AI熱潮下，為何“過(guò)時(shí)”的Excel成了最受青睞的必備技能？

人工智能（AI）無(wú)疑是近年科技行業(yè)最炙手可熱的關(guān)鍵詞。企業(yè)爭(zhēng)相推進(jìn)AI轉(zhuǎn)型，員工主動(dòng)學(xué)習(xí)AI工具，學(xué)生群體更將AI相關(guān)知識(shí)納入必修范疇。然而，當(dāng)目光聚焦美國(guó)硅谷求職的“最低門(mén)檻技能”時(shí)，結(jié)果卻出人意料——并非風(fēng)頭正勁的AI，而是看似“過(guò)時(shí)”的傳統(tǒng)工具：Excel表格。這一現(xiàn)象背后，暗藏著科技行業(yè)對(duì)實(shí)用工具的理性認(rèn)知。

根據(jù)Course Report對(duì)2025年全球第一招聘平臺(tái)Indeed上逾1200萬(wàn)條美國(guó)科技職缺的分析，若按“技能與領(lǐng)域”（涵蓋程序開(kāi)發(fā)、云端/DevOps、數(shù)據(jù)分析、AI/機(jī)器學(xué)習(xí)、信息安全、設(shè)計(jì)）分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，跨領(lǐng)域需求最高的技能竟是Excel：它在職缺描述中出現(xiàn)了53.1萬(wàn)次，遠(yuǎn)超第二名“微軟Office”（34.4萬(wàn)次），更將Python（6.7萬(wàn)次）、SQL（6萬(wàn)次）及AI相關(guān)技能（僅2.5萬(wàn)次）遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩在身后。

這組數(shù)據(jù)不僅打破了“科技圈迷信新潮工具”的刻板印象，更直觀(guān)印證了Excel在企業(yè)數(shù)據(jù)管理與商業(yè)決策中“技能之母”的不可替代地位。

Excel為何能跨越時(shí)代，成為硅谷剛需？

Course Report的分析指出，Excel的長(zhǎng)青密碼，并非依賴(lài)炫目的功能或技術(shù)創(chuàng)新，而是深植于企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)用性，核心體現(xiàn)在三個(gè)層面：

跨產(chǎn)業(yè)的通用工具屬性

從財(cái)務(wù)報(bào)表核算、營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)追蹤，到運(yùn)營(yíng)流程管理、產(chǎn)品需求梳理，甚至非傳統(tǒng)技術(shù)崗（如HR、行政），Excel都是日常分析與信息同步的“通用語(yǔ)言”。無(wú)論行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域存在多大差異，員工只需掌握一套Excel技能，就能快速適配不同崗位的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理需求。這種跨場(chǎng)景的兼容性，是其他工具難以替代的。

低門(mén)檻、高影響的投入產(chǎn)出比

相比需要系統(tǒng)學(xué)習(xí)的Python、SQL，或是需專(zhuān)業(yè)背景支撐的AI工具，Excel的學(xué)習(xí)曲線(xiàn)更為平緩——初學(xué)者無(wú)需掌握復(fù)雜代碼，僅憑函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、圖表等基礎(chǔ)功能，就能快速完成“數(shù)據(jù)整理→分析→可視化呈現(xiàn)”的全流程，直接為業(yè)務(wù)決策提供支撐。對(duì)轉(zhuǎn)職者、職場(chǎng)新人而言，熟練掌握Excel堪稱(chēng)“投入少、見(jiàn)效快”的職場(chǎng)敲門(mén)磚。

企業(yè)決策的“最后一公里”載體

即便AI工具能生成精準(zhǔn)的分析結(jié)論，云端平臺(tái)能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，企業(yè)最終的決策落地，仍離不開(kāi)Excel。正如專(zhuān)注無(wú)幻覺(jué)AI系統(tǒng)的獨(dú)角獸公司Prompt QL聯(lián)合創(chuàng)始人Rajoshi Rhosh所言：“Excel的界面早已成為商業(yè)用戶(hù)思考與操作的標(biāo)準(zhǔn)習(xí)慣，未來(lái)AI的核心作用，其實(shí)是把更精準(zhǔn)、更貼合場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，直接輸送到用戶(hù)最信任的工具里——而這個(gè)工具，就是Excel。”

安全問(wèn)卷平臺(tái)Security Pal的CEO Pukar Hamal也補(bǔ)充道：“無(wú)論外界如何吹捧新界面或AI聊天機(jī)器人，企業(yè)的關(guān)鍵決策（尤其是資金流動(dòng)、資源分配），最終還是要通過(guò)Excel模型落地，或是讓用戶(hù)把核心數(shù)據(jù)導(dǎo)回Excel確認(rèn)。即便部分AI公司為獲取獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)挑戰(zhàn)版權(quán)邊界，或轉(zhuǎn)向合成數(shù)據(jù)，Excel始終是數(shù)據(jù)管理的基石載體。”

除了Excel，科技業(yè)還有哪些基礎(chǔ)剛需技能？

從職缺數(shù)據(jù)來(lái)看，Excel并非唯一的“長(zhǎng)青技能”，以下幾類(lèi)技能同樣是科技職場(chǎng)的通用門(mén)檻：

前端與結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)：HTML

被提及12.9萬(wàn)次的HTML，是網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的“骨架”。即便不是專(zhuān)職前端工程師，產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等崗位也需通過(guò)HTML理解頁(yè)面邏輯，其“基礎(chǔ)工具屬性”讓需求持續(xù)穩(wěn)定。

數(shù)據(jù)查詢(xún)核心：SQL

作為多數(shù)數(shù)據(jù)工作的“共同語(yǔ)言”，SQL被提及6萬(wàn)次，核心作用是高效調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)信息——無(wú)論是與Excel協(xié)作整理數(shù)據(jù)，還是為Python分析提供數(shù)據(jù)源，SQL都是連接“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”與“數(shù)據(jù)應(yīng)用”的關(guān)鍵，堪稱(chēng)數(shù)據(jù)崗的必備基本功。

多場(chǎng)景適配：Python

被提及6.7萬(wàn)次的Python，優(yōu)勢(shì)在于“全能性”：既能支撐數(shù)據(jù)科學(xué)、AI建模，也能用于后端開(kāi)發(fā)、自動(dòng)化腳本編寫(xiě)。掌握Python，相當(dāng)于打通了多條職業(yè)路徑，是兼具短期實(shí)用性與長(zhǎng)期成長(zhǎng)性的技能投資。

云端與協(xié)作：AWS、Azure、Git等

云端工具（AWS、Azure、Oracle）與協(xié)作工具（Git、Kubernetes）的需求，已不再局限于工程師群體——企業(yè)對(duì)“可部署、可擴(kuò)充、可協(xié)同”的開(kāi)發(fā)流程需求越來(lái)越普遍，即便是產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)崗，理解云端邏輯也逐漸成為基礎(chǔ)要求。

AI技能需求仍偏小眾：懂?dāng)?shù)據(jù)的通才更搶手

盡管AI、機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)前科技圈的“高薪代名詞”，但從整體職缺市場(chǎng)來(lái)看，其需求量仍屬小眾范疇：機(jī)器學(xué)習(xí)被提及3.1萬(wàn)次，AI相關(guān)技能僅2.5萬(wàn)次，遠(yuǎn)低于Excel、Office等基礎(chǔ)工具，甚至少于Python、SQL。

這一現(xiàn)象背后的邏輯是：現(xiàn)階段企業(yè)更需要能快速解決日常問(wèn)題的“通才”，而非專(zhuān)注尖端領(lǐng)域的“專(zhuān)才”。AI崗位門(mén)檻高、培養(yǎng)周期長(zhǎng)，且僅集中在頭部科技公司或特定領(lǐng)域；而具備“Excel+SQL+基礎(chǔ)數(shù)據(jù)思維”的員工，能快速適配財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、運(yùn)營(yíng)等絕大多數(shù)崗位，成為企業(yè)“即招即用”的核心力量。

正如Course Report報(bào)告所指出的：在AI工具日益普及的當(dāng)下，即便求職者沒(méi)有深厚的技術(shù)背景，只要熟練掌握Excel，再搭配提示工程（Prompt Engineering）、氛圍編碼（Vibe-Coding）等新興實(shí)用技能，也能在科技產(chǎn)業(yè)找到具備競(jìng)爭(zhēng)力的職位。

結(jié)語(yǔ)：Excel的穩(wěn)固地位，源于貼近業(yè)務(wù)的本質(zhì)

在AI技術(shù)不斷顛覆行業(yè)的浪潮中，Excel之所以能“逆趨勢(shì)”成為硅谷求職的最低門(mén)檻，核心在于它從未脫離業(yè)務(wù)本質(zhì)——它不是復(fù)雜的技術(shù)工具，而是讓“數(shù)據(jù)落地為決策”的實(shí)用載體。

對(duì)職場(chǎng)人而言，與其盲目追逐AI熱詞，不如先夯實(shí)Excel、SQL等基礎(chǔ)技能：這些“穿越時(shí)間”的老工具，既是進(jìn)入科技行業(yè)的敲門(mén)磚，也是后續(xù)學(xué)習(xí)AI、云端等進(jìn)階技能的底層支撐。畢竟，在商業(yè)世界里，能解決實(shí)際問(wèn)題的工具，永遠(yuǎn)比新潮的技術(shù)概念更有生命力。