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      美四巨頭國會發聲:AI競賽,美國要“全棧制勝”

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      2025年5月8日,美國國會迎來了一場關于AI未來的重磅聽證會。

      主題只有一句話:“贏得AI競賽:加強美國在計算與創新上的能力。

      這場聽證會的出席陣容堪稱“AI鐵三角”+“基礎設施底座”:

      • Sam Altman(OpenAI CEO)

      • Lisa Su(AMD CEO)

      • Brad Smith(微軟總裁)

      • CoreWeave 高管(全球最大AI云服務新貴)

      從模型、算力、平臺到底層電力與數據中心,這四位幾乎代表了AI生態的四個關鍵層級。他們的證詞,不僅透露出美國科技巨頭如何看待AI時代的戰略機會,也揭示了AI發展下一個階段的真實走向。

      一、Altman的“智能時代宣言”:AGI,三年內實現


      Sam Altman 的發言開門見山:

      “我們相信 AGI(通用人工智能)將在特朗普總統任內實現。”

      他稱 OpenAI 正引領“智能時代”的到來,而 GPT-4o 只是開始。他提出了三個“AI演進定律”:

      • 越砸錢越聰明

        :AI智能和投入資源呈對數關系。

      • 能力價格每年降10倍

        :GPT-4 到 GPT-4o 降價150倍。

      • 進化速度越來越快

        :AI超人類 benchmark 的時間從20年縮短到1–2年。

      OpenAI 已經不是“寫字助手”公司,而是推動“國家級基建”的玩家:

      • 啟動 5000 億美元的“ Stargate 項目 ”,建AI超級工廠。

      • 推出“ OpenAI for Countries ”,幫助他國共建AI生態,以換取對Stargate的投資。

      他所描繪的愿景是:“讓每個人都能用上一個世界之腦。

      二、Lisa Su的“全棧AI戰法”:算力是基石,不能掉隊


      AMD CEO Lisa Su 以“芯片是AI發動機”為主線展開,強調:

      “誰掌握了AI底層算力,誰就能在AI競賽中贏得未來。”

      她提出五大戰略優先級:

      • 加速基礎設施部署

        :包括云端和本地AI設備。

      • 堅持開放生態系統

        :反對AI黑箱和平臺壟斷。

      • 建立本土半導體供應鏈

        :芯片制造和封裝能力需本土化,強調TSMC亞利桑那新廠重要性。

      • 人才戰略+移民支持

        :強化STEM教育、移民政策、跨學科復合人才培養。

      • 國家安全與技術擴散的平衡

        :全球都用美國產品,才是真的安全。

      她的底層觀點很清晰:AI就是一場“全棧戰”,從硬件、電力到算法、人才都不能落下。

      三、Brad Smith的“技術飛輪論”:從模型到社會,要全面普及


      微軟總裁 Brad Smith 站在“平臺+社會影響”視角,提出一個核心判斷:

      贏得AI競賽,不只靠創新,還要靠‘擴散’。

      他說,AI如同電力,是“通用技術”(General Purpose Technology),真正的競爭力不在于你有沒有領先模型,而在于:

      “誰能讓整個國家用起來,誰就贏。”

      他強調“AI三層棧結構”:

      • 基礎設施

        (數據中心、電力、芯片)

      • 平臺模型

        OpenAI、Anthropic、Mistral 等)

      • 應用層

        (Copilot、ChatGPT、AI醫療、教育)

      他提出三大國家戰略:

      • 推進AI教育與技能培訓 :中小學到法學院,全民“AI掃盲”。

      • 推動政府自身用AI :提高行政效率,加速技術擴散。

      • 優化出口政策 :取消GPU出口數量上限,拉住盟友,共抗中國AI生態。

      他講得最多的不是“技術”,而是“如何讓技術飛輪轉起來”。

      四、CoreWeave的“再平臺化”主張:舊的云撐不起AI了


      這家曾靠顯卡挖礦起家的“新貴”,現在是全球AI訓練和推理的算力底座之一。他們提出一個明確主張:

      “AI需要全新的基礎設施,傳統云平臺不夠用了。”

      核心觀點:

      • 當前AI訓練所需算力,是2018年的10萬倍

      • 大模型訓練效率(MFU)僅 35%–45%,嚴重浪費。

      • CoreWeave 推出“專為AI設計的云平臺”,優化每一個環節。

      他們強調,美國如果要繼續領先AI,就要主動完成“AI再平臺化”,把AI從傳統Web云基礎設施中“解放”出來,建立真正為AI設計的新平臺。

      他們還提出:

      • 美國需要更穩定的電力供應政策。

      • 應該加速審批流程,不讓數據中心等個三五年才通電。

      • 對出口政策、供電政策、聯邦與州監管需統一清晰,別讓新玩家陷入“多頭監管地獄”。

      總結:這是美國版的“人工智能五年計劃”

      我們看到的是一次全景式國家AI戰略討論:

      • OpenAI 帶來愿景與應用

      • AMD 強調底層算力與制造能力

      • 微軟推動全民普及與國際布局

      • CoreWeave提出新型基礎設施的緊迫性

      這些話不是講給用戶聽的,而是講給政府、立法者、盟友聽的——在這場AI全球競賽中,美國必須拿下“平臺、標準與價值觀”的話語權。

      聽證會之外,中國也在全面追趕。國內大模型如DeepSeek、Qwen等方興未艾,但從芯片、電力到國際話語權,美國仍遙遙領先。

      問題是——這種領先,能持續多久?

      你如何看待美國在AI競賽中的打法?中國企業和政策層面又該如何應對?歡迎留言一起討論。

      本文由「AI 范兒」出品

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