黑龍江勃利：無人機AI巡檢守護鐵路安全

科技日報記者 朱虹 通訊員 孫冰冰

日前，在中國鐵路哈爾濱局集團有限公司牡丹江電務段勃利信號車間，一架無人機從白色機巢中平穩起飛，對勃利站信號設備進行全面巡檢。這標志著由哈爾濱局集團公司統籌規劃的無人機AI巡檢系統正式邁入實戰應用階段。

作為連接吉黑兩省鐵路運輸的重要樞紐，勃利站地處丘陵山區與平原地帶過渡區，是圖佳鐵路上的關鍵中間站。這里的鐵路信號設備，就像列車運行的“眼睛”與“大腦”，直接指揮列車的行進方向，其穩定運行不僅關乎圖佳鐵路整體運輸效率，更維系著萬千旅客的出行安全。

曾經，勃利站的信號設備檢修是件“體力活”。勃利信號車間副主任劉剛介紹，10多名信號工需分組攜帶工具徒步巡查，逐個檢查信號箱盒外觀，憑肉眼判斷信號機柱、電桿的垂直度，仔細排查道岔是否存在異物。鐵路設備檢修只有2小時的天窗時間，每次只能完成站內部分設備的巡視。遇上降雨天氣，檢修人員還要在泥濘中深一腳淺一腳地查看低洼區段是否積水，工作效率大打折扣，“巡不到、巡不全”的難題長期困擾著車間職工。

轉機始于今年7月。哈爾濱局集團有限公司統籌推進智能運維體系建設，聯合企業推出無人機AI巡檢技術應用，并選擇勃利站作為首個試點，探索“空天地一體化”的智能運維新模式。

劉剛介紹，結合勃利站的站場布局與巡檢需求，團隊精心規劃出7條站內設備巡檢航線與3條區間電纜保護區巡檢航線，構建起覆蓋全面的巡檢體系。這一體系直接攻克了信號設備分布廣、作業天窗時間短、巡檢任務繁重的痛點，單日巡檢里程達到人工巡檢的10倍以上，讓設備巡檢真正實現了“全覆蓋、無死角”。

這套系統的“智慧”，源于背后強大的AI“大腦”。通過計算機視覺與機器學習算法，AI系統能對海量巡檢數據進行智能分析，精準識別設備缺陷并快速定位，形成“發現—告警—處置”的高效閉環管理，大幅提升信號設備可靠性。

在勃利信號車間調度指揮中心的屏幕上，實時呈現著無人機傳回的高清畫面：轉轍機蓋鎖具的完好狀態清晰可見，一處傾斜的電纜標樁被精準捕捉，甚至軌道鋼軌絕緣斷面縫隙中細小的金屬屑清晰可見。這些人眼難以察覺、卻可能引發短路風險的隱患，逃不過無人機的“鷹眼”。

“前一陣無人機還立了大功！”勃利信號車間值班員謝泓池指著屏幕贊嘆道。當時，無人機在巡檢時發現一處道岔尖軌與基本軌之間卡著一顆小石子，立即發出警報。工作人員迅速趕到現場清理，成功避免了一起潛在的設備故障。

劉剛表示，勃利信號車間已經制定了詳細的無人機巡檢計劃，進一步優化巡檢頻次和路線，為每一臺信號設備、每一組道岔進行全面“體檢”，并建立數字化檔案，為鐵路運輸安全保駕護航。

來源：科技日報