耳源性眩暈智能診療論壇 基于大語言模型眩暈智能診斷發布會落幕

【《香港商報》蘇偉 / 張科 供稿】2025年4月27日，由深圳市第二人民醫院（深圳大學附屬第一醫院）與上海復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院聯合主辦的“深圳市醫療衛生‘三名工程’李華偉教授團隊：深圳市耳鼻咽喉疾病臨床醫學研究中心學術論壇暨耳源性眩暈智能診療論壇——基于大語言模型眩暈智能診斷發布會，在深圳市第二人民醫院本部外科樓負一樓3號會議室盛大開幕。本次論壇匯聚了眾多業內權威專家，圍繞耳源性眩暈智能診療展開深入探討，為該領域的發展注入了新的活力。

會議伊始，深圳市第二人民醫院耳鼻咽喉頭頸外科科主任、學科帶頭人苗北平教授擔任主持，對出席會議的嘉賓表示熱烈歡迎。隨后，領導致辭環節中，深圳市第二人民醫院朱偉民副院長、復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院李文妍教授發表重要講話，他們回顧了兩個團隊多年來的合作成果，強調了人工智能在耳源性眩暈診療領域的重要性，并對未來的合作寄予厚望，為本次論壇奠定了良好的開端，同時也為“眩暈小站APP”舉辦了上線儀式。

（眩暈小站APP上線儀式，專家從左到右依次是：聶國輝、李文妍、朱偉民、苗北平）

在學術講座環節由深圳市第二人民醫院耳鼻咽喉頭頸外科董洪松教授擔任主持，李華偉教授以《耳源性眩暈智能診療進展》為題，深入剖析了人工智能在耳源性眩暈診療中的應用歷程。李華偉教授詳細介紹了團隊的多項成果。在硬件方面，團隊研發的雙目眼罩式三維眼震設備，是全球首款雙目的三維眼震監測設備，為眩暈診斷提供了有力支持。軟件上，團隊在基于問卷的人工智能診斷和大語言模型診斷方面取得顯著進展。通過優化算法，團隊確定了矯正后的lgb算法在問卷診斷中的優勢。針對大語言模型，團隊通過角色定位、任務目標設定等技術，提高了診斷的準確性和可靠性，同時開發了用于耳鳴心理治療和眩暈診斷的相關應用。

（上圖為李華偉教授授課）

李文妍教授帶來了《良性陣發性位置性眩暈智能診斷系統的研發》的報告。她提到，良性陣發性位置性眩暈（PPTV）在耳鼻喉科門診眩暈患者中占比近1/3，復發率高達40%，且誤診率高，患者通常需多次就診才能明確診斷，這不僅給患者帶來沉重經濟負擔，也對醫療體系造成挑戰。李文妍教授介紹了團隊研發的PPTV智能診斷系統。該系統通過預設變位實驗，精確采集患者體位和頭位信息，結合強大的三維眼震分析技術，對眼球運動進行精確分析。同時，運用合理的邏輯推理，參考復位效果進行診斷推斷，診斷效率高達98%。目前，團隊正在開展臨床驗證工作，并致力于開發2.0版本，計劃基于原始視頻和體內誘發運動軌跡進行診斷，進一步細化分類，引入更先進的模型結構和多維數據輸入，以提升診斷的精準度。

（上圖為李文妍教授授課）

深圳市第二人民醫院的俞艷萍副主任醫師分享了《耳源性眩暈智能診療APP的推廣應用》。他們提到，眩暈平衡障礙嚴重影響患者生活質量，耳源性眩暈患者常輾轉于多個科室卻難以得到明確診斷，給患者帶來經濟和精神負擔。

為解決這些問題，在李華偉教授團隊的指導下，他們開發了眩暈全程智慧化管理平臺——眩暈小站APP。該APP分為患者端和醫生端，患者端具備智能咨詢、量表評估、眩暈問卷、眩暈管理、用藥指南、前庭康復和門診預約等功能，能為患者提供個性化的診療建議和康復指導；醫生端則可實現對患者的高效管理，為科研提供便利。

（上圖為俞艷萍教授授課）

復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院的吳沛霞教授作了《基于智能問卷診斷常見耳源性眩暈》的報告。她指出，眩暈疾病病因復雜，涉及多學科系統，易誤診、漏診，且輔助檢查價值有限，還缺乏診斷金標準，給診療帶來諸多挑戰。

吳沛霞教授詳細介紹了團隊設計智能問卷的過程。團隊基于循證依據，通過充分的文獻檢索和專家討論，確定了15種常見耳源性眩暈疾病作為問卷診斷的備選答案。經過多次篩選和修訂，形成了最終的問卷內容，并在全國7個分中心進行臨床驗證。驗證結果顯示，問卷總體準確率達96%，對突聾伴眩暈、耳石癥等4類疾病的單病種分類準確性較高。目前，智能診斷問卷已植入眩暈小站APP，患者完成問卷后，醫生端可實時顯示不同疾病診斷的概率。吳沛霞教授還展望了未來智能問卷的發展方向，包括智能化動態迭代問卷、建立跨機構眩暈專病數據庫以及構建遠程監測和閉環疾病管理生態等。

（上圖為吳沛霞教授授課）

在會議總結環節，深圳市第二人民醫院聶國輝教授對本次論壇進行了全面總結。他表示，本次論壇內容豐富，系統地介紹了醫學智能診斷的前沿理念、工具和應用，是眩暈診療領域的一場重要學術盛宴。李華偉教授等專家的講座為耳源性眩暈智能診斷的發展指明了方向，隨著眩暈大模型體系的推廣應用，在復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院和深圳市第二人民醫院的深度合作下，該體系將不斷迭代升級，為患者提供更快捷、有效的診療服務，為醫務工作者提供更便捷的工具，造福更多耳源性眩暈患者。

（上圖為聶國輝教授總結會議）

本次耳源性眩暈智能診療論壇的成功舉辦，為業內人士提供了一個交流與合作的優質平臺，有力地推動了耳源性眩暈智能診療技術的發展。相信在專家團隊的不懈努力和各方的緊密合作下，耳源性眩暈的診療水平將迎來質的飛躍，為廣大患者帶來更多希望。

（會議合影）