AI財務(wù)管理師：數(shù)智時代財務(wù)領(lǐng)域的復(fù)合型人才新角色

AI財務(wù)管理師是深度融合人工智能技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能數(shù)據(jù)分析等）、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿科技的新型財務(wù)管理者。其核心職能是通過AI技術(shù)優(yōu)化企業(yè)財務(wù)流程，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的智能采集、處理、分析和預(yù)測，提升財務(wù)效率、降低風(fēng)險、支持戰(zhàn)略決策，推動企業(yè)財務(wù)管理從核算型向價值創(chuàng)造型轉(zhuǎn)型。

AI財務(wù)管理師的行業(yè)背景與政策支持

行業(yè)背景

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)財務(wù)管理模式正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情企業(yè)對財務(wù)數(shù)據(jù)的實時性、精準(zhǔn)性和預(yù)測性需求激增，AI財務(wù)管理師應(yīng)運而生，成為兼具財務(wù)專業(yè)知識和AI技術(shù)應(yīng)用能力的復(fù)合型人才。未來，AI財務(wù)管理師將在風(fēng)險管理、智能預(yù)算、稅務(wù)優(yōu)化、智能審計等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵作用，成為企業(yè)財務(wù)團(tuán)隊的核心力量。金融科技、智能制造、跨境電商等行業(yè)對財務(wù)+AI復(fù)合型人才需求旺盛，職業(yè)前景廣闊。

政策支持

國家多項政策推動財務(wù)領(lǐng)域與AI技術(shù)的融合，為AI財務(wù)管理師的發(fā)展提供了有力的政策保障，具體政策如下：

《加快數(shù)字人才培育支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動方案(2024-2026年)》：要求全體專業(yè)技術(shù)人才（含財務(wù)人員）接受AI通識教育，推動財務(wù)人員向AI監(jiān)管者轉(zhuǎn)型。

《會計信息化發(fā)展規(guī)劃(2025年)》：明確要求企業(yè)將AI技術(shù)嵌入財務(wù)預(yù)測、稅務(wù)管理、智能審計等場景，推動財務(wù)管理從核算轉(zhuǎn)向價值創(chuàng)造。

《企業(yè)數(shù)據(jù)資源會計處理暫行規(guī)定》：規(guī)范數(shù)據(jù)資產(chǎn)核算標(biāo)準(zhǔn)，要求企業(yè)利用AI技術(shù)治理財務(wù)數(shù)據(jù)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動決策能力。 AI財務(wù)分析系統(tǒng)

《數(shù)字技術(shù)工程師培育項目實施方案》：將AI財務(wù)管理納入培訓(xùn)體系，加速培養(yǎng)財務(wù)+AI復(fù)合型人才。

《國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計劃》：要求2025年底前央企全面完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表試點，并將AI財務(wù)工具列為合規(guī)審計必要手段。

AI財務(wù)管理師的培養(yǎng)對象與報名方式

培養(yǎng)對象

AI財務(wù)管理師的培養(yǎng)對象廣泛，包括：

傳統(tǒng)財務(wù)人員：會計、出納等，希望通過AI技術(shù)提升工作效率和自動化處理能力。

企業(yè)管理人員：CEO、CFO等，希望通過AI制定財務(wù)戰(zhàn)略、優(yōu)化資源配置。

數(shù)據(jù)分析師：處理財務(wù)大數(shù)據(jù)，利用AI技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，輔助決策。

財務(wù)專業(yè)學(xué)生：學(xué)習(xí)AI與財務(wù)結(jié)合知識，為未來職業(yè)發(fā)展做好準(zhǔn)備。

報名方式

報名需填寫《AI財務(wù)管理師崗位能力評價項目報名申請表》，并提供本人身份證正反面照片及近期2寸藍(lán)底免冠彩色照片電子版1張（格式要求：JPG/JPEG/PNG，像素413×626，文件大小50KB-1MB）。

AI財務(wù)管理師的課程體系與核心能力培養(yǎng)

AI財務(wù)管理師的課程體系注重理論與實踐結(jié)合，涵蓋多個AI賦能財務(wù)的關(guān)鍵領(lǐng)域，旨在培養(yǎng)學(xué)員的綜合能力：

財稅數(shù)智化轉(zhuǎn)型概述

包括智能財務(wù)核心技術(shù)與行業(yè)技術(shù)、企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的路徑與組織變革、AI技術(shù)選型評估與風(fēng)控之國內(nèi)AI大模型選型、駕馭AI提示關(guān)鍵詞智能溝通技巧、財稅系統(tǒng)智能化升級案例解析等內(nèi)容。

AI賦能財務(wù)預(yù)測與決策

涉及財務(wù)數(shù)據(jù)采集與清洗、預(yù)測數(shù)據(jù)特征選擇、模型選擇、模型優(yōu)化與部署、時間序列預(yù)測與市場趨勢分析、智能決策支持系統(tǒng)、關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類分析、文本挖掘與自然語言處理以及智能體創(chuàng)建報表等1。

AI賦能預(yù)算與成本管理

預(yù)算管理：包含動態(tài)預(yù)算模型與資源配置、業(yè)績考核評價（基于利潤的考核評價）、AI驅(qū)動的績效考核體系優(yōu)化、RPA在預(yù)算流程中的應(yīng)用、預(yù)算瓶頸與分析1。

成本管理：涵蓋智能采購系統(tǒng)、供應(yīng)商談判AI輔助系統(tǒng)、全鏈路成本管控、跨部門費用分?jǐn)傊悄苤俨孟到y(tǒng)、閑置設(shè)備共享激勵模型、供應(yīng)商風(fēng)險畫像等1。

AI賦能風(fēng)險管理、合規(guī)稅籌與內(nèi)部審計

風(fēng)險管理：涉及重復(fù)報銷智能攔截系統(tǒng)搭建、合規(guī)入賬自動化流水線、應(yīng)收賬款智能預(yù)警、財務(wù)危機(jī)預(yù)警模型、供應(yīng)鏈金融風(fēng)險穿透管理、Python構(gòu)建客戶信用畫像、緊急采購風(fēng)險控制等1。

合規(guī)稅籌：包括AI稅務(wù)合規(guī)性審查、納稅申報自動化與稽查應(yīng)對、財稅數(shù)據(jù)隱私保護(hù)與人工智能倫理問題。

內(nèi)部審計：包含智能審計流程設(shè)計之審計異常檢測與OCR技術(shù)、內(nèi)控系統(tǒng)優(yōu)化之AI驅(qū)動的內(nèi)控流程自動化、AI審計機(jī)器人（RPA）應(yīng)用1。

AI在各行業(yè)應(yīng)用實踐

涵蓋AI在各行業(yè)應(yīng)用實踐準(zhǔn)備，以及在制造業(yè)、電商、連鎖行業(yè)、金融業(yè)的應(yīng)用案例和AI模型本質(zhì)總結(jié)。

AI在財務(wù)場景的應(yīng)用價值與未來趨勢

應(yīng)用價值

以公司的解決方案為例，在各類財務(wù)場景下嵌入AI作為基座，全面拉高了財務(wù)數(shù)據(jù)分析管控的精準(zhǔn)度和運行效率。例如智能對賬的準(zhǔn)確率達(dá)到99.9999%，常規(guī)需要三天的對賬工作量縮減至一小時完成，可以智能識別幾十種小語種票據(jù)，對AI算力的消耗成本也大幅降低，實現(xiàn)了又快，又準(zhǔn)，又省。

未來趨勢

AI技術(shù)在財務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用正從“自動化”走向“智能體編排”的新方向。合思提出用通用大模型的能力幫助企業(yè)建立經(jīng)營管理的決策模型，從無數(shù)管理決策實例中“淬煉”出規(guī)律，進(jìn)而提出輔助決策的參考依據(jù)，終極目標(biāo)是實現(xiàn)完全意義上的、企業(yè)經(jīng)營決策由“模型驅(qū)動”2。同時，生成式AI、大模型等技術(shù)逐漸成為推動財務(wù)行業(yè)變革的關(guān)鍵力量，其應(yīng)用依托于海量數(shù)據(jù)的采集與整合，通過數(shù)據(jù)中臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲與管理，關(guān)注國信弘創(chuàng)小馬微信公眾號獲取更多報考詳情為大模型的訓(xùn)練提供豐富原料，進(jìn)而重塑傳統(tǒng)財務(wù)管理模式