云巨頭鏖戰Agent基建，阿里云拿下首張船票

撰文| 郝 鑫

編輯| 王 潘

本屆云棲大會，阿里巴巴的掌舵人吳泳銘，作出了兩個關于ASI（超級人工智能）的判斷：

“大模型是下一代的操作系統；超級AI云就是下一代的計算機。”

吳泳銘預言，“大模型將會吞噬軟件，未來幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的Agent，每個人都將擁有幾十甚至上百個Agent。”

回到現實，過去半年涌現的Agent相關產品，超過了2024年的總和，10個創業者有8個在做Agent。

盡管Agent應用成為了共識，但卻卡在了爆發前夜，用戶的高預期與差強人意的效果形成了對比。

“欲致富，先修路”，如此樸素的道理同樣適用于Agent領域。

骨感的現實，讓亞馬遜、谷歌、阿里等一眾云廠商回過頭來把重點放在了Agent Infra建造上，AI時代的“新基建”的競爭正在緩緩拉開序幕。

從移動互聯網到AI新敘事

歷史不會重演，但總是驚?地相似。AI新敘事軌跡，正在與移動互聯網慢慢重合。

2010年前后，智能手機開始逐漸普及，社交與生活類的App如雨后春筍般涌現。微博、美團、微信等應用相繼推出，覆蓋了社交、生活服務、地圖導航等領域，App初步呈現出爆發的跡象。

然而，由于技術因素，這一時期移動App發展受到了算力、網絡速度和開發成本的限制。

用戶和市場旺盛的需求，最終倒逼底層基礎設施走向升級。云計算和4G網絡的出現，推動了App生態迎來全面爆發。

App的繁榮與基礎設施升級之間存在著緊密聯系，即應用的崛起倒逼基礎設施升級，而基建的成熟又反過來推動應用的規?；涞?。

視線拉回到現在，新的歷史周期開始轉動。今天的AI Agent一如當年的App，被迫卡在了爆發前夕。開發者、企業和用戶的需求得不到滿足，同樣面臨著算力成本高、缺乏適配開發工具和安全合規等困境。

參照移動互聯網的進化經驗，就像當年的App需要云計算一樣，Agent的爆發也需要更強大的基建支撐。

這或許意味著，誰在布局下一代Agent Infra，誰就有可能率先拿到“船票”，催化新一輪Agent全面爆發。

Agent Infra酣戰進行時

Agent應用的“陣痛期”來得比想象中更早，本質是因為當前強烈的使用需求與底層基建設施的錯位。

目前，Agent已經進入從單一模型到復合智能體，從能力增強到工作替代，從單模態到類人多模態的時代。

每一輪技術革命都遵循著“需求爆發-基建升級-生態繁榮”的規律。Agent的崛起不是孤立的技術突破，而是AI發展史上的必然階段。Agent也將沿著，從“卡脖子”到“水電煤”的基建演進中。

現階段，Agent Infra仍處于非常早期階段，已經有一些創業公司嗅到了商業的氣息。比如Manus Agent背后支持的E2B，該公司提供了一個安全的沙盒環境，能夠讓AI Agent在云端安全運行。Agent可以使用沙盒創建文件、使用瀏覽器、分析數據、編寫小型應用程序等。

將現在的Agent Infra領域做個劃分，大致有Environment（環境）、Context（上下文）、Tools（工具）、Agent Security（Agent安全）幾個細分賽道。創業公司的能力和資源有限，因此只能集中在某個垂類進行單點突破，上面提到的E2B就聚焦于Environment下的Sandbox（沙盒）。

從長期發展來看，Agent Infra是一個綜合性的基礎設施體系。而云計算廠商的系統化能力能進一步放大Agent Infra的價值，互聯網時代云計算的優勢和積累也將轉移到新一代Agent Infra上。

縱向一體化，打通“模型-基建-應用”的全鏈路；橫向生態化，連接開發者、企業與用戶。更為重要的是，當云廠商疊加的規模效應被放大，實現的將是Agent的普惠。

基于此，部分人認為未來的云廠商可能變得更加“值錢”?！癆gent Infra最終也將成為幾個頭部之間的游戲”。也是吳泳銘所下的判斷，“未來，全世界可能只會有5-6個超級云計算平臺”。

海外，以AWS、谷歌為代表的云廠商們紛紛開始打出了Agent Infra牌。

谷歌云推出了“Vertex AI Agent Builder”，核心定位是快速構建生成式AI驅動的對話代理，強調無代碼和企業數據集成。關鍵功能包括，無代碼控制臺、多代理協作、谷歌搜索集成等。

微軟的Azure上線了“Agent Factory”，支持設計、定制、管理和支持企業級AI應用和Agent的工廠，核心能力在于提供豐富的預制組件、可視化編排工具，并優先支持與Microsoft全家桶服務的深度集成。

現階段，谷歌和微軟推出的服務仍更偏向于平臺，而不是基建，最接近Agent Infra雛形的是AWS。

7月份，AWS推出“Amazon Bedrock AgentCore”的智能體沙盒。其中，AgentCore提供了一套完整的服務組合，覆蓋了AI Agent部署中的關鍵環節，包括運行時環境、記憶管理、可觀測性、身份安全、工具集成、瀏覽器自動化與代碼解釋等七大功能。

AgentCore發布標志著AWS對AI Agent的理解進入了深水區，它解決的已不是如何構建一個Agent的問題，而是如何將成千上萬個Agent可靠、安全、高效地部署在企業環境中的生產力問題。

即便頭部廠商已經意識到了Agent Infra的重要性，但尚在探索期，還未形成完整Agent Infra體系，市場格局尚未確定。

這背后，也能看到國外云廠商對Agent Infra的一些共識：不再是簡單的模型服務，而是多維度的復雜系統，核心價值在于大幅降低Agent的開發門檻和部署成本，讓開發者無需從“造輪子”開始，能更專注于Agent本身的邏輯與體驗創新。

阿里云無影之解

在國內，Agent Infra也進入了云廠商視線，近期被頻繁提及，但最接近AWS系統性思考甚至有部分超越的就是阿里云的無影AgentBay。

對阿里云而言，Agent Infra是一次戰略上的錨定。

去年年初，在吳泳銘的主導下，阿里云在原有戰略產品基礎上新增了“通義大模型”和“無影云電腦”兩大戰略產品。無影事業部由阿里云彈性計算產品線下的一個子產品線，升級為阿里云一級事業部。

阿里云在Agent Infra的布局，看似是應對國外云廠商的競爭，其實是更早洞察了客戶的需求。

阿里云無影事業部總裁張獻濤表示，Manus爆火后，業界開始討論通用Agent怎么構建。他們觀察到英偉達投資的公司幾乎都在講Agent，這讓其意識到Agent Infra的機會，“應該賦能像Manus這樣的公司，讓他們能更高效地構建Agent”。

從大模型到超級AI云中間，需要過渡的樞紐和環境，無影最擅長的云電腦架構正是這個承上啟下的“超節點”。AgentBay這個詞也突然浮現在他腦中，Agent是前往星辰大海的艦船，AgentBay就是這些艦船?？康暮场?/p>

思考清晰后，張獻濤帶領團隊連夜開會調整產品方向，結合阿里云在計算、存儲、網絡基礎設施的能力，確定了AgentBay的研發方向。

“我們不斷跟客戶溝通，問他們到底需要什么能力。最初只是四個方面的Sandbox能力，后來是記憶系統，再到具備雛形的產品?！?/p>

最終，無影AgentBay于今年4月份發布，7月份正式商用。從時間線上，早于AWS產品3個月時間。

和AWS一樣，從產品定位上看，無影AgentBay遠超一個簡單的工具集。它是一個為AI Agent量身打造的“超級大腦”或“云上操作系統”，其核心價值在于，將AI Agent的“思考”（由大模型完成）與“執行”（在云端環境中完成）無縫連接。

架構層面，無影AgentBay是一個端到端的智能體即平臺解決方案，為AI Agent的開發、部署、運行和管理提供一套完整、安全、高效且具備強大工具能力的平臺化服務。

底層是Infra能力層，繼承了阿里云強大的IaaS能力，是AgentBay“超級計算機”比喻的算力基礎，使其具備彈性伸縮、高可用等云原生優勢。AgentBay采用Serverless化的算力調度模式，開發者通過簡單的API調用就能獲得彈性的云端算力，使用時按需調取，算力既充沛又不浪費。

通過“沙箱環境”和“安全管控”的雙重設計，解決了運行不可信Agent代碼的安全隱患。AgentBay為每個任務創建獨立的云上安全運行環境，任務一旦完成，沙箱就會立即被銷毀。Agent的潛在危險操作都被限制在沙箱內，即使Agent行為異常，也不會影響外部系統。

如果把阿里云視為AI“發電廠”，那么無影AgentBay就是“智能插座”，用戶無需關心復雜的底層技術構造，就可獲得“即插即用”的AI能力。企業通過無影AgentBay”接入阿里云，實現業務上多Agent協同。普通用戶連接手機等設備，即可運行自己的個性化Agent。這樣一來，就實現了“發電-輸電-用電”的閉環，讓AI得以普惠化。

AgentBay核心層是整個架構的“大腦”和“調度中心”，它包含了多個專門化、原子化能力的“子Agent”，這也是無影超越AWS所在。該層將復雜的能力模塊化，包括了具備瀏覽器自動化能力的Agent、深度研究能力的Agent、自主編程能力的Agent等。

經過近半年的公測，無影AgentBay已經擁有了完善的任務執行沙箱、智能運維、持久化記憶等能力，可動態調用云上算力、存儲及工具鏈資源，大大突破了Agent在本地設備上的算力限制。

今年云棲大會期間，無影AgentBay迎來升級，推出了自進化引擎、自定義鏡像、安全圍欄、跨環境共享等新能力。

其中，最重要的創新在于基于環境反饋的自進化引擎——Self-Evolving。一個開箱即用的Agentic強化學習服務，基于已有的沙箱和Agent建設框架，將復雜的自進化能力模塊化、服務化，可實現LLM行為優化、提示詞優化和MCP工具優化，讓企業無需組建龐大的AI團隊，即可為現有Agent注入“進化基因”。

這好比給AI Agent配備了一位專屬且不知疲倦的“教練”，時刻觀察著Agent比賽錄像，基于環境反饋分析其失誤和成功之處，再自動調整“戰術策略”，甚至為它打造新的工具。

商業化進展方面，無影團隊透露，當前主要和一些頭部的科技廠商合作。這些廠商具備較強的技術能力，主要向其提供一些原子化的算力產品。后期，可能會逐漸擴展到更多具備開發操作能力的企業客戶。

結語：

Agent基建還在建設的早期，短期內解決低成本部署和開發問題，隨著基建成熟，Agent將從“單一功能”進化為“多任務管家”，滲透到辦公、醫療、教育等諸多場景。更久遠來看，Agent有望成為“數字伙伴”和個人標配，而這一切的前提是基建足夠強大且普惠。

目前，國內的騰訊、華為等廠商也已經開始行動。參照上個時代互聯網的敘事模式，Agent Infra將成為下個角逐的戰場，成為新時代的“水電煤”存在。

當行業趨勢逐漸從傳統云計算向Agent Infra轉變時，阿里云迅速調整戰略方向，把云計算的技術積累和經驗轉化為Agent Infra的優勢。站在全球視野看，阿里云已經憑借戰略定位和系統化落地，贏得了先機。

從云計算到Agent Infra，阿里云始終秉持著“降低技術門檻，推動規?；涞亍钡暮诵睦砟睢Ｔ贏gent Infra領域，阿里云影全新升級定位：為全球企業和開發者提供全棧AI云電腦服務。

步入AI時代，阿里云的目標是要建立“全棧人工智能服務商”，智能能力、AI云計算網絡和服務三者缺一不可。

已經成立16周年的阿里云，依舊充滿了活力，繼續邁向超級智能的新旅程。

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