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      OpenAI CEO 奧爾特曼暢想未來:構建類似操作系統的 AI 產品

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      “除了實現理想狀態,其他方案都是妥協。” ——Sam Altman
      01 從搜索框到“AI 版操作系統”

      在本月舉行的AI Ascent 2025活動上,OpenAI CEO Sam Altman 再次拋出一句“野心十足、路徑含糊”的宣言:要把 AI 做成無處不在的訂閱式“操作系統”。

      他說,未來人們不會只是偶爾打開 ChatGPT 提問,而是像調用電力一樣,隨時隨地讓 AI 介入工作與生活。它會讀懂你的郵件、瀏覽歷史、聊天記錄,乃至所有數字足跡——把你的人生上下文“不斷追加”進模型。

      聽上去像一位嚴謹的 AI 管家,也像一位無所不知的“數字分身”,令人興奮,卻也讓人不安。Altman 干脆承認:是的,這目標有點可怕,但在他眼里,除此之外都是次優解。

      更有意思的是,OpenAI 自己還沒想好怎么落地。API?SDK?他攤手:“我們還在摸索,也還沒開始規劃明年的事。” 換言之,即便是全球 AI 領頭羊,也在用“邊走邊畫地圖”的方式沖向終點。

      02 代際落差:三種“用 AI 的姿勢”


      Altman 觀察到,不同年齡段對 AI 的使用方式正呈現斷層式差異:


      尤其是大學生群體——他們把復雜提示詞背得滾瓜爛熟,讓 GPT 與文件、應用深度串聯,像給電腦裝上了第二層大腦。這恰好印證了 Altman 的愿景:真正的“AI-OS”正在年輕人桌面悄悄長出雛形。

      03 “寫代碼 → 調用 API → 改變世界”

      在 OpenAI 內部,GPT 早已不只是“寫點腳本”。Altman 透露,關鍵模塊現在由 AI 主筆,工程師負責評審與拼裝。這套流程預示著下一階段的能力躍遷:AI 將通過生成代碼來直接操縱外部世界。

      2025年:AI 代理人開始真正“替你跑腿”。

      2026年:AI 主導的科學發現初現──可能幫實驗室找出全新分子或材料。

      2027年:實用機器人走出實驗室,創造可量化的經濟價值。

      如果說今天的 GPT 還停留在“聊天+寫稿+寫代碼”,那這條時間線像是一部“AI 進化三部曲”,把文本智能一路推向物理世界。

      04 大公司“腿慢”,小團隊“狂飆”


      Altman 話鋒一轉,把矛頭指向體量龐大的巨頭企業——“季度級的 AI 躍遷,傳統流程跟不上。”在他眼里,真正敢于冒險、反應靈活的反而是小型創業團隊。它們不必層層匯報,也沒有龐大歷史包袱,更容易在 AI 天天更新的節奏里“邊飛邊換引擎”。

      這種企業差距,恰似前面提到的代際差異:對同一項新技術的反應速度,決定了誰能抓住下一波浪潮

      05 風暴過后的第 60 天

      Altman 還有一句頗具“創業者心法”的提醒:真正的挑戰不在風暴中心,而是“風暴過后的第六十天”。

      宏大的愿景、炫目的技術發布總讓人熱血沸騰,但當聚光燈散去,如何建設基礎設施、打磨產品、處理安全與隱私,才是決定一家公司能否穿越周期的關鍵。

      對 OpenAI 自己而言,他選擇了“不設遠景藍圖,只專注當下難題”的策略;對所有想在 AI 時代立足的人,也是一句直接的行動指南:保持韌性,在混沌中持續迭代。

      06 寫在最后

      從搜索框到“AI 操作系統”,從寫幾行代碼到“寫代碼控制世界”,Altman 的演講像一張未來路線圖,卻又處處留白。也許正如他所說:AI 的下一站,要靠“試錯”與“沖鋒”共同鋪就。

      我們能做的,是在這條高速賽道上保持好奇、及時上車——畢竟,風暴才剛剛開始,而真正的考驗,很可能就在第 60 天

      本文由「AI 范兒」出品

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