河北實施“人工智能+”行動計劃，將加強人工智能教育基地建設

多知11月3日消息，河北制定出臺《河北省推動“人工智能+”行動計劃(2025—2027年)》，決定推動人工智能與經濟社會各行業領域廣泛深度融合，以產業、教育、科技、民生、治理等領域為重點，全面賦能本省八大重點產業，一體推進研發攻關、應用迭代和生態培育，打造系列應用場景，打通行業與人工智能融合壁壘，深化京津冀人工智能產業協同，因地制宜發展新質生產力，構筑全省高質量發展的強大動能。

河北明確，今后將持續加強國家和省中小學人工智能教育基地建設，鼓勵有條件的地區搭建新型學習空間，創新教與學支持服務方式，提升學生人工智能素養。省屬骨干高校率先推動大模型在教育教學場景中的落地應用，探索個性化教學、精準化管理和智能化服務的創新模式。

此外，將加強人工智能領域高端人才的交流引進，完善人工智能科研保障、職業支持和人才評價機制。鼓勵高校設立交叉學科，調整優化高校學科設置，推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，加強高技能人才培養。打造一批人工智能產業孵化器，加速集聚人工智能領域專業人才和團隊。

另據介紹，河北還將建設一批省級工程研究中心、制造業創新中心、技術創新中心等創新平臺。建強用好河北省算力產業技術研究院等成果轉化與產業化平臺，支持建設“人工智能+”產業創新中心等賦能型平臺，推動人工智能技術賦能共性技術攻關、科學設備研發、中試平臺搭建。

以下為計劃原文：

河北省人民政府辦公廳關于印發河北省推動“人工智能+”行動計劃（2025—2027年）的通知

冀政辦字〔2025〕46號

各市(含定州、辛集市)人民政府，雄安新區管委會，省政府有關部門：

《河北省推動“人工智能+”行動計劃(2025—2027年)》已經省政府同意，現印發給你們，請認真抓好貫徹落實。

河北省人民政府辦公廳

2025年10月6日

河北省推動“人工智能+”行動計劃

（2025—2027年）

為貫徹落實國家“人工智能+”行動，充分發揮我省算力規模領先、產業基礎雄厚、應用場景豐富、市場空間巨大等優勢，推動人工智能與經濟社會各行業領域廣泛深度融合，以產業、教育、科技、民生、治理等領域為重點，全面賦能我省八大重點產業，一體推進研發攻關、應用迭代和生態培育，打造系列應用場景，打通行業與人工智能融合壁壘，深化京津冀人工智能產業協同，因地制宜發展新質生產力，構筑我省高質量發展的強大動能，結合實際，制定本行動計劃。

一、推動重點領域應用

(一)人工智能+鋼鐵。圍繞高端鋼鐵新材料研發設計、關鍵工序中試驗證、生產制造過程控制、能源利用效率提升、產品缺陷智能檢測及質量管控等關鍵場景，支持企業開發鋼鐵行業大模型，打造云邊端全棧自主可控的高價值場景創新應用解決方案，實現我省鋼鐵企業轉型升級，引領全國鋼鐵行業智能化發展。

(二)人工智能+化工。面向流程工藝優化、生產安全管理、環保監測等創新應用場景，支持企業開發化工行業大模型，推進化工數據處理、流程仿真優化、化學機理挖掘、園區智能監控等關鍵技術攻關，系統推進全產業鏈升級，打造世界一流化工產業鏈。

(三)人工智能+汽車制造。圍繞輔助駕駛、智能座艙、智能制造、車路云協同、產品全生命周期質量管控等關鍵創新應用場景，支持企業開發智能制造大模型，在輔助駕駛系統研發與驗證、多模態交互系統、智能工廠升級、數字孿生運維等方面開展人工智能技術創新應用，推動我省汽車產業智能化、綠色化、高端化轉型。

(四)人工智能+機器人。圍繞打造深度智能驅動、注重實際功能的機器人產業，支持機器人企業聯合人工智能企業開展垂直大模型關鍵技術攻關，提升機器人的環境感知、任務規劃、行為控制、人機交互、自主學習等能力。支持企業、高校院所共建機器人訓練場，搭建基于應用場景的大模型訓練數據庫，提升機器人產品可靠性和智能化水平。

(五)人工智能+新能源。聚焦風電場智能監控、光伏運維優化、儲能全周期管理等關鍵創新場景，支持企業開展風電場風速風向預測、光伏電站自動清洗、儲能設備分析和壽命預測等技術攻關，加快智能調度和儲能技術的創新應用，為全國能源結構低碳轉型提供河北經驗。

(六)人工智能+農業。充分挖掘智慧植保、智慧育種、品質與病害鑒定等方面人工智能創新應用場景，鼓勵支持種植養殖企業、農業社會化服務企業與人工智能研發企業、科創平臺等聯合創新，開展農田自適應感知、表型精準識別、育種策略分析、農機行為控制等人工智能技術應用開發，支持有條件的地區打造智慧農場、牧場，筑牢我省農業高質量發展數字底座。

(七)人工智能+教育。加強國家和省中小學人工智能教育基地建設，鼓勵有條件的地區搭建新型學習空間，創新教與學支持服務方式，提升學生人工智能素養。省屬骨干高校率先推動大模型在教育教學場景中的落地應用，探索個性化教學、精準化管理和智能化服務的創新模式。

(八)人工智能+醫藥健康。充分挖掘藥物研發、藥品制造、中醫藥發掘傳承、成藥性評價等創新應用場景，鼓勵企業開展分子結構預測、智能組方優化、古藥方數字化解析等關鍵技術攻關，助力我省醫藥產業創新能力提升。面向醫療服務、中醫藥特色、健康管理、公共衛生服務、醫保輔助審核質控、醫學科研等領域，支持我省醫療資源攻關醫學影像數據智能分析、臨床專病智能輔助決策、智能病歷質控等關鍵場景，推動人工智能在醫療衛生領域的創新應用，重塑醫療衛生服務模式。

(九)人工智能+商貿物流。聚焦大宗商品交易、智能供應鏈、高效運輸網絡、智慧倉儲管理等關鍵創新應用場景，鼓勵開發商貿物流行業大模型，開展優化庫存管理、運輸路線規劃、貨物存取序列排序、配送資源分配等人工智能技術應用開發，為行業提供數字化轉型“新基建”。

(十)人工智能+交通。圍繞道路安全、智慧交管、自動駕駛等核心創新應用場景，支持企業開發交通領域大模型，開展無人機交通執法、高速車路云一體化、高速路段智慧道路巡檢、碼頭堆場管理、港航數字化管理等技術攻關與應用示范，加快交通強省、臨港產業強省建設。

(十一)人工智能+社會治理。加強人工智能在安全生產監管、防災減災救災、環境監測感知、公共安全預警、社會治安管理、市場監管等方面的應用，圍繞耕地保護、環境監測、礦山管理、危化監測、尾礦庫監管、“三品一特”監管、知識產權保護、公平競爭審查等關鍵業務場景，探索實施穿透式監管和非現場監管，提升監測預警、監管執法、指揮決策、現場救援、社會動員等工作水平，切實推動監管治理體系和社會治理能力現代化水平躍升。

(十二)人工智能+多領域創新應用。探索人工智能牽引、多學科融合的科研范式，支持人工智能在自然科學、人文科學、社會科學領域應用，在生物醫藥、新材料等重點產業創新應用中推廣“人類智能+機器智能”研發模式。推動人工智能在批發零售、餐飲住宿、文化旅游等商業場景應用，開展營銷創意生成、多模態廣告優化、消費風險預警、旅游行程規劃等場景建設。加強“人工智能+互聯網治理”，提升風險防御能力，營造清朗有序的網絡空間環境。豐富和深化政務、商務、金融、法律、國際合作等多領域創新應用實踐，打造具有河北特色的人工智能原生應用創新生態。

二、強化創新應用示范

聚焦我省數據資源豐富、產業體系完備的優勢地區，打造人工智能創新發展引領區，加速推進人工智能規模化落地。雄安新區加快建設人工智能公共研發平臺、雄安人工智能研究院、人工智能綜合實訓基地、人工智能產業園，構建開放化、全棧式產業生態格局。廊坊市加快京津冀智能算力走廊節點建設，推動人工智能技術與現代商貿物流、電子信息、健康養老、低空經濟等產業深度融合。石家莊、保定、唐山、張家口等地發揮應用場景豐富、數據標注基地、算力中心聚集等優勢，推動人工智能與大眾消費、智能制造、體育文旅、新能源等特色產業深度融合。

三、強化支撐能力建設

(一)夯實算力供給基礎。統籌算力基礎設施規劃布局，著力推進張家口—廊坊算力供給廊道建設，加快打造環京地區智能算力集聚區。推動建設京津冀公共算力服務平臺，鼓勵政府、高校院所、醫院、小微企業等通過云服務使用智能算力，以算力入股、算力共享、算力錯峰等業務模式推動閑置算力資源整合。

(二)加強數據體系建設。鼓勵企業提供高質量數據產品和專業化數據服務，推出一批高質量數據集和語料庫，推動可信數據空間運營者與數據服務方開展價值協同和業務合作。支持設立數據業務獨立經營主體，加大公共數據授權運營，推動公共數據與社會數據高效融合利用。加快建設保定國家數據標注基地。

(三)搭建應用賦能平臺。建設一批省級工程研究中心、制造業創新中心、技術創新中心等創新平臺。建強用好河北省算力產業技術研究院等成果轉化與產業化平臺，支持建設“人工智能+”產業創新中心等賦能型平臺，推動人工智能技術賦能共性技術攻關、科學設備研發、中試平臺搭建。

(四)梯度引育優質企業。引育一批科研實力強、競爭力強、品牌知名度高的創新型企業，認定一批創新和成果轉化能力強、成長性好的高新技術企業，孵化一批科技屬性強、發展潛力大的科技型中小企業，爭創一批國家級專精特新“小巨人”，加速推動人工智能產業集聚融合發展。

(五)加大人才引育力度。加強人工智能領域高端人才的交流引進，完善人工智能科研保障、職業支持和人才評價機制。鼓勵高校設立交叉學科，調整優化高校學科設置，推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，加強高技能人才培養。打造一批人工智能產業孵化器，加速集聚人工智能領域專業人才和團隊。

四、工作要求

(一)加強組織協同。充分發揮省推進人工智能產業發展協調機制作用，統籌推動行動計劃實施，組織開展創新應用示范項目建設。各行業部門要強化系統思維，統籌行業優勢創新資源，抓好工作落實。推動京津冀在大模型開發、場景應用、算力供給、數據集建設等方面深化合作，形成錯位互補的產業發展格局。

(二)優化產業生態。實施省級科技計劃專項支持人工智能創新應用技術攻關和創新產品研發。支持設立省級人工智能產業創投基金。利用超長期特別國債、新型政策性金融工具等政策，支持一批優質項目建設。鼓勵開展人工智能高水平展會、賽事、論壇等活動，搭建產業交流合作平臺。

(三)加強安全監管。尊重人工智能產業發展規律，保障個人隱私和數據安全，依法防范和打擊違法行為，構建安全有序發展環境。嚴格落實生成式人工智能服務分級分類管理及安全評測制度，支持第三方獨立機構開展大模型應用常態化評測工作。優化完善大模型備案機制，做好大模型服務上線前和使用過程中的安全風險評估。