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      MIT 研究揭示:ChatGPT 如何改變你的大腦

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      早上好,我是腦叔,一個愛聊腦的家伙。

      在當今這個科技飛速發(fā)展的時代,幾乎每個人都能感受到科技對日常生活帶來的深刻影響。許多人回憶起過去,還能輕松背誦出多位好友和家人的電話號碼,但如今,隨著智能手機的普及,大多數(shù)人的大腦中只剩下寥寥幾個關(guān)鍵號碼。這種記憶能力的退化,只是冰山一角。當大型語言模型(LLMs)如 ChatGPT 等工具逐漸融入我們的學(xué)習(xí)和工作時,我們不禁開始懷疑:過度依賴這些工具,是否會讓我們在不知不覺中失去了某些更重要的能力呢?

      這種擔憂并非空穴來風。隨著麻省理工學(xué)院(MIT)最新研究《ChatGPT 下的大腦》的發(fā)布,這一問題再次引起了廣泛關(guān)注。研究表明,當人們在寫作等創(chuàng)造性任務(wù)中使用 ChatGPT 時,相較于完全依靠自己大腦思考的人,在神經(jīng)層面(通過腦電圖 [EEG] 測量)、語言層面以及自我報告這三個關(guān)鍵維度上的表現(xiàn)都明顯不足。這一發(fā)現(xiàn)不僅提醒我們重新審視這些強大工具的雙刃劍效應(yīng),也促使我們思考如何在享受科技便利的同時,避免大腦的“退化”。


      參與者一共 54 人,被分為三個小組,每組 18 人。一組使用 ChatGPT 寫作(LLM組),一組借助搜索引擎寫作(搜索引擎組),而“純大腦組”則沒有任何技術(shù)輔助。所有小組都在三個環(huán)節(jié)中完成寫作任務(wù),隨后 18 名參與者進行了第四個環(huán)節(jié)。

      神經(jīng)學(xué)層面的發(fā)現(xiàn)

      神經(jīng)層面來看,“純大腦組”在寫作時展現(xiàn)出了“更廣泛且更強大的神經(jīng)連接網(wǎng)絡(luò)”。這意味著,當人們在沒有 ChatGPT 甚至不借助搜索引擎的情況下寫作時,他們的大腦會更積極地“激活記憶與創(chuàng)造性思維”。借助外部工具的幫助越多,無論是 LLM 還是搜索引擎,腦電圖所監(jiān)測到的大腦神經(jīng)連接就越少。

      有趣的是,搜索引擎組在大腦的枕葉和視覺皮層區(qū)域的活動水平最高。研究者解釋說,這是因為該組成員需要與屏幕上的視覺刺激互動,他們要觀察、分析并篩選內(nèi)容。盡管 LLM 組也在看屏幕,但他們卻沒有出現(xiàn)這種活動的增加。研究者推測,這表明 LLM 用戶并沒有像搜索引擎組那樣對視覺內(nèi)容進行分析和評估。而“純大腦組”大腦中與“語義整合、創(chuàng)造性構(gòu)思以及執(zhí)行自我監(jiān)控”有關(guān)的區(qū)域,活躍度最高。

      行為層面的發(fā)現(xiàn)

      行為測量支持了神經(jīng)連接的研究結(jié)果,因為“純大腦組”不僅更能夠從自己的文章中引用內(nèi)容,其引用的準確性也更高,并且他們在自我報告中對文章的所有權(quán)歸屬感更強。

      LLM 組中,83% 的成員表示在第一次寫作時報告在引用上有困難,這一比例到第三次寫作時下降到了 33%。而搜索引擎組和“純大腦組”在第三次寫作時,100% 的人都能夠引用自己的論文。引用準確率的變化也呈現(xiàn)類似趨勢。

      另一個差異出現(xiàn)在對作文所有權(quán)歸屬感的衡量上。LLM 組在所有權(quán)上出現(xiàn)了矛盾和沖突,少數(shù)人聲稱完全擁有自己文章的所有權(quán),而 50% 到 90% 的人報告只有部分所有權(quán)。搜索引擎組的所有權(quán)歸屬感更穩(wěn)定,但低于“純大腦組”。

      還有寫作內(nèi)容的多樣性問題。LLM 組在每個主題下“撰寫的論文在統(tǒng)計上都趨于同質(zhì)化”,本質(zhì)上,他們更有可能產(chǎn)出千篇一律的內(nèi)容。這挑戰(zhàn)了人們普遍認為的 LLM 可以作為個體內(nèi)容創(chuàng)作者后續(xù)修改和發(fā)展的基礎(chǔ)這一觀點。研究者指出,只有少數(shù)參與者報告說會主動偏離 LLM 提出的“思維路徑”;大多數(shù)人更愿意順從其構(gòu)建(且可操縱的)引導(dǎo)。

      不過,研究結(jié)果并不是一面倒地反對使用 LLM。當“純大腦組”在第四次寫作中首次使用 LLM 時,他們在所有腦電圖頻率帶段上都顯示出“大腦連接的顯著增加”。而那些連續(xù)三次使用 ChatGPT 的小組成員,并沒有出現(xiàn)這種增加。研究團隊指出,有策略地在自主努力后引入 AI 工具,可能能夠增強參與度和神經(jīng)整合。

      About the author:

      Tamim Mobayed, MA, is a Ph.D. candidate at the University of Oxford, studying the moral emotions and their impact on behavior.

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