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      AI賦能下青少年共創IP品牌的機制研究

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      摘要:本研究聚焦人工智能在IP品牌構建與價值重構中的創新作用,尤其關注青少年群體的創造性參與。隨著AIGC(AI Generated Content,生成式人工智能)技術的發展,AI已深度嵌入IP內容生產流程,在角色設計、情感表達與多場景適配等方面顯著提升創作效率與品牌感染力。借助用戶畫像分析與實時反饋,AI亦推動品牌形象的動態優化與傳播。商業層面,AI助力精準營銷、衍生品開發及多語種輸出,延展IP生命周期。青少年通過低門檻AI工具積極參與IP共創,逐步形成創意表達與品牌意識,但也面臨版權模糊與創作依賴等問題。未來應構建“技術賦能+倫理引導”的機制,支持青少年在IP生態中的健康參與和價值創造。

      關鍵詞:AI創作;IP內容;青少年創意表達;品牌形象;商業價值

      1 引言

      1.1 研究背景

      隨著數字技術與消費文化的深度融合,內容經濟正迎來前所未有的發展浪潮。IP(Intellectual Property),直譯為知識產權。所謂“IP形象”,是指通過擬人化、具象化的方式,將抽象的IP概念轉化為具有辨識度與情感聯結能力的具體角色或符號,類似于人們日常理解中的“吉祥物”[1]。IP已從影視、動漫、游戲、文學等文化產品中的創意核心,逐步演化為連接粉絲情感、文化認同與商業價值的復合型品牌形態。近年來,《哪吒之魔童降世》《刺客伍六七》《熊出沒》等國產原創IP頻頻“出圈”,在商業收益、文化輸出和社會認同等方面展現出強勁生命力。面對用戶審美的快速更迭與消費需求的不斷升級,如何通過技術創新賦予IP更強的吸引力與可持續性,成為品牌長期發展的關鍵議題。

      與此同時,人工智能(Artificial Intelli-gence,AI)技術,尤其是以AIGC為代表的內容生成能力,正加速重塑內容創作的流程與范式。AIGC賦能下的內容行業迎來了“效率革命”:從文本撰寫到圖像生成,從語音合成到多模態融合,AI已從幕后輔助工具躍升為創意流程的參與主體。迪士尼、派拉蒙等美國電影公司巨頭紛紛試水,將生成式AI引入動畫和電影制作流程中,以期降低成本、縮短周期并釋放創意潛能。

      中國IP市場同樣正經歷深層次的結構性變革。從授權模式、原創內容到商業化運營,均呈現出爆發式增長態勢。例如,《黑神話:悟空》的成功“出圈”、《哪吒之魔童降世》的全民熱議,不僅反映出國產IP在敘事層面的進步,也說明大眾對IP的期待已從“內容消費”升級為“情感鏈接”與“體驗參與”。消費者不再滿足于單一的觀影或閱讀體驗,而是希望通過衍生品、主題快閃、互動游戲等形式延展IP情感,實現沉浸式的文化共鳴[2]。

      隨著AI大模型技術的不斷成熟,傳統IP的衍生模式也正迎來更多想象空間。IP消費正逐步從低齡向全年齡段拓展,從標準化產品走向精細化、個性化方向發展。在激烈的市場競爭中,IP方若想持續引領潮流,僅靠原有的內容影響力已難以為繼,必須結合AI技術探索新的衍生品形態與商業模式,以滿足細分人群多樣化的文化與審美需求。新消費研究機構“左右格局”等行業頭部力量,正借助AI在IP動作、表情延展、風格迭代等方面進行深度實驗,為品牌創新提供新的現實路徑。

      值得特別關注的是,在“技術即表達”的時代語境下,青少年這一“數字原住民”群體正以高度的主動性和創造性參與到IP內容的生成與演繹中。借助ChatGPT、Gemini、Runway、Canva AI等生成式AI工具,青少年創作者得以以極低門檻完成角色設定、故事構建與品牌包裝等復雜任務。他們的參與不僅拓寬了IP內容的表達邊界,也為IP品牌的個性化、多樣化發展注入了源源不斷的新生力量。

      基于上述背景與研究意義,本文將圍繞以下三個核心問題展開探討:AI如何介入并推動IP內容與品牌形象的創新?AI如何重構IP品牌的市場運營邏輯與商業價值?青少年創作者在AI介入下的參與方式、能力發展與表達路徑有何演化?本文旨在通過分析AI在IP內容生產、形象塑造、市場運營及青少年實踐中的具體應用,探討其對IP品牌構建邏輯的重構效應,并評估青少年參與模式的演化與潛在風險。

      2理論基礎與研究現狀

      2.1 AI運行原理與主流技術模型簡析

      AI在自然語言處理(NLP)和多模態生成領域的迅速發展,正在成為IP內容創作的重要技術基礎。其中,Transformer模型的提出是AI生成內容能力躍遷的關鍵節點。

      2017年,論文《Attention Is All You Need》首次提出了Transformer架構,其核心為“自注意力機制”[3]。該機制能夠分析文本或圖像中不同位置之間的信息關聯,使模型在處理序列數據時具備更強的全局理解與表達能力。Transformer架構隨后成為眾多大語言模型(如GPT、BERT等)的技術基礎。

      AIGC是指借助深度學習技術由人工智能系統生成文本、圖像、音頻、視頻等內容的過程。在IP內容生產領域,AIGC技術正深度介入劇本寫作、角色設計、視覺原畫、配音配樂、短視頻剪輯等多個環節。在文本創作方面,利用NLP模型(如GPT-4o、Claude、ERNIE等)自動生成小說、廣告語、分鏡腳本;在圖像生成方面,借助生成對抗網絡(GAN)模型訓練生成器網絡和判別器網絡,判斷繪畫作品的真實性和創新性,生成角色草圖、場景概念圖、擬真插畫[4];在聲音與視頻合成方面,AI語音合成與換臉技術可快速生成角色語音或互動視頻。

      2.2 AIGC與IP內容融合的研究現狀

      AIGC技術與IP內容融合的研究,近年來在國際與國內均成為熱門議題。當前,國際研究主要聚焦于以下幾個方向:

      內容生成效率與原創性評估,如OpenAI在文本生成倫理與可控性方面的研究[5];虛擬IP角色的生命周期管理,如韓國K/DA虛擬偶像在音樂、社交與周邊產品中的跨界運營[6];數字孿生與AI人格建模,用于打造具備交互能力的虛擬品牌形象;同時,Netflix、Epic Games 等頭部企業已開始嘗試建立“AI Writer Room”和自動化敘事系統,以探索AI參與劇本創作與人物關系設定的可行性。

      在國內,盡管起步稍晚,但技術應用推進迅速。騰訊AI Lab、百度文心一言、字節跳動等企業均已部署基于大語言模型和圖像生成模型的內容平臺,廣泛應用于智能文案、廣告生成、虛擬人建模與短視頻制作等場景。

      在學術研究方面,國內部分高校與研究機構已關注AIGC在傳統文化IP復興中的作用,如“敦煌壁畫重構項目”利用圖像生成算法還原古代壁畫風貌[7];也有學者探討AI生成敘事對傳統人類創作邏輯的影響,提出“后人類敘事”等新概念[8]。

      3 AI驅動的IP內容創新與品牌形象塑造

      3.1 AI在內容開發中的實際作用

      IP內容的核心在于其創意深度與獨特性,AI并非代替人類創作者的靈感源泉,而是作為創作過程的重要協同者,輔助其完成內容構建的關鍵環節。從角色設定到世界觀構建,AI提供了多維度、多模態的創意生成工具,為創作者提供高效、協同、低門檻的創作環境。

      3.1.1高效動作設計

      在傳統的IP形象設計流程中,設計師往往需要耗費大量的時間和精力進行手繪草圖、反復修改以及細節完善等工作。從初步的創意構思到最終確定設計方案,可能需要經歷數周甚至數月的時間[9]。

      AI生成技術可以快速為IP角色設計出多樣化的動作表現,從而豐富角色的動態表現力。在影視、游戲等視覺領域,以Midjourney、DALL·E、Stable Diffusion為代表的圖像生成模型,使角色形象的視覺構建過程更加直觀高效[10]。用戶只需輸入關于角色性格、外貌、服裝風格等描述詞,便可快速生成不同風格的視覺草圖,在風格化表現力上受到業內認可。對于青少年創作者而言,這一功能在激發想象力、提升參與感、促進角色原創方面發揮了重要作用。

      3.1.2表情延展域情感表達

      以Flux‐dev模型為例,上海電影特效工程技術研究中心提出基于 LoRA 微調、人臉交換、草圖幾何約束、和諧化算法、多模態驅動角色動畫等技術的“角色/場景生成—分鏡合成—動態分鏡生成”智能創制管線,并利用自主構建的唐代人物形象數據集,實現了唐代仕女從靜態形象到動態表演的智能生成[11]。通過情緒識別與面部建模技術,AI可為虛擬IP設計更為細膩、生動的情感表達體系,提升角色的人格化和共情力。

      3.1.3多場景適配

      AI還可根據應用平臺的差異(如短視頻平臺、直播場景、社交媒體)定制IP角色的表現形式,實現內容輸出的多樣化與精準化。同時,多模態協作系統(文本生成+圖像建模+語音合成+3D建模)使得IP世界構建日趨完整,形成從“設定—腳本—場景—輸出”的智能化創作鏈條。這一系統化創作能力不僅提升效率,也為青少年提供了參與復雜內容創作的新路徑。

      3.2 品牌形象的AI建模與優化

      品牌形象作為IP的“感知外殼”,其構建過程包括角色性格設定、視覺標識統一、情緒色彩維系、品牌價值觀傳達等多個維度。AI的介入正在為這些元素的設計與維護提供新型的生成機制與數據支持。

      一方面,AI能夠輔助品牌形象的風格建模與延續[12]。借助GAN算法,系統可以從已有IP內容中學習其視覺風格、語言風格和敘事節奏,并在新內容創作中保持一致性。例如,AI可以基于先前角色設定生成新的配角形象、背景設定或二創內容,實現視覺與語義上的統一。

      另一方面,AI可用于實時響應用戶反饋優化品牌形象。通過情感分析、評論挖掘、用戶畫像構建等方法,AI可以動態捕捉受眾對IP形象的態度傾向,指導內容團隊做出精準調整。例如近幾年爆火的“佛系水豚——卡皮巴拉”卡通造型在社交媒體上引發熱議后,用戶可利用AI快速生成其衍生動漫、表情包或對話文本(如圖1所示),實現品牌話題性與用戶黏性的雙重提升。


      圖1 豆包大模型生成的“卡皮巴拉”IP形象及衍生表情示例

      (來源:豆包AI生成界面截圖)

      AI還可與虛擬人、智能語音系統等技術結合,推動品牌人格化表達。如AI驅動的虛擬偶像、品牌代言人可實現持續互動與內容輸出,增強用戶的代入感與品牌親和力。

      3.3 AI賦能IP品牌形象的典型實踐案例

      在實踐層面,AI賦能IP內容創作與品牌形象構建已有諸多成功探索。洛天依作為國內首個由AI驅動的虛擬歌手,其聲音合成系統與形象管理體系均由AI技術支持[13]。粉絲參與內容創作、歌詞編寫、舞臺設計,形成品牌“共創—共情”機制。日本的絆愛(Kizuna AI)則通過AI語音合成與交互腳本編程,建立起跨平臺的全球化傳播能力[14]。二者均展示了AI如何構建虛擬IP品牌的“人格性、傳播性與商業化潛力”。

      3.4 當前問題與挑戰

      盡管AI技術在內容開發與品牌建構中發揮著越來越重要的作用,但在實際應用中也暴露出諸多問題。首先是內容原創性與版權歸屬問題。由于AIGC生成內容往往基于已有數據進行模型訓練,其生成結果的原創性與唯一性尚難界定,且現行法律在AI創作權屬界定方面存在空白,可能為后續的IP商業開發帶來法律風險[15]。

      其次是青少年創作者對AI的依賴性問題。青少年過度使用AI工具很有可能限制創造力和想象力。AI極大降低了創作門檻,但也可能引發“內容即點生成”的依賴傾向。對于尚在思維發展階段的青少年而言,若過度依賴AI而非主動學習與表達,可能弱化其自主創意能力。因此,如何在教學與實踐中引導其將AI作為輔助工具,而非替代思維的“自動機”,是構建健康創作生態的關鍵。

      因此,在實踐中需加強技術使用教育,明確AI作為“輔助者”的角色定位,幫助青少年建立正確的創作觀念,鼓勵其主動思考、合理使用AI完成“協同創作”而非“被動生成”,構建健康的AI創作生態。

      4 AI助力IP品牌的市場拓展與商業價值重構

      在數字化內容高度競爭的背景下,IP品牌的發展不僅依賴內容本身的創新性,還要求具備靈活的市場拓展能力與可持續的商業價值轉化路徑。AI,尤其是在用戶行為分析、內容分發與商品化等方面的應用,正成為重構IP運營邏輯的重要力量。

      4.1 AI對營銷推廣的作用

      在傳統IP營銷中,受眾分析多依賴調研與經驗判斷,難以實時反映用戶行為特征。AI的數據挖掘與建模能力顯著提升了用戶洞察的精準性與時效性。AI基于多維度數據(如瀏覽歷史、點贊行為、內容偏好、社交互動等)構建個體化用戶畫像,并通過協同過濾、深度推薦等算法實現精準內容匹配。例如,嗶哩嗶哩通過深度學習模型分析用戶視頻觀看行為,為UP主創作IP內容推薦潛在受眾,從而提升內容的傳播效率與用戶黏性。

      而對于青少年群體來說,偏好變化快、興趣高度分散、創意表達欲強等特征的內容。AI可以幫助平臺根據數據趨勢洞察青少年的內容偏好(如二次元風格、互動劇情、短節奏內容等),指導創作者調整內容風格與傳播方式,提升內容與目標受眾之間的匹配度。例如,抖音青少年模式中就集成了行為識別與興趣建模算法,對推薦內容進行時段管控和內容分級,實現娛樂性與引導性的平衡[16]。

      4.2 AI在IP運營環節的實際應用

      在內容運營層面,AI已經廣泛應用到IP傳播的關鍵環節,包括分發策略優化、粉絲關系管理、品牌互動設計等。

      以短視頻平臺為例,今日頭條、抖音、快手等短視頻平臺均構建了內容推薦系統,基于點擊率預估、興趣因子建模與反饋機制,精準將IP內容推送給目標用戶。在此機制下,IP創作者能夠依托平臺算法將短視頻、動態故事、花絮剪輯等內容實現“病毒式”傳播,放大IP聲量。例如,騰訊視頻利用算法優化《斗羅大陸》動畫更新節奏與預熱內容安排,有效延長IP熱度周期。

      AI還為IP品牌打造了全新的互動邏輯。早在1948年,大衛?奧格威創立奧美廣告時,就強調過:和消費者建立一對一的溝通是他的秘密武器。品牌將AIGC模型調教穩定,便能設計出一個千人千面的內容交互機制,與用戶實現共創。天貓利用AIGC這一特點,聯動20多位明星與多個熱門IP,發起AI共創年畫的活動。用戶可以通過AIGC互動,在明星或者IP制作的年畫上添上自己的一筆,創作出帶有個人烙印的年畫。在輕松的互動中,帶來新鮮感與成就感,這種“明星聯動+個性定制”的互動模式,吸引了不少粉絲的參與。

      此外,AI亦可助力線下品牌實現IP可視形象的衍生與延展。再比如線下海倫司品牌,通過AI快速生成技術,將海倫司小酒館的女神圖案延伸出了IP化元素,將女神打造成一系列的icon圖形(如圖2所示),豐富IP角色的動態表現力。通過各種形態的表達將整個女神活化,使之成為這個品牌的靈魂代表。IP形象以其周邊開發的能量,在未來的品牌營銷過程中將起到關鍵作用。


      圖2 AI生成的海倫司小酒館女神IP化icon圖形系列

      (來源:海倫司品牌資料)

      4.3 品牌商業價值的多元變現路徑

      AI生成的內容具備高頻迭代、多樣輸出的優勢,為IP衍生品開發提供了源源不斷的素材。例如,利用AI設計IP角色的動態貼圖、頭像表情包、主題周邊圖樣,可迅速衍生出T恤、玩具、手辦、手機殼等商品形態。此外,部分創作者嘗試將AI生成作品以NFT(非同質化代幣)形式上鏈,標注唯一性和稀缺性,探索“數字原生IP資產”的商業路徑[17]。

      部分創作者已嘗試將AI生成內容轉化為“數字原生資產”,探索從“內容即服務”到“內容即商品”的價值閉環。這一趨勢不僅重構了IP商品開發的工作流程,也為青少年創作者提供了低門檻進入數字經濟體系的可能性。

      4.4 AI對IP生命周期的延長作用

      傳統IP面臨“熱度短、更新難、粉絲流失快”等生命周期瓶頸,而AI為IP的持續運營提供了系統支持。

      借助自然語言處理技術與圖像重建算法,AI可實現IP內容的多語言輸出與風格遷移。例如,《非人哉》漫畫就通過AI協助進行英文翻譯與視覺元素適配,助力IP內容“走出去”;圖像風格遷移技術還支持將同一IP角色轉化為不同風格(像素風、卡通風、3D渲染風),滿足不同受眾喜好,增加衍生創作可能。

      AI可基于用戶活躍數據與節假日節點,自動推演熱點話題與內容時點,生成海報、社交文案、主題短視頻等節慶內容。例如京東、天貓在大型促銷活動中已部署AI內容生成系統,自動生成商品IP形象的宣傳圖與話術,節省人工時間成本,提升內容更新頻率。

      5 AI參與IP品牌構建中的青少年實踐路徑分析

      5.1 AI賦能青少年參與內容創造的具體方式

      學校項目與社團活動。許多中小學將AI工具引入寫作課、美術課或STEAM課程中,鼓勵學生通過AI輔助寫詩、創作繪本、設計角色。例如,廣東外語外貿大學設立“AI故事寫作工作坊”,學生通過ChatGPT撰寫故事大綱、利用Midjourney繪制場景與人物,最終生成原創IP畫冊。該項目強調提示詞設計的策略性,訓練學生構建“角色 + 任務 + 上下文 + 風格”這一類“人—機協同模板”,不僅提升了表達能力,也初步形成了品牌意識與跨媒介協作思維。

      平臺主導的創作活動與競賽實踐。嗶哩嗶哩、百度、騰訊等互聯網平臺面向青少年推出了多項AI共創活動,如“AI短視頻挑戰賽”“AIGC創作營”,鼓勵青少年使用指定AI工具生成內容。

      創作平臺與工具的開放性使用。許多AI工具已在部分創作型教育平臺中開放使用,部分青少年用戶甚至通過手機端操作,快速生成符合個人審美與想象力的IP原型圖、場景圖。這種工具賦能式創作方式,不再依賴傳統“繪畫基礎”或“寫作技巧”,而是強調創意的可表達性與故事的可延展性。

      5.2 AI工具對青少年創作能力的引導與提升

      青少年通過操作AI工具掌握基礎的“提示詞設計”與“創作流程管理”,具備基本的“數字內容協同”能力。另外,AI生成的反饋內容常啟發學生跳脫慣性思維,從多個角度探索角色設定、敘事節奏與情感表達,提升“創造力的伸展性”,讓青少年逐漸意識到角色獨特性、敘事一致性、風格統一性等關鍵品牌元素,進而產生“構建一個屬于自己的IP”的想法,進入系統性的品牌策劃初階認知。

      5.3 青少年參與AI共創IP的典型案例

      2024年,“與AI共創未來”全國青少年人工智能創新實踐交流展示活動在南京國際展覽中心舉辦,集中展出來自全國各地青少年的400余項AI創新項目,涵蓋AI藝術生成、交互設計、算法挑戰等多個方向。

      在部分參展作品中,創作者通過使用AIGC工具自主生成原創角色形象、構建故事背景,并基于項目內容延伸設計角色商品化路徑、故事場景拓展方案及線上互動界面。參展作品包括智能“陪伴”機器人、AI識別中草藥系統、廚房環境智能監測平臺等。這類作品雖多處于原型階段,但已初步具備IP開發所需的核心構成要素——敘事邏輯、視覺標識、情感投射與用戶交互等,展現出青少年將“技術+創意+傳播”整合為品牌表達的潛力。

      相較于單純的技術應用展示,如智能陪伴機器人或中草藥識別系統,此類IP雛形創作更強調情感價值與敘事表達,體現了AI在激發青少年品牌意識與文化內容輸出中的作用。這一趨勢說明,AIGC工具不僅降低了內容創作門檻,更成為連接“個體創意”與“系統表達”的媒介接口,推動青少年在“技術素養—創意思維—品牌意識”三者之間完成早期能力提升。

      6 總結與展望

      教育系統應積極響應技術變革,推進人工智能與語文、美術、科技等課程的深度融合,構建面向創意實踐的跨學科教學體系。可引入AIGC工具訓練學生的寫作、設計與策展能力,鼓勵其在實際項目中應用所學,提升綜合表達與數字素養。同時應配套開展AI倫理教育,引導學生正確使用AI工具,增強責任意識與原創精神。

      高校、科技企業與內容平臺可共同推動青少年IP孵化項目,設立“創作—訓練—發布—轉化”一體化機制,形成開放共享的少年創作平臺。如通過創作營、工作坊、平臺聯動賽事等形式,為學生提供實戰機會與反饋機制,幫助其將作品由“創意”轉化為“產品”乃至“品牌原型”。

      在推廣AI創作工具的同時,需明確內容歸屬、創作規范與版權保護機制,防止“創作即復制”帶來的道德滑坡。學校與平臺應通過實踐案例、模擬爭議討論等方式培養學生對原創性的尊重與對技術風險的警惕,鼓勵其在技術輔助下強化自身的個性表達與內容控制力。

      AI的迅猛發展正在改寫內容產業的邊界,也為少年創造力的釋放提供了新的空間。未來,AI將不僅是創作工具,更是認知的伙伴、協同的橋梁、品牌的助推器。只有將技術、教育、創意與倫理有機結合,才能真正實現“科技賦能人、表達成就自我”的教育愿景,推動少年成為未來IP生態中既具創造力、又具責任感的新一代內容引領者。

      作者信息

      肖亞侖 大連理工大學環境學院環境工程專業研究生

      參考文獻



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