北京
11月3日，全國數據標準化技術委員會(以下簡稱“全國數標委”)2025年第二次“標準周”活動在江蘇省南京市舉行。活動期間，國家數據發展研究院院長胡堅波做客人民數據訪談，圍繞數據標準工作與行業深度融合相關話題進行分享。
國家數據發展研究院院長胡堅波
本次“標準周”活動期間，數據隱私合規、高質量數據集、數據基礎設施、算力網、可信數據空間等領域標準化工作備受關注。胡堅波提出，行業標準對產業高質量發展起到重要推動作用。一是引領產業發展方向。通過標準明確技術開發與服務的具體目標及規范，匯聚產業資源，避免低層次重復開發造成的資源浪費。二是提供安全合規保障。針對數據全生命周期的各個環節，明確安全技術要求與標準，消除行業后顧之憂，提升產業發展信心。三是降低對接成本，壯大產業生態。標準化可大幅降低企業及產品間的對接成本，助力孵化通用性強、可重復使用的數據產品與服務，推動數據產業健康可持續發展。
胡堅波以高質量數據集為例，解析相關標準制定對人工智能技術創新突破和規范發展的積極影響：一是破解數據質量瓶頸。通過標準明確數據標注準確度、樣本多樣性等要求，可解決人工智能訓練中的數據質量問題，提升人工智能在垂直領域的應用表現。二是擴大數據應用規模。通過構建高質量數據集標準、制定安全封裝措施、統一數據集描述規范，可實現數據“可用不可見”，推動高質量數據安全高效應用，為人工智能的數據供給提供核心支撐。三是助力人工智能安全與倫理建設。通過制定標準規范，防范數據安全風險、算法歧視、數據偏見等問題，從源頭化解隱患，推動人工智能走向更公平、更安全的應用階段。
胡堅波表示，本次活動中，全國數標委成立的一系列“行業應用組”，既是數據標準工作與行業深度融合的重要抓手，也是推動數據標準落地、突破“最后一公里”難點的有力舉措，希望依托“行業應用組”工作的開展，推動數據標準化的行業實踐走向深入。
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