深圳大學(xué)這一團(tuán)隊(duì)，發(fā)完Science，再發(fā)Nature子刊！

深大李清泉院士團(tuán)隊(duì)

Science發(fā)文！

提出森林碳抵消評(píng)估新方法

破解熱帶森林碳信用爭議難題

近日，深圳大學(xué)李清泉院士團(tuán)隊(duì)在國際頂級(jí)期刊《科學(xué)》（Science）上發(fā)表最新研究成果，開創(chuàng)性地提出熱帶森林碳信用項(xiàng)目基線評(píng)估新方法。該研究通過多源遙感地理大數(shù)據(jù)和合成控制法，實(shí)現(xiàn)對(duì)全球52個(gè)REDD+項(xiàng)目碳效益的精準(zhǔn)量化，為破解森林碳信用爭議提供了關(guān)鍵科學(xué)依據(jù)，對(duì)恢復(fù)全球自愿碳市場(chǎng)信心具有重要意義。

熱帶森林保護(hù)對(duì)全球碳減排和碳中和至關(guān)重要。然而，全球每年因森林損失和退化造成的碳排放高達(dá)50億噸，僅次于化石燃料。為遏制這一趨勢(shì)，自愿碳市場(chǎng)（VCM）通過碳信用（carbon credit）交易推動(dòng)全球自愿減排實(shí)踐，其中REDD+項(xiàng)目是林業(yè)碳信用的主要來源，項(xiàng)目所產(chǎn)生的減排量經(jīng)核證后可作為碳信用出售，用于抵消購買方的碳排放，旨在避免毀林以減少排放。

自愿REDD+項(xiàng)目碳信用核算的難點(diǎn)在于依賴基線情景——即假設(shè)無項(xiàng)目干預(yù)時(shí)的森林損失情景，為項(xiàng)目減排量核算提供參考基準(zhǔn)，由于基線無法直接觀測(cè)，這成為方法學(xué)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)REDD+基線測(cè)算被指存在透明度不足、毀林風(fēng)險(xiǎn)夸大、碳信用超額發(fā)放等問題，氣候效益廣受質(zhì)疑。最新研究表明，僅6.1%的熱帶森林保護(hù)碳信用具有真實(shí)減排效果，嚴(yán)重削弱市場(chǎng)信任。為了準(zhǔn)確評(píng)估REDD+項(xiàng)目的氣候效益，恢復(fù)市場(chǎng)信心，亟需更透明、穩(wěn)健的基線評(píng)估方法。

面對(duì)這一挑戰(zhàn)，李清泉院士帶領(lǐng)深圳大學(xué)和光明實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開展攻關(guān)研究，評(píng)估了迄今為止最大規(guī)模的自愿REDD+項(xiàng)目的真實(shí)氣候效益（涵蓋12個(gè)熱帶國家共計(jì)52個(gè)自愿REDD+項(xiàng)目（66個(gè)項(xiàng)目單元））（圖1）。團(tuán)隊(duì)基于多種合成控制法、多源遙感地理大數(shù)據(jù)和多輪隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，綜合考慮各類時(shí)變毀林風(fēng)險(xiǎn)因子和時(shí)空特征匹配算法，發(fā)展了一套透明可靠的自愿性REDD+項(xiàng)目動(dòng)態(tài)基線構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目和區(qū)域尺度上的REDD+項(xiàng)目的氣候效益的準(zhǔn)確量化。該方法通過在項(xiàng)目區(qū)周邊不受保護(hù)的地帶，嚴(yán)格匹配與項(xiàng)目區(qū)實(shí)施REDD+前地理空間特征和歷史森林砍伐動(dòng)態(tài)一致的地塊得到基線參考區(qū)（控制區(qū)）（圖2），基線參考區(qū)的森林變化動(dòng)態(tài)可認(rèn)為是項(xiàng)目區(qū)未實(shí)施REDD+的基線情景。該方法生成的動(dòng)態(tài)基線能夠融合外部環(huán)境變化，有效克服傳統(tǒng)靜態(tài)基線無法反映毀林驅(qū)動(dòng)因子動(dòng)態(tài)變化的缺陷。同時(shí)，基線毀林面積可通過衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)得到，使計(jì)算更透明、驗(yàn)證更便捷，且不易被人為干預(yù)。

圖1研究所涉及的自愿性REDD+項(xiàng)目空間分布

圖2REDD+基線參考區(qū)選擇（以非洲和東南亞為例）

相關(guān)成果以“Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amidpersistent over-crediting”為題于2025年10月發(fā)表于Science（DOI: 10.1126/science.adw4094）。成果在評(píng)審過程中得到了Science審稿人的一致高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為在森林保護(hù)的碳抵消評(píng)估方面做出了重大突破與貢獻(xiàn)。論文第一作者為光明實(shí)驗(yàn)室唐玉芝副研究員，通訊作者為深圳大學(xué)楊超研究員和李清泉院士。論文其他合作者包括靈探科技的吳海山博士和德國綜合生物多樣性研究中心（iDiv）的Jonathan Chase教授等。

該論文成果受到國家自然科學(xué)基金 (42306245, 42471312, 42201319)、國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2024YFF0617900)、深圳市杰出人才培養(yǎng)基金、深圳市重大科技專項(xiàng)(KCXFZ20240903093000002)、自然資源部大灣區(qū)地理環(huán)境監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(GEMLab-2023015)、教育部學(xué)科突破先導(dǎo)項(xiàng)目的資助；研究工作還得到光明實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)孵化項(xiàng)目“基于 AI和遙感大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的攬?jiān)绿夹庞迷u(píng)級(jí)平臺(tái)”和微眾銀行大力支持。

研究結(jié)果表明，近三分之一的項(xiàng)目單元（21/66）在實(shí)施REDD+項(xiàng)目后，森林實(shí)際損失面積顯著低于基線損失面積，特別是位于巴西的項(xiàng)目，表明相關(guān)項(xiàng)目具有潛在的氣候效益（圖3）。然而，僅19%的項(xiàng)目（10/52）實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目開發(fā)方申報(bào)的毀林減少面積，約35%的項(xiàng)目（18/52）申報(bào)值超出實(shí)際估算10倍以上，其中哥倫比亞尤為突出，表明REDD+項(xiàng)目的氣候效益存在系統(tǒng)性高估。就區(qū)域尺度而言，巴西、非洲和整個(gè)研究的泛熱帶地區(qū)在實(shí)施REDD+以來，毀林率呈顯著的總體下降趨勢(shì)，而哥倫比亞、秘魯和東南亞則不具顯著性（圖4）。

圖3REDD+項(xiàng)目區(qū)實(shí)際年度森林損失及其與研究估算基線和項(xiàng)目方申報(bào)基線森林砍伐面積對(duì)比

圖4REDD+項(xiàng)目對(duì)巴西、哥倫比亞、秘魯、非洲、東南亞和整個(gè)泛熱帶地區(qū)毀林率的平均影響

在自愿碳市場(chǎng)中，碳信用額是一種可交易的證書，一個(gè)份額代表減少一噸的二氧化碳排放，購買者能夠通過投資于經(jīng)過驗(yàn)證的氣候項(xiàng)目來抵消自己的碳排放。對(duì)相關(guān)項(xiàng)目的重新估算結(jié)果表明，截止到2022年，約有3480萬個(gè)碳信用額可以真正抵消排放，僅占項(xiàng)目簽發(fā)的可交易碳信用額總量的13.2%，高出已經(jīng)售出的、被公司或個(gè)人用于抵消其溫室氣體排放的碳信用額5.6倍。雖然系統(tǒng)性的過度碳信用額簽發(fā)令人擔(dān)憂，但該研究結(jié)果也指出，自愿性REDD+項(xiàng)目的氣候效益要比之前的估計(jì)更為樂觀，修正了“REDD+普遍無效”的片面認(rèn)知，這對(duì)于提振萎靡的自愿碳市場(chǎng)、促進(jìn)自愿碳減排實(shí)踐具有十分重要的意義。改進(jìn)基線評(píng)估方法、提高認(rèn)證透明度和加強(qiáng)審查和問責(zé)機(jī)制，對(duì)于提高森林碳抵消的可信度和氣候效益至關(guān)重要。

該研究成果為改進(jìn)碳信用核算方法、提高認(rèn)證透明度、加強(qiáng)審查問責(zé)機(jī)制提供了關(guān)鍵科學(xué)支撐，對(duì)提振當(dāng)前萎靡的自愿碳市場(chǎng)、促進(jìn)全球自愿減排實(shí)踐具有重要推動(dòng)作用。

論文信息：

Tang Y, Yang C*, Wu H, Xu Z, Tan L, Tu W, Li B, Li Z, Wang Z, Guo K, Xiong S, Chen S, Zhang B, Tian J, Hu Y, Chen Z, Jonathan M C & Li Q*.Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amid persistent over-crediting. Science, 2025，390,182-187.

論文鏈接：

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw4094

李清泉院士 楊超研究員

Nature子刊再發(fā)文！

揭示全球山地植被景觀喪失

及其對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響

近日，深圳大學(xué)李清泉院士和楊超研究員聯(lián)合多家科研機(jī)構(gòu)發(fā)文，揭示人類活動(dòng)與自然災(zāi)害造成的全球山地植被景觀喪失及其對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響。相關(guān)研究成果以“Global loss of mountain vegetated landscapes and its impact on biodiversity conservation”（全球山地植被景觀喪失及其對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響）為題在國際學(xué)術(shù)期刊《自然·通訊》（Nature Communications，自然指數(shù)期刊）正式發(fā)表（https://doi.org/10.1038/s41467-025-64449-0）。

山地生態(tài)系統(tǒng)在全球生物多樣性、碳循環(huán)、水資源和氣候穩(wěn)定方面發(fā)揮著不成比例的作用。同時(shí)，地理和生物多樣性豐富的山地生態(tài)系統(tǒng)往往生態(tài)脆弱。這些山脈內(nèi)的植被景觀，包括森林、灌木叢和草地，通過防止土壤和水流失、為野生動(dòng)物提供庇護(hù)所和食物以及支持當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展（例如，為當(dāng)?shù)鼐用裉峁┠静摹⑺幱弥参锖褪澄铮﹣碛绊懻麄€(gè)山地生態(tài)系統(tǒng)的健康和可持續(xù)性。因此，可持續(xù)管理山地生態(tài)系統(tǒng)是聯(lián)合國2030年可持續(xù)發(fā)展議程（SDG 15.4）的目標(biāo)之一。然而，近年來，急劇的人類活動(dòng)擴(kuò)張與日益頻發(fā)的自然災(zāi)害，正導(dǎo)致山地植被景觀（Mountain Vegetated Landscapes, MVL）以前所未有的速度消失，威脅著生物多樣性保護(hù)和生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)性。

李清泉院士和楊超研究員聚焦這一問題展開研究并發(fā)布最新成果。該研究綜合運(yùn)用全球山地邊界、土地利用、自然災(zāi)害、保護(hù)區(qū)及瀕危物種分布等多源數(shù)據(jù)，結(jié)合大規(guī)模地球觀測(cè)數(shù)據(jù)（Landsat），精確量化了全球MVL的損失狀況及其對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響。

該研究在30米分辨率尺度上系統(tǒng)揭示了2000–2020年人類活動(dòng)和自然災(zāi)害造成的全球山地植被景觀的喪失態(tài)勢(shì)，并評(píng)估了對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響。研究估計(jì)了人為土地利用變化造成的MVL損失，包括（i）人類住區(qū)增長、（ii）農(nóng)業(yè)擴(kuò)張以及（iii）采礦；自然災(zāi)害造成的MVL損失（扣除恢復(fù)區(qū)域后的凈損失），包括（vi）野火、（v）洪水、（vi）山體滑坡和（xii）干旱。研究還使用16400多個(gè)高分辨率隨機(jī)樣本驗(yàn)證了結(jié)果，以確認(rèn)MVL損失的準(zhǔn)確性；最后，還考慮了MVL損失與當(dāng)前生物多樣性保護(hù)優(yōu)先事項(xiàng)的空間一致性，通過檢查保護(hù)區(qū)內(nèi)的損失和山地受威脅物種高豐度地區(qū)的損失，評(píng)估對(duì)生物多樣性保護(hù)的影響。

該研究發(fā)現(xiàn)，全球范圍內(nèi)廣泛但不均勻的山地植被景觀損失，其中89%可歸因于人類擴(kuò)張，主要是農(nóng)業(yè)；約11%的山地植被景觀損失可歸因于自然災(zāi)害。研究還觀察到，全球約56%的山地植被景觀損失發(fā)生在保護(hù)區(qū)和山地受威脅物種高豐度地區(qū)，這表明這些損失地區(qū)迫切需要改善保護(hù)措施。該研究結(jié)果可以幫助人們制定保護(hù)戰(zhàn)略，為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

該研究成果為全球生物多樣性保護(hù)，特別是落實(shí)“昆明—蒙特利爾全球生物多樣性框架”提供了關(guān)鍵的科學(xué)依據(jù)和精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。對(duì)此，研究團(tuán)隊(duì)呼吁：強(qiáng)化保護(hù)區(qū)管理，亟需加強(qiáng)現(xiàn)有保護(hù)區(qū)的執(zhí)法力度與有效管理，遏制保護(hù)區(qū)內(nèi)的人類侵占活動(dòng)；擴(kuò)展保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)優(yōu)先將保護(hù)區(qū)外、但瀕危物種高度富集且損失嚴(yán)重的區(qū)域（如東南亞、東亞南部、撒哈拉以南非洲東部）納入正式的保護(hù)地體系；推行生態(tài)友好發(fā)展模式，探索“土地集約利用”或“碎片化土地置換”等策略，在保障發(fā)展的同時(shí)，最大限度減少對(duì)山地生態(tài)系統(tǒng)的破壞。

深圳大學(xué)楊超研究員為論文第一作者，李清泉院士為論文通訊作者，其它主要合作作者包括南京師范大學(xué)陳旻教授、昆明理工大學(xué)唐伯惠教授、深圳大學(xué)涂偉教授、德國綜合生物多樣性研究中心（iDiv）的Jonathan Chase教授等。

圖1：2000-2020年全球山地植被景觀喪失的空間分布與驅(qū)動(dòng)因素。a 該地圖報(bào)告了導(dǎo)致 MVL 損失的七個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，包括 (i)人類居住區(qū)增長、(ii)農(nóng)業(yè)擴(kuò)張、(iii)采礦、(iv)野火、(v)洪水、(vi)滑坡和(xii)干旱。b 森林、灌叢、草地三類植被的損失比例；c 各類驅(qū)動(dòng)因素對(duì)不同植被類型損失。

圖2：2000-2020年全球十個(gè)區(qū)域MVL損失的驅(qū)動(dòng)因素。a 總MVL 損失的驅(qū)動(dòng)因素；b 山地森林損失的驅(qū)動(dòng)因素；c 山地灌叢損失的驅(qū)動(dòng)因素；d 山地草地?fù)p失的驅(qū)動(dòng)因素。

圖3：2000-2020年生物多樣性保護(hù)優(yōu)先區(qū)域（即 PA（保護(hù)區(qū)）和 AHRTMS（山地受威脅物種高豐度地區(qū)））的全球 MVL 損失。a PAs 和 AHRTMS 中 MVL 損失的比例；b PAs和 AHRTMS 內(nèi) MVL 損失的驅(qū)動(dòng)因素。

論文地址：

https://www.nature.com/articles/s41467-025-64449-0

第一作者：

楊超，工學(xué)博士/博士后，深圳大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院研究員、助理教授、博士生導(dǎo)師。主要從事城市遙感、資源環(huán)境遙感、GIS應(yīng)用等研究，探索利用多學(xué)科交叉的理論與技術(shù)方法，解決“人類活動(dòng)時(shí)空演化與生態(tài)可持續(xù)發(fā)展”的關(guān)鍵難題及其對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的影響。2020年畢業(yè)于深圳大學(xué)，獲工學(xué)博士學(xué)位，2021-2023年在深圳大學(xué)從事博士后科研工作。先后主持國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃子課題、國家自然科學(xué)基金面上基金、國家自然科學(xué)基金青年基金等項(xiàng)目以及中國博士后科學(xué)基金面上資助，授權(quán)國家發(fā)明專利5項(xiàng)。近年來以一作/通訊在Science、Nature Communications（2篇）、Science Bulletin、Research（Science合作期刊）、Habitat International等高水平刊物發(fā)表論文20余篇。研究成果得到Science、美國科學(xué)促進(jìn)會(huì)（AAAS）、中國科協(xié)、科技日?qǐng)?bào)、中國教育網(wǎng)、俄羅斯工程院等權(quán)威科學(xué)媒體的報(bào)道。曾獲中國地理科學(xué)（英文版）年度優(yōu)秀論文獎(jiǎng)（2022）、地理信息科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)（2020）、中國遙感科技期刊優(yōu)秀論文獎(jiǎng)（2018）等獎(jiǎng)項(xiàng)。受邀擔(dān)任Nature Cities、Research、 The Innovation等10余個(gè)一流期刊審稿人。

個(gè)人主頁：

https://saup.szu.edu.cn/info/1090/2518.htm

通訊作者：

李清泉，中國工程院院士，國際歐亞科學(xué)院院士，深圳大學(xué)黨委書記。長期從事動(dòng)態(tài)精密工程測(cè)量、地理信息科學(xué)、遙感科學(xué)等研究工作，將測(cè)繪、遙感、信息技術(shù)等融入到國家重大需求領(lǐng)域，開展多學(xué)科前沿交叉研究。主持973、863、國家自然基金重點(diǎn)及中歐國際合作等科研項(xiàng)目，入選斯坦福大學(xué)終身科學(xué)影響力科學(xué)家。在Science、Nature Communications、Science Bulletin等發(fā)表論文300余篇。獲全國創(chuàng)新爭先獎(jiǎng)、何梁何利獎(jiǎng)、國家技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)、國家科技進(jìn)步獎(jiǎng)、國家教學(xué)成果獎(jiǎng)等多項(xiàng)重要科研及教育獎(jiǎng)勵(lì)。

來源：深圳大學(xué)