，谷歌僅透露Tensor G5采用“1個超大核+5個中核+2個小核”的設計，未提及具體核心型號與主頻。眾所周知，谷歌在Arm最新CPU核心的采用上，通常會落后1-2代，這一代也不例外：實際上，Tensor G5使用的核心與去年基本一致，只是借助3納米工藝的優勢，將主頻大幅提升。具體參數為：1個Cortex-X4超大核（主頻高達3.78GHz）、5個Cortex-A725中核（主頻3.05GHz），以及2個高能效Cortex-A520小核（主頻2.25GHz）。

相較于Tensor G4，單核性能的提升主要得益于新工藝帶來的主頻上升。同時，中核數量增加至5個、小核減少至2個的設計，也能為游戲與日常多任務處理提供更強的多核性能。谷歌聲稱，該CPU的平均性能比Pixel 9的芯片提升34%，基準測試也驗證了這一說法。

測試結果與谷歌的宣稱基本吻合，但存在細微差異：Pixel 10的單核性能比Pixel9提升了30%，但Pixel 10 XL相較Pixel 9 XL僅提升18%（前代Pixel 9標準版的性能明顯弱于Pro機型，而這一代的差距基本消失）。多核性能的提升則更為顯著：相較于Pixel 9與Pixel 9 Pro XL，Pixel 10系列的多核性能分別提升34%～39%。綜合考慮負載波動與測試誤差，谷歌宣稱的性能提升，在多數使用場景下都相當準確。

不過，核心架構的滯后也讓Tensor G5的性能難以追上行業頂級水平：在單核性能上，它仍遠不及蘋果與高通的旗艦芯片。例如，在Geekbench 6單核測試中，Pixel 10 Pro XL比三星Galaxy S25 Ultra慢28%；多核測試中差距更大，Pixel僅為Galaxy S25 Ultra的約2/3（慢37%）——雙方的性能差距依然明顯。盡管Tensor G5的多核性能已足以流暢運行各類應用（和麒麟9020一樣“夠用”），但Pixel作為谷歌為Android 16打造的標桿樣機，如果谷歌希望Android手機能承擔高性能任務，Tensor芯片的性能還遠未達到頂尖水準。

GPU：性能提升微小，發熱與差距也是隱憂

若說Tensor G5的參數中有哪一項最令人擔憂，那無疑是圖形處理器（GPU）。谷歌對其僅含糊表示“相較前代有提升”，未透露更多細節。長期以來，Pixel手機的游戲性能始終與行業頂尖水平有差距，而此次谷歌還將GPU架構從Arm的Mali換成了Imagination的PowerVR，同小米自研玄戒O1芯片搭載了同一系列GPU，但極致性能明顯落后。

此前關于Tensor G5的爆料最終得到驗證：它搭載的是PowerVRD系列DXT-48-1536GPU。根據具體配置與測試場景不同，其性能可能比上代提升25%～40%。即便如此，它仍難追上市場頂級（甚至上代、上上代）產品——測試結果也印證了這一點：在3DMark Wild Life Extreme測試中，Tensor G5的峰值性能比G4提升約27%。但問題在于：性能有顯著提升，谷歌為何不愿大肆宣傳？

答案或許藏在兼容性隱患和性能穩定性之中——大多數手機玩家也許沒忘記，十幾年前高通還未一家獨大時，德儀、英偉達等SoC分別使用不同的GPU，安裝大型手游往往需要針對手機GPU是Adreno、PowerVR還是Tegra，下載不同的驅動包。如今PowerVR GPU遠離主流市場許久，從理論上來說，大型手游針對其優化難免不足。

但業界推測，發熱問題才是關鍵——畢竟，性能提升的同時，溫度也在攀升。壓力測試，結果顯示：Tensor G5的新GPU雖初期性能提升明顯，但發熱速度比去年的Mali GPU快得多。Pixel 10與10 XL的平均溫度和峰值溫度均有所上升（Pixel 10峰值達46.1℃，前代為44.7℃；Pixel 10 XL峰值44.4℃，前代為42.9℃）。更關鍵的是，測試結束時，兩款新機的GPU性能已因發熱降頻導致與前代Pixel 9系列基本持平

盡管壓力測試的負載通常比多數現代游戲更嚴苛，但“僅6～7分鐘后性能就與前代持平”這一現象表明：若長時間運行高負載游戲，或在炎熱環境下使用，Tensor G5的性能優勢將難以維持。

此外，它與高通驍龍8 Elite的GPU差距仍十分顯著：在相同測試中，Galaxy S25 Ultra的得分是Pixel 10 Pro XL的兩倍多，且測試結束時仍能保持更高性能（盡管三星旗艦也扛不住長期高負載導致降頻）。

值得慶幸的是，GPU架構切換未引發兼容性問題：測試的《原神》《暗黑破壞神：不朽》《使命召喚手游》《絕地求生手游》均能正常運行。但是，尚不能保證所有游戲和主機模擬器都能像在歷代Pixel上那樣流暢運行（這或許是谷歌對GPU升級措辭謹慎的原因），但從現有測試來看，此次GPU升級仍算得上合格，只是不足以追上行業領導者。

另外，與Arm的Mali/Immortalis架構類似，Power VRD XT GPU也支持光線追蹤，但谷歌選擇不開啟這一功能（至少未在驅動層面激活）。谷歌直接確認Tensor G5不支持光線追蹤，甚至無法運行需要該技術的基準測試。雖然高資源消耗的光線追蹤對移動游戲而言并非剛需，但這也從側面說明：Tensor G5的游戲定位更偏向中高端，而非真正的旗艦級。

AI與影像：TPU性能暴漲，影像架構再優化

若論Tensor G5提升幅度最大的部分，無疑是用于AI任務的張量處理單元（TPU）。谷歌宣稱，第四代TPU的性能比前代提升高達60%，可支持更高質量的AI體驗；這一提升源于新增計算模塊與主頻提升的雙重作用。

不過，移動平臺的AI性能測試難度較大——開發的專有性、API支持的不穩定性，以及對比模型的差異性，都可能影響結果。而且使用GeekBenchAI（基于NNAPI后端）與AI Benchmark應用測試后發現，Pixel 10的AI性能反而比Pixel 9 ProXL慢（也許是優化的鍋？）。

盡管如此，谷歌表示，新TPU在手機發布時已支持20項本地AI功能，其中截圖與屏幕錄制中的Nano模型性能提升達2.6倍。核心技術在于新的Matformer模型架構：它在大型模型中嵌入了一個小型子模型，讓應用可根據場景在速度與質量間靈活選擇。此外，逐層嵌入技術通過從閃存中調用參數，既提升了模型響應質量，又確保模型能適配DRAM（內存）容量限制。例如，最新的Nano模型全模式含80億參數，但僅40億需加載到內存；子模型含50億參數，僅20億需占用內存——無需將全部參數加載到內存，剩余參數可在需要時從閃存中逐段調用。

另一個值得關注的AI架構變化，是圖像信號處理器（ISP）與數字信號處理器（DSP）的內存集成度更高。這使得ISP能更精準地識別場景細節，實現更精細的物體分割；而TPU性能的提升與模塊間的緊密協作，也為Pixel 10 Pro的“100倍超級分辨率變焦”（基于AI擴散技術）提供了支撐。同時，Pixel 10也是谷歌首款在相機應用中原生支持C2PA標準的手機，可確保AI生成的圖像被正確標記。

顯然，Tensor G5更擅長支撐文本與圖像優化應用——這些功能正是近年Pixel手機的核心亮點。但對于第三方應用而言，Tensor G5能否帶來實質性提升，仍需時間檢驗。

Tensor G5是一次合格的升級嗎？

谷歌Tensor G5仍是一枚爭議不小的芯片：它雖在前代基礎上有顯著提升（尤其是AI與CPU多核性能），但在游戲等場景的原始性能上，與行業頂尖水平仍有較大差距。對于起售價超7000塊的Pro機型，大部分用戶可能會認為性能配不上價格——這種質疑并非沒有道理。

但從另一個角度看，Tensor G5恰恰滿足了谷歌最看重的需求：AI與影像能力是此次升級的最大亮點，而這些提升直接轉化為Pixel 10系列的實用功能，能被用戶切實感知。日常應用與中度游戲的運行體驗依然流暢，且全新功能的價值，或許比日益抽象的基準測試排名更重要。

因此大家也不要忙著吐槽谷歌“弱雞”，至少谷歌自己對此次升級的同比提升感到滿意；但對消費者來說，仍有不少因素需要權衡（如何克服近萬元手機打不過驍龍8gen 3的心理陰影）。