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      黃仁勛預(yù)言:物理 AI,人工智能的下一個顛覆浪潮

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      在第三屆鏈博會先進(jìn)制造鏈主題活動現(xiàn)場,英偉達(dá)公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛表示,人工智能的下個浪潮是物理AI——PhysicAI,人工智能是一種新的做軟件方式,根據(jù)基本原理代替人類編碼描述算法來預(yù)測結(jié)果,我們使用算法來學(xué)習(xí)如何從實(shí)例、信息、數(shù)據(jù)中預(yù)測結(jié)果,這種使用計算機(jī)來學(xué)習(xí)如何進(jìn)行項(xiàng)目的方法已被證明是非常可擴(kuò)展的。

      黃仁勛表示,生成式AI是人工智能的第二個浪潮,他讓我們現(xiàn)在可以從一種模態(tài)轉(zhuǎn)換到另一種模態(tài),從英語到漢語,從英語到圖片,從圖片到英語,從漢語到視頻。現(xiàn)在人工智能可以理解信息并產(chǎn)生信息,我們現(xiàn)在所處的狀態(tài)令人難以置信,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢岳斫夂徒鉀Q它從未見過的問題,就像人類一樣,可以一步一步地分解問題,解決以前從未真正解決過的問題。而下一輪人工智能浪潮是物理AI——PhysicAI,AI可以進(jìn)入物理機(jī)器,如機(jī)器人。

      物理 AI,如何理解?

      回溯AI發(fā)展的脈絡(luò),從早期的判別式AI,專注于對數(shù)據(jù)的識別與分類,助力機(jī)器實(shí)現(xiàn)基本的圖像、語音識別;到后來迅速崛起的生成式 AI,以 DALL - E、ChatGPT 為代表,依托給定的提示生成全新的文本、圖像乃至視頻,徹底改變了內(nèi)容創(chuàng)作與交互的方式,讓 AI 從單純的理解者轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)作者。

      如今,我們正處在代理式 AI(AgenticAI)的發(fā)展進(jìn)程中,這類 AI 能夠在復(fù)雜環(huán)境中自主決策、規(guī)劃并執(zhí)行任務(wù),仿佛擁有了獨(dú)立的 “思考” 能力,在智能客服、智能家居等領(lǐng)域初露鋒芒。

      按照黃仁勛的展望,物理 AI 將是AI 發(fā)展的下一個篇章。物理 AI,簡單來說,就是讓 AI 具備理解并遵守各類物理規(guī)律的能力,通過具身化實(shí)體系統(tǒng)(如機(jī)器人、自動駕駛汽車等)與離身化智能系統(tǒng)(如云端智能算法)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)虛擬與現(xiàn)實(shí)世界的動態(tài)交互和自主操作。

      比如,工廠中的機(jī)器人能夠精準(zhǔn)地理解并執(zhí)行復(fù)雜的裝配任務(wù),在遇到突發(fā)狀況(如零件缺失、設(shè)備故障)時,依據(jù)物理原理與實(shí)時環(huán)境信息,自主調(diào)整操作流程,高效解決問題;自動駕駛汽車在復(fù)雜路況下,不僅能識別道路標(biāo)識與障礙物,還能根據(jù)力學(xué)、動力學(xué)原理,精準(zhǔn)規(guī)劃行駛路徑,實(shí)現(xiàn)安全、順暢的駕駛。這些場景,正是物理 AI 在現(xiàn)實(shí)世界中的生動體現(xiàn)。

      黃仁勛的理解

      黃仁勛之所以對物理 AI 的未來如此信心滿滿,并非空穴來風(fēng),而是有著深厚的技術(shù)積累與市場洞察作為支撐。

      從技術(shù)層面來看,當(dāng)下 AI 領(lǐng)域的諸多關(guān)鍵技術(shù)正迅猛發(fā)展,為物理 AI 的落地生根提供了肥沃土壤。一方面,大語言模型的不斷進(jìn)化,使其對復(fù)雜語義的理解與生成能力愈發(fā)強(qiáng)大。這些模型能夠?qū)⑷祟愓Z言中蘊(yùn)含的抽象指令,精準(zhǔn)地轉(zhuǎn)化為符合物理世界規(guī)則的操作流程,為物理 AI 與人類的高效溝通搭建了橋梁。例如,在智能工廠中,工人只需通過語音向機(jī)器人下達(dá)諸如“將這批零件按照特定力學(xué)結(jié)構(gòu)組裝成產(chǎn)品” 的指令,搭載物理AI 的機(jī)器人便能憑借對語言的理解與自身對物理原理的 “掌握”,迅速規(guī)劃并執(zhí)行組裝任務(wù)。

      另一方面,傳感器技術(shù)的飛速進(jìn)步,為物理 AI 感知現(xiàn)實(shí)世界提供了 “火眼金睛”。高分辨率攝像頭、高精度激光雷達(dá)、靈敏的觸覺傳感器等,能夠?qū)崟r采集海量的環(huán)境信息,從物體的形狀、顏色到材質(zhì)、紋理,從空間位置到運(yùn)動軌跡,事無巨細(xì)。這些豐富的數(shù)據(jù)源源不斷地輸入給 AI,使其能夠構(gòu)建出精準(zhǔn)的物理世界模型,并基于此做出科學(xué)決策。以自動駕駛汽車為例,多種傳感器協(xié)同工作,能夠讓車輛實(shí)時感知周圍道路狀況、其他車輛與行人的動態(tài),再結(jié)合物理 AI 算法,實(shí)現(xiàn)安全、高效的駕駛。

      從市場需求與應(yīng)用前景來看,物理 AI 同樣展現(xiàn)出了巨大的潛力。在制造業(yè),隨著人力成本的不斷攀升與對生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量要求的日益提高,企業(yè)對智能化、自動化生產(chǎn)的需求愈發(fā)迫切。物理 AI 驅(qū)動的機(jī)器人能夠承擔(dān)高精度、重復(fù)性強(qiáng)的生產(chǎn)任務(wù),大幅提升生產(chǎn)效率,降低次品率,同時還能在危險環(huán)境(如高溫、高壓、有毒有害)中作業(yè),保障工人安全。據(jù)相關(guān)研究機(jī)構(gòu)預(yù)測,未來五年內(nèi),全球制造業(yè)對物理 AI 相關(guān)技術(shù)與設(shè)備的投入將以每年超過 20% 的速度增長。

      在醫(yī)療領(lǐng)域,手術(shù)機(jī)器人借助物理 AI 技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)比人類醫(yī)生更為精準(zhǔn)的操作。以心臟搭橋手術(shù)為例,搭載物理 AI 的手術(shù)機(jī)器人可以根據(jù)患者心臟的實(shí)時三維模型,精確控制手術(shù)器械,完成血管的連接,極大地提高手術(shù)成功率,減少術(shù)后并發(fā)癥。此外,在康復(fù)治療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面,物理 AI 也有著廣闊的應(yīng)用空間,能夠?yàn)榛颊咛峁﹤€性化、高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù)。

      物理 AI 時代,我們將迎來什么?

      倘若物理 AI 真如黃仁勛所預(yù)言的那般,成為 AI 發(fā)展的下一個浪潮,那么我們的生活與社會將迎來巨大的變化。在日常生活中,智能家居將變得更加智能、貼心。搭載物理 AI 的家用機(jī)器人,不僅能夠完成掃地、拖地、洗碗等日常家務(wù),還能在老人突發(fā)疾病時,迅速根據(jù)人體生理特征與物理環(huán)境信息,撥打急救電話,并采取初步的急救措施;在孩子學(xué)習(xí)遇到困難時,化身智能輔導(dǎo)老師,通過對知識的理解與物理實(shí)驗(yàn)?zāi)M,幫助孩子攻克難題。

      在城市交通方面,自動駕駛技術(shù)將迎來質(zhì)的飛躍。物理 AI 加持下的車輛,能夠?qū)崿F(xiàn)真正意義上的智能協(xié)同駕駛。車與車之間、車與道路基礎(chǔ)設(shè)施之間實(shí)時交互信息,根據(jù)交通流量、路況、天氣等因素,動態(tài)調(diào)整行駛速度與路線,徹底解決交通擁堵問題,大幅降低交通事故發(fā)生率。屆時,人們的出行將變得更加便捷、高效、安全。

      從社會發(fā)展的宏觀角度來看,物理 AI 將推動新一輪的產(chǎn)業(yè)革命,催生無數(shù)新的商業(yè)模式與就業(yè)機(jī)會。在物流行業(yè),智能倉儲與配送系統(tǒng)借助物理 AI,能夠?qū)崿F(xiàn)貨物的自動化存儲、分揀與運(yùn)輸,提高物流效率,降低成本。同時,為了支撐物理AI 的發(fā)展,從芯片研發(fā)、算法優(yōu)化到傳感器制造、系統(tǒng)集成,各個環(huán)節(jié)都將需要大量的專業(yè)人才,為就業(yè)市場注入新的活力。

      當(dāng)然,物理 AI也伴隨著諸多挑戰(zhàn)與風(fēng)險。從技術(shù)層面來看,如何確保物理 AI 在復(fù)雜、動態(tài)的物理環(huán)境中始終保持決策的準(zhǔn)確性與可靠性,是亟待攻克的難題。現(xiàn)實(shí)世界充滿了不確定性,一個微小的環(huán)境變化(如光線的突然變化、物體材質(zhì)的細(xì)微差異)都可能對 AI 的感知與決策產(chǎn)生影響。此外,物理 AI 系統(tǒng)的安全性也是重中之重,一旦遭受黑客攻擊,后果不堪設(shè)想。例如,惡意攻擊者若篡改了自動駕駛汽車的物理 AI 算法,可能導(dǎo)致車輛失控,引發(fā)嚴(yán)重的交通事故。

      從社會倫理角度來看,物理 AI 的廣泛應(yīng)用可能引發(fā)一系列倫理爭議。隨著機(jī)器人在工作崗位上逐漸取代人類,如何解決由此帶來的失業(yè)問題,以及如何重新定義人類與機(jī)器在社會生產(chǎn)中的角色,都是需要深入思考的問題。同時,當(dāng)機(jī)器人能夠自主做出決策時,責(zé)任的界定也變得模糊不清。比如,在自動駕駛汽車發(fā)生事故時,究竟是汽車制造商、程序員,還是車輛使用者應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任?

      黃仁勛關(guān)于物理 AI 將成為人工智能下一個浪潮的論斷,為我們描繪了一幅激動人心的未來科技藍(lán)圖。物理 AI 的發(fā)展,將如同一場新的科技革命,深刻改變我們的生活、工作與社會。當(dāng)然,發(fā)展的路上也會充滿各種的不確定性,但技術(shù)進(jìn)步帶來的革命必將徹底地改變我們的生活。

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