上海政法學院 “織海?Thalora”：重塑知識管理 開啟成長新范式

在數字經濟浪潮席卷教育領域的當下，高校學術資源數字化進程已取得顯著成果，數字化覆蓋率高達 98.3%。然而，表面繁榮背后隱藏著嚴峻挑戰：知識碎片化導致學術資料分散在多個平臺，90% 的師生需耗費超 30% 的工作時間進行整合；課題組協作缺乏版本追蹤與責任劃分機制，嚴重影響效率；學生難以系統呈現學術成長軌跡，成果沉淀困難重重。知識碎片化、協作低效、成果沉淀難等問題卻成為制約學術創新的 “隱形壁壘”。

在這一背景下，以上海政法學院翟書原為首的跨學科團隊，集結法學、新媒體等專業學生，在騰訊產品經理與資深講師指導下，以 “讓學術成長有跡可循” 為目標，融合 “塊狀認知” 理論與 AI 技術， “織海?Thalora” 智能平臺橫空出世，以 “塊狀知識架構” 與 “全流程學術閉環” 創新，為全球學術群體提供了高效、協同、可視化的知識管理新方案。

“織海?Thalora” 突破性構建 “存儲 - 協作 - 成長” 三位一體的動態知識網絡，以獨創的 “三段式” 解決方案直擊行業痛點：在知識管理層面，通過塊狀知識基座將文獻、筆記等內容拆解為標準化 “信息塊”，運用類 “云盤” 邏輯實現跨格式整合，配合 AI 閱讀與文獻推送功能，使知識復用效率提升 60% 以上；協作方面，憑借智能協作中樞的 “任務 - 權限 - 版本” 三維機制，支持百人級實時分工，“結構化成果管控” 徹底解決責任模糊與版本混亂問題；個人發展上，成長可視化引擎的個人展示館自動生成學術時間線，將成果按邏輯鏈動態呈現，試點用戶成果梳理時間縮短 80%，成為學術與職業發展的亮眼名片。

區別于單一功能的知識工具，“織海?Thalora” 已構建起成熟的 “普惠 + 增值” 商業生態模式。面向學生群體提供免費基礎版本，涵蓋筆記整理、文獻管理等核心功能；同時推出專業付費版本，解鎖 AI 輔助創作、多模態內容輸出等進階服務。針對高校與科研機構，提供定制化部署方案，推進與教學科研系統及學術資源庫的深度整合，實現知識管理全鏈路貫通。

與此同時，平臺打造的插件生態吸引多家工具開發者入駐，多樣化功能插件保持較高用戶活躍度，形成 “平臺 + 工具 + 內容” 的良性循環。目前，團隊在技術研發與知識產權保護上持續發力，已申請多項軟件著作權，核心技術也獲得國家發明專利受理，為平臺發展構筑堅實的技術壁壘。

展望未來，“織海?Thalora” 團隊計劃分三階段推進生態建設：首年完成多所高校試點覆蓋，次年聯合多家學術期刊搭建 “成果直通車”，最終形成連接全球海量學術用戶的知識流轉網絡。團隊負責人翟書原表示：“我們不僅要做一款工具，更要打造學術成長的‘數字土壤’，讓每個知識顆粒都能找到關聯，讓每個創新想法都能落地生長。”

從傳統筆記的線性記錄到動態知識網絡的立體構建，從孤立的學術個體到協同創新的智慧共同體，“織海?Thalora” 正以青年創新力量，重新定義學術知識管理的邊界。正如指導老師王怡然所言：“這款產品既是‘新文科’建設與數字技術融合的典范，更彰顯了中國學子用科技賦能教育的責任擔當 —— 在這片‘織海’中，每個學術夢想都能找到遠航的航向。”