從數(shù)據(jù)分析到戰(zhàn)術(shù)決策，SAP AI 重塑電競新邏輯

“2025英雄聯(lián)盟全球總決賽”半決賽11月1—2日在上海舉行，吸引了眾多的電競愛好者。各支頂尖戰(zhàn)隊的較量不僅體現(xiàn)在選手的臨場操作上，更隱藏在賽前復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)術(shù)決策中。AI正在成為電競賽場背后的“隱形大腦”。

2025年10月31日，在SAP中國研究院上海舉辦的“SAP & Team Liquid媒體體驗日”活動上，來自美國的全球知名電競俱樂部Team Liquid的相關(guān)人員，包括Team Liquid合作關(guān)系經(jīng)理Thom Valks，Team Liquid體育科學(xué)與分析高級總監(jiān)Jesse Hart博士，Team Liquid《英雄聯(lián)盟》數(shù)據(jù)分析負責(zé)人Haitham Algbory，《英雄聯(lián)盟》職業(yè)選手Mads 'Broxah' Brock-Pedersen，以及SAP全球贊助高級總監(jiān)Thomas Esser向大家分享了人工智能在電競行業(yè)的應(yīng)用，講述了AI如何成為電競戰(zhàn)隊的“戰(zhàn)略大腦”，從海量數(shù)據(jù)中提煉分析，制定作戰(zhàn)策略，重塑競技邏輯。

Team Liquid 成立于2000年，旗下?lián)碛小队⑿勐?lián)盟》《無畏契約》《刀塔2》《反恐精英：全球攻勢》《絕地求生》等眾多電子競技分部。Team Liquid英雄聯(lián)盟分部共獲得過4次北美最高級別聯(lián)賽LCS的冠軍。SAP從2018年開始和Team Liquid展開AI+電競方面的合作。

電競?cè)筇魬?zhàn)與AI破局

Team Liquid合作關(guān)系經(jīng)理Thom Valks坦言，職業(yè)電競團隊面臨三大核心挑戰(zhàn)：海量數(shù)據(jù)處理、新興競技缺乏固定獲勝公式，以及游戲版本頻繁更新帶來的適應(yīng)壓力。

“數(shù)據(jù)量太大，如果沒有很好的體系和系統(tǒng)，通過人工方式處理數(shù)據(jù)耗時耗力，效果低下。有了SAP可以給我們形成所謂的數(shù)據(jù)面板/控制面板，讓數(shù)據(jù)很好地以視覺化的形式進行呈現(xiàn)。”Thom Valks說，電競與傳統(tǒng)體育不同，沒有固定的獲勝公式。有了SAP的工具可以對過去各種各樣的游戲、數(shù)據(jù)、套路、打法進行全面地分析，通過分析對什么樣的戰(zhàn)術(shù)是好的戰(zhàn)術(shù)逐漸形成洞察。

此外，在過去，一旦游戲發(fā)行商對游戲進行更新需要花費大量的時間通過人工的方式進行不斷地嘗試，耗時耗力。而借助SAP提供的控制面板，可以盡快、高效、高質(zhì)量地完成對更新版本的熟悉。

SAP“AI+電競方案”：從賽后分析到實時決策支持

SAP為Team Liquid打造了一套完整的數(shù)據(jù)分析生態(tài)系統(tǒng)。核心解決方案包括“Next Level電競中心”、 AI“ AI選角秀機器人”、Joule智能體和頂級人才選拔系統(tǒng)。

Next Level電競中心作為雙方合作的首個成果，是基于Web的分析平臺。Team Liquid《英雄聯(lián)盟》數(shù)據(jù)分析負責(zé)人Haitham Algbory演示了該平臺的強大功能：“比賽結(jié)束15分鐘后，AI工具已完成數(shù)據(jù)分析。教練組可以查看地圖上每個技能釋放的時間點、位置，甚至對比多場比賽中的模式規(guī)律。”Haitham Algbory表示，“在過去，我們要花整晚時間看錄像，現(xiàn)在只需點擊幾下，就能找到對手的戰(zhàn)術(shù)規(guī)律。”

AI選角秀機器人助力英雄選擇。在《英雄聯(lián)盟》中，比賽開始前的“選角秀”環(huán)節(jié)至關(guān)重要——雙方需從167個70多個英雄中選出5個組成戰(zhàn)隊，并禁用對方可能擅長的英雄。Team Liquid職業(yè)選手Broxah回憶，曾在世界賽中因?qū)κ殖鋈艘饬系挠⑿圻x擇而措手不及。“如果有AI支持，情況可能會完全不同。”

SAP開發(fā)的“選秀角機器人”通過兩階段訓(xùn)練：首先基于選手個人排位賽數(shù)據(jù)建立基礎(chǔ)模型，再融入團隊比賽中的戰(zhàn)術(shù)配合數(shù)據(jù)，最終能模擬不同戰(zhàn)隊的選秀策略，并為Team Liquid提供最優(yōu)應(yīng)對方案。Thomas Esser解釋說：“該系統(tǒng)不僅能推薦英雄選擇，還能模擬對手策略，針對不同陣容給出最優(yōu)應(yīng)對方案。”

Joule智能體作為最新推出的解決方案，允許非技術(shù)背景的團隊成員通過自然語言查詢數(shù)據(jù)。Thomas Esser表示，“營銷團隊無需每次都向技術(shù)分析師求助，直接通過聊天機器人就能獲取所需統(tǒng)計數(shù)據(jù)。” Jesse Hartt博士介紹說，“過去要幾小時才能生成的報告，現(xiàn)在幾秒鐘就能得到答案。”

AI與人的協(xié)作：不是取代，而是增強

盡管AI在數(shù)據(jù)分析與戰(zhàn)術(shù)建議方面表現(xiàn)出色，但Team Liquid強調(diào)，AI并未取代教練與選手的決策角色，而是成為他們的“增強外腦”。

當(dāng)AI的建議與選手的臨場直覺沖突時，Team Liquid選擇保持開放心態(tài)。“我們相信數(shù)據(jù)，但也尊重選手的經(jīng)驗與感覺。” Haitham Algbory表示，“AI提供的是人眼難以察覺的規(guī)律，而人負責(zé)理解并執(zhí)行。”

在Broxah看來，AI目前主要應(yīng)用于備戰(zhàn)階段，幫助識別對手弱點、優(yōu)化英雄選擇與資源分配。但他也相信，未來AI或許能在比賽中實時提示走位與戰(zhàn)術(shù)時機，進一步提升賽場表現(xiàn)。

正如Broxah所言：“科技幫助我們抓住每個細微的改進機會，但最終，比賽勝利仍取決于團隊協(xié)作與個人技能的完美結(jié)合。”

本文來自網(wǎng)易科技報道，更多資訊和深度內(nèi)容，關(guān)注我們。