兩個月推出四款大模型,美團以進攻姿態開啟AI戰略目標。
美團在2025年9月至11月期間密集發布了四款LongCat系列模型,分別是LongCat-Flash-Chat、LongCat-Flash-Thinking、LongCat-Video和LongCat-Flash-Omni。密集的發布節奏創下了互聯網巨頭AI研發的新速度。
9月1日,美團首發大語言模型LongCat-Flash-Chat,采用創新混合專家架構,在5600億總參數規模下實現270億激活參數的高效運行。
9月22日,推理模型LongCat-Flash-Thinking亮相,在邏輯、數學、代碼等專業領域達到全球開源模型頂尖水平。
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10月27日,視頻生成模型LongCat-Video發布,解決行業長期存在的時序一致性難題。
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11月3日,壓軸產品全模態模型LongCat-Flash-Omni推出,成為業界首個實現“全模態覆蓋、端到端架構、大參數量高效推理”于一體的開源大模型。
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與多數企業的閉源策略不同,美團選擇將四大模型悉數開源。這一策略已迅速吸引開發者生態關注,
值得注意的是在11月3日發布的LongCat-Flash-Omni是美團在大模型技術上取得重大突破。直擊行業痛點,實現了實時交互的毫秒級響應。
LongCat-Flash-Omni通過“Shortcut-Connected MoE架構+分塊式音視頻特征交織機制”,在5600億總參數規模下實現毫秒級響應,支持128K tokens上下文窗口及超8分鐘音視頻交互。這一技術突破完美適配客服對話、實時咨詢等高頻服務場景。
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實測顯示,LongCat 的回答響應速度優于多數同類產品,目前支持10分鐘實時語音交互,視頻通話功能也即將上線。這直接指向本地生活服務中的即時咨詢需求。
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不過實測發現,美團LongCat大模型仍存在回答常識性錯誤的情況,回答信息堆砌但重點模糊,回答信息堆砌但重點模糊,不如DeepSeek等模型靈活。
美團并非唯一加速AI布局的企業。
阿里通義千問的最新旗艦語言模型Qwen3-Max已正式上線“深度思考”模式,該模型參數量突破1萬億,預訓練數據達到36T tokens。作為Qwen系列的第三代模型,Qwen3在多個維度實現了重大突破,不僅在代碼生成、數學推理、語言理解等方面展現出頂尖能力,更通過全新架構實現了“思維模式”與“非思維模式”的無縫切換。阿里的大模型,已然形成了覆蓋文本、代碼、視覺、音視頻的全方位AI模型生態。
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百度則對旗下AI助手“文心”5.0版本進行了多項功能升級,包括魔法漫畫、創意修圖、‘放心寫’、全模態交互、視頻生成與多語種通話等。
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在本地生活領域上,自9月以來,各大平臺的AI技術紛紛落地。高德推出基于AI技術的“掃街榜”,大眾點評重啟品質外賣并主打“AI+真實高分”策略,京東零售發布AI技術品牌Oxygen。行業競爭已從“炫技式參數”進入業務落地。
在AI戰略上,美團、阿里與百度展現出顯著差異。
美團AI戰略的核心優勢在于將通用AI技術與本地生活垂直場景深度融合,形成“數據-模型-業務”的閉環飛輪。在AI應用上徹底摒棄通用對話場景,直接聚焦“本地生活”這一高頻且剛需的垂直領域。用戶只需一鍵提出訴求,AI就能完成位置定位、門店篩選、商品推薦、訂單生成的全流程,將原本需要六七步的操作壓縮為一鍵完成。
相比之下,阿里與百度的AI布局廣泛,形成了從底層算力、大模型研發到上層應用和開源生態的完整體系。兩者在開源生態建設成果顯著,但本地生活場景整合較弱,更多是將通用AI技術應用于多個領域,缺乏美團在本地生活垂直場景的深度理解。
美團密集的模型發布背后,是為了實現“零售+科技”戰略目標。
2024年美團將AI提升至集團核心戰略層面,構建了“AI at Work、AI in Products、Building LLM”三層架構。在餐飲領域,基于大模型的“袋鼠參謀”“智能掌柜”等工具已為商戶提供經營分析與智能運營支持。在內部效率提升上,AI編程、智能會議等工具已覆蓋超10萬名員工。
王興的主動進攻策略背后是美團對行業危機的清醒認識。
根據美團2025年第二季度報告,該季度經營利潤同比大幅下降98%,從上一年的2.3億元降至0.2億元,經營利潤率也由13.7%驟降至0.2%。這種情況下,AI成為美團擺脫單純價格戰,打造第二增長曲線的關鍵利器。
根據美團發布的財報,2025年第二季度,公司的研發開支同比增長17.2%,達到63億元人民幣,其中AI關鍵基礎設施的投入超過數十億元。在盈利能力承壓的背景下,AI對于美團而言,已從可選項轉變為公司戰略發展的必然選擇。
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你覺得美團的大模型LongCat能否帶來第二增長曲線?
來源:星河商業觀察
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