國務院《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》提出"探索推廣人人可享的高水平居民健康助手",這一方向恰好與好心情健康產業集團的深耕領域不謀而合。作為聚焦"AI+心里醫療"的健康企業,好心情始終認為:人工智能的真正價值,在于打破優質健康服務的時空壁壘,讓每一個有需要的人都能觸手可及。結合國家衛健委等三部門發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》,好心情正從技術創新、基層服務、學術共建三個維度發力,把"人人可享"的健康承諾,轉化為一個個具體可感的民生項目。
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技術打底:國產大模型讓健康服務全流程"提效降溫"
要實現"人人可享",首先得有能支撐大規模服務的技術底座。今年2月,好心情早早接入國產AI大模型DeepSeek-R1并完成私有化部署,這正是對《指引》中"人工智能+醫療服務管理"場景的落地響應。通過把多模態數據分析能力和ICD-11/DSM-5雙標準知識圖譜結合起來,好心情針對抑郁癥、焦慮癥等16類精神障礙的智能初篩準確率,相比傳統問卷篩查,效率提升3倍以上。
這套智能系統現在每天要處理上百萬次服務請求,在診前、診中、診后形成完整的服務閉環:診前用AI導診幫患者快速匹配需求,偏遠地區居民通過手機就能拿到三甲醫院級別的初步評估結果;診中實時質控系統會自動檢查病歷術語,比如把"最近總開心不起來"這類表述,精準對應到ICD編碼F32.9,合作醫院反饋誤診風險降低了三成多;診后AI隨訪機器人會定期跟蹤康復情況,上海一家社區衛生服務中心用了之后,患者復查率提高了近兩成。更關鍵的是,好心情還開放了API接口,中小機構可以按需調用情緒分析、風險評估等功能,目前已經幫全國多家合作機構降低了AI使用門檻,真正做到技術不"高冷"。
基層扎根:智能設備把健康服務搬到"家門口"
《指引》特別提到要加強"人工智能+基層公衛服務",這也是好心情多年來重點投入的領域。在四川自貢等地的試點中,好心情推出的一站式心理健康服務方案,已經摸索出一套能復制的基層模式——通過"大規模篩查+智慧平臺+專項培訓"的組合,解決基層服務能力弱、資源分散的問題。
在自貢市的社會心理服務產業展上,好心情的AI篩查設備成了"網紅":居民站在屏幕前30秒,就能通過面部微表情分析拿到心理狀態報告;VR療愈設備專門為留守兒童和空巢老人設計,戴上眼鏡就能進入放松場景,當地社區試點后,不少老人說"心里不發慌了";心理CT機則能生成詳細的檢測報告,幫助社區建立了居民心理檔案。這些設備不只是擺著看,還能和線上平臺聯動,數據實時同步給醫生。社區衛生服務中心就有個典型案例:糖尿病患者秦阿姨總說心慌手抖,檢查卻沒查出問題,家庭醫生用好心情的AI輔助診斷系統,很快發現是焦慮狀態在作祟,及時轉診后癥狀明顯好轉。這種"AI初篩+人工復核"的服務模式,讓基層醫生有了專業幫手,居民不用跑遠路也能看好"心病"。
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學術聯動:產學研協同讓健康服務"更專業"
要做"高水平"的健康助手,離不開和學術領域的深度合作,這也契合《指引》中"人工智能+醫學教學科研"的要求。今年9月的中華醫學會第二十三次精神醫學學術會議(CSP2025)上,好心情帶著全鏈路AI成果和專家們交流探討。現場不僅有專屬展臺,讓參會者親手體驗多模態智能診斷、面部情緒識別等技術,還參與了核心學術專場。在《精神科與人工智能融合發展》論壇上,好心情首席科學家黃智生教授分享的AI輔助抑郁篩查案例——準確率比傳統方式高15%——引發全場熱烈討論。會議期間,好心情還協助發布了2025版《中國雙相障礙防治指南》等三本權威著作,現場給基層醫師送了上千冊,就是想讓最新的診療規范盡快傳到一線。
這種產學研合作已經有了實際成果:和中南大學湘雅二醫院合作的"AI預測精神分裂癥復發風險"項目,正在做臨床驗證;這些創新不只是紙面上的研究,更在慢慢變成服務患者的實際能力。
下一步:讓健康助手走進更多家庭
跟著"人工智能+"行動的指引,好心情接下來還要往三個方向使勁:一是讓AI模型更"接地氣",針對老人、孩子優化操作方式,比如增加語音交互、簡化界面;二是擴大基層設備覆蓋,計劃把服務網點鋪到全國百個縣(區);三是嘗試跨領域融合,比如把AI和可穿戴設備結合,讓健康監測更方便。
就像《指引》里強調的,人工智能要"以人為本"。對好心情來說,技術從來不是用來炫技的,而是要融入每一次問診、每一次篩查、每一次隨訪中。未來,好心情會繼續跟著政策方向走,用技術把健康服務做得更暖、更實,讓"人人可享"的健康助手,真真切切走進千家萬戶。
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