進入2025,輔助駕駛尤其是高階輔助駕駛量產(chǎn)的進程明顯加快。
主機廠方面,頭部巨頭都在推出自家成系列的輔助駕駛解決方案。比亞迪推出天神之眼、吉利推出千里浩瀚,奇瑞推出獵鷹(參數(shù)丨圖片)智駕......
這種來自行業(yè)頭部的推動,直接給高階輔助駕駛的普及按下加速鍵。
說一個暴論:在國內(nèi),國產(chǎn)廠商們已經(jīng)基本放棄L2入門,用不了多久,L2高速NOA即將成為輔助駕駛標配。
所以,想要真正讓自家產(chǎn)品比別家更有競爭力,在輔助駕駛層面,如果能比友商率先落地高速NOA/城市NOA,將為產(chǎn)品搶占市場先機。
瞌睡送枕頭。
2025上海車展上,高階輔助駕駛方案商輕舟智航就帶來了行業(yè)首個基于單征程6M的端到端城市NOA解決方案。
01首個單征程6M端到端城市NOA方案
輕舟輔助駕駛方案分為在線系統(tǒng)和離線系統(tǒng)兩大塊。
在線系統(tǒng)中,輕舟采用一段式端到端架構(gòu)+安全對齊。
在一段式端到端架構(gòu)里,輕舟將獨創(chuàng)且已得到充分量產(chǎn)驗證的「時空聯(lián)合規(guī)劃」的經(jīng)驗融入One Model 端到端模型設(shè)計中。
所謂「時空聯(lián)合規(guī)劃」,指的是在時間維度和空間維度上對運動軌跡進行聯(lián)合優(yōu)化,生成同時滿足路徑可行性、速度合理性、安全約束和舒適性要求的動態(tài)軌跡。
比如,輕舟在在線模型訓(xùn)練層面,加入了多層碰撞的損失約束,來保證安全性;添加高階控制量一致性約束,來保證舒適性。
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除此之外,輕舟還有自己的「安全對齊」。就是把安全規(guī)則融入到模型訓(xùn)練。
比如在軌跡生成過程中,借鑒圖文生成中條件生成的方法,將安全規(guī)則作為「教師」,在模型軌跡生成過程中引入額外的指導(dǎo)信號,以增加對生成過程的控制,引導(dǎo)軌跡朝特定方向發(fā)展,滿足安全性。
此外將安全規(guī)則作為獎勵函數(shù),對模型進行微調(diào),進一步增加模型的安全性。
綜上,確保整個端到端模型既可以充分發(fā)揮靈活、上限高的優(yōu)勢,又可以做到下限高、更安全。
離線系統(tǒng)中,輕舟智航構(gòu)建了基于世界模型的運動模擬,可以批量生產(chǎn)大量的長尾場景和罕見的安全臨界場景,用于對端到端模型的模擬驗證,以確保系統(tǒng)穩(wěn)定性和安全性。
輕舟已經(jīng)實現(xiàn)從數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)挖掘、三維重建、自動化標注、數(shù)據(jù)生成到模型訓(xùn)練的完整數(shù)據(jù)閉環(huán),可以實現(xiàn)天級別的閉環(huán)和迭代,以高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動持續(xù)解決各類復(fù)雜的長尾問題。
目前,輕舟用戶累計行駛里程達24億公里;輔助駕駛總里程超3億公里;NOA總里程超1.8億公里。
值得一說的是,輕舟結(jié)合端到端One-Model的獨特設(shè)計和對征程系列芯片的深入理解,顯著地減少了BPU上部署的模型數(shù)量。
同時,得益于端到端模型的使用,輕舟的解決方案大量精簡了場景代碼,減少了很多不必要的規(guī)則使用,降低了系統(tǒng)延遲,釋放了大量BPU資源給到主動安全功能。
這也是為什么輕舟能在單J6M上做到城市NOA的原因。
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為了保證輔助駕駛的運行安全,輕舟智航在系統(tǒng)設(shè)計中,充分考慮各個單點甚至子系統(tǒng)失效的可能性,構(gòu)建了完善的冗余設(shè)計,可有效應(yīng)對各類安全失效問題。
在硬件層面,域控的診斷模塊會監(jiān)控域控內(nèi)外的各類故障,監(jiān)控到故障后功能狀態(tài)機會采取降級措施,并通知用戶接管。若用戶長時間未接管,系統(tǒng)還會自動引導(dǎo)車輛安全停車,并上傳整個過程數(shù)據(jù)至云平臺分析。
在模型冗余層面,已經(jīng)量產(chǎn)采用 BEV+Mono 兩套視覺架構(gòu)模型,可在其中一套失效時繼續(xù)工作,確保感知結(jié)果不受影響。
硬件配置上,這套方案采用1L11V5R12U+一顆征程6(算力128TOPS)芯片打造。
車展期間,我們也體驗了輕舟的端到端城市NOA方案。
02表現(xiàn)到底怎么樣?
我們這次的體驗路線比較簡單,就是繞著國展周邊繞一圈,從洲際出發(fā)返回洲際。
直接上結(jié)論:輕舟的方案整體風格穩(wěn)重不偏激,除了剛出發(fā)被不文明別車,被迫安全接管,全程再無接管。
說幾個讓我印象深刻的點:
1、紅綠燈啟停/前方有車啟停,都能做到很快識別響應(yīng),快速起步。
2、剎停做的很舒適,基本無頓挫和剎車點頭,有人類老司機的味道了。
3、路徑規(guī)劃能力優(yōu)秀,即便前面無車道線,也能穩(wěn)穩(wěn)找到路線,而且中途不會出現(xiàn)畫龍或者搖擺,給人的信心感很足。
4、變道果斷,無保護左轉(zhuǎn)處理絲滑。
5、遇到需要多車道場景會逐個變道,很規(guī)矩。
6、看到異形障礙物(比如錐桶等),會提前進行避讓繞行。
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除此之外,其中有一個場景讓我印象非常深刻。
在完成右轉(zhuǎn)后不久,就碰到有車停在我們車道內(nèi)(俗稱死車)。但是我們的車并沒有呆呆的停在該車后面等候,在靠近該車前就不斷尋求變道換道機會,整個處理過程很驚艷。
這還沒完,繞過這批車不久后,我們很快又碰到相似場景,而輕舟的系統(tǒng)很早就看到并開始繞行,整個過程真的很絲滑。
由此可以看到,輕舟的方案有這么幾點長處:
環(huán)境理解:場景意圖推理能力很強,能結(jié)合車道屬性、交通規(guī)則預(yù)判最優(yōu)策略。
決策規(guī)劃:博弈能力強,在安全邊界內(nèi)可以做到效率與舒適的平衡。
執(zhí)行控制:做到時空全程平滑,通過運動學(xué)約束與統(tǒng)一規(guī)劃實現(xiàn)絲滑體驗,沒有卡點頓挫,很類人。
系統(tǒng)魯棒性:安全對齊機制隱性守護,確保靈活決策不突破安全底線。
這種能力的背后,正是 「端到端模型靈活性」 與 「時空規(guī)劃規(guī)則性」 的深度融合 —— 用數(shù)據(jù)驅(qū)動解決復(fù)雜場景決策,用工程約束保障安全底線,最終實現(xiàn) 「類人而優(yōu)于人」的駕駛體驗。
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當然,目前還有可以進一步提升的地方,比如在擁堵緩行場景下跟車會有頓挫,此外還碰到一次較重的急剎,不知道是不是對環(huán)境感知的偶發(fā)還是優(yōu)化問題。
03城市NOA,輕舟先行
2023年10月,輕舟拿到頭部新勢力車企的高階輔助駕駛項目。
現(xiàn)在,輕舟高階輔助駕駛量產(chǎn)交付上車突破60萬套。
這也為輕舟積累大量的高階輔助駕駛的量產(chǎn)經(jīng)驗,更夯實了其從技術(shù)研發(fā)到規(guī)模落地的全鏈路工程化能力。
憑借深厚的技術(shù)底蘊和強大的工程化實力,輕舟已成為一家合格的車企技術(shù)供應(yīng)商。
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這次,輕舟用一塊征程6就飛速做成一套可用的端到端城市NOA,技術(shù)實力確實不容小覷,而且這套方案確實很有競爭力。
它能讓很多原本定位于高速NOA的車型,能夠「越級」配備城市NOA,而且能減少產(chǎn)品開發(fā)周期,提升車企產(chǎn)品競爭力。
目前,輕舟智航基于單征程6M的端到端城市NOA方案已經(jīng)獲得車企定點,將于今年規(guī)模化量產(chǎn)上車。
根據(jù)輕舟智航CEO于騫的說法,今年輕舟輔助駕駛上車大概率要超過50萬,「我們可能是第一家成為量產(chǎn)100萬輛NOA的輔助駕駛公司。」
完。
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