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      【數(shù)據(jù)公開】企業(yè)的經(jīng)濟政策不確定性感知指數(shù)(2006-2022年)

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      一、背景

      近幾年,學(xué)術(shù)界和實業(yè)界高度關(guān)注經(jīng)濟政策不確定性。確實,這個時代最大的確定性就是充滿不確定性。目前度量經(jīng)濟政策不確定性的主要指標(biāo),是BBD(2016)開發(fā)的EPU指數(shù)。然而,每個地區(qū)或國家在每個時點只有一個EPU指數(shù),從而在計量上它無法與時間固定效應(yīng)區(qū)分,而且它也無法區(qū)分不同企業(yè)的政策不確定性感受差異。2020年,我們?nèi)蛔髡撸欇x華、阮睿和沈吉)在《世界經(jīng)濟》雜志發(fā)表了一篇論文,提供了一種計算企業(yè)層面的經(jīng)濟政策不確定性指數(shù)的方法,并利用該數(shù)據(jù)分析了不確定性感受對企業(yè)投資和融資的影響。我們的論文發(fā)表后,受到了很多研究者的關(guān)注,其中不少人來信詢問計算方法、程序或數(shù)據(jù)。

      為了推動經(jīng)濟政策不確定性的研究,同時減少不必要的時間成本,我們在2022年公布了文章所使用的FEPU(企業(yè)經(jīng)濟政策不確定性感知)指數(shù),覆蓋年份是2007-2018年。2023年,我們在《金融研究》的相關(guān)文章發(fā)表后,將數(shù)據(jù)延伸至2020年。現(xiàn)在,我們進一步將數(shù)據(jù)延長至2006-2022年,并決定持續(xù)更新。

      數(shù)據(jù)下載地址:聶輝華個人網(wǎng)站“白鯊在線”,鏈接為http://www.niehuihua.com/a/zuopin/521.html,也可以通過點擊“閱讀原文”進入相關(guān)頁面。

      請使用者注明來源:(1)聶輝華、阮睿、沈吉,2020,《企業(yè)不確定性感知、投資決策和金融資產(chǎn)配置》,《世界經(jīng)濟》,第6期,77-98頁;(2)阮睿、聶輝華,2024,《中國企業(yè)經(jīng)濟政策不確定性感知指數(shù)(2006-2022年)》,中國人民大學(xué)企業(yè)與組織研究中心。

      二、方法

      使用文本分析法構(gòu)造FEPU的具體過程如下(聶輝華等,2020):

      本文衡量經(jīng)濟政策不確定性的指標(biāo)從上市公司年報文本中使用文本挖掘方法提取得到。隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,把文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)引入公司金融研究的做法越來越普遍(Tetlock,2007;Li,2008;Tetlock等,2008;Loughran和McDonald,2014、2016)。本文參考Baker等(2016)和Hassan等(2019)的做法,使用“詞表法”篩選特定的內(nèi)容文本 ,在一段文本中如果出現(xiàn)特定詞語,就把這段文本識別為表達(dá)某些特定含義的文本。本文認(rèn)為如果一句話中同時出現(xiàn)“政策詞語”和“不確定性詞語”,就認(rèn)為這句話是年報撰寫人表述公司面臨經(jīng)濟政策不確定性的內(nèi)容。

      具體方法如下:首先通過格式轉(zhuǎn)換工具把每份上市公司年報的PDF文件轉(zhuǎn)換成文本文件,使用正則表達(dá)式取出“管理層討論與分析”(簡稱MD&A,有些年報中是“董事會報告”)的內(nèi)容,剔除所有數(shù)字、英文字母和除句號以外的所有標(biāo)點符號和特殊符號。然后,以中文句號為分隔符把MD&A文本分割為句子,考慮到中文的語言習(xí)慣,本文以句子作為分析的基本單位。假定上市公司i在年份 t的年報中MD&A句子數(shù)量為 S,使用編程語言Python調(diào)用jieba分詞模塊對每個句子進行分詞,并在分詞的同時剔除停用詞(stopwords)。為盡量降低分詞帶來的歧義,本文在分詞時定義了用戶詞表,詞表包括所有A股上市公司的全稱和簡稱、會計科目名稱、后續(xù)文本處理用到的表示不確定性的詞語以及與政府(政策)含義相關(guān)的詞語。分詞以后每個句子都變成一系列詞語的組合,再對每個句子(s)逐一進行以下操作:搜索每個句子中出現(xiàn)的詞,如果出現(xiàn)表示不確定性的詞,就認(rèn)為是表示不確定性的句子;如果一個句子中同時出現(xiàn)政府、政策等內(nèi)容相關(guān)的詞和表示不確定性的詞,就認(rèn)為是一個表示政策不確定性的句子(P)。用經(jīng)濟政策不確定性句子中不確定性詞語(或句子)數(shù)量(n)占MD&A總詞語(或句子)數(shù)量(N)的比例衡量企業(yè)面臨的經(jīng)濟政策不確定性(FEPU)。

      剛工作時該不該好好表現(xiàn)?

      為什么主觀考核會產(chǎn)生“馬屁精”?

      KPI考核的弊端是什么?

      為什么組織內(nèi)部不能隨便引入競爭機制?

      什么樣的家族企業(yè)能長盛不衰?

      為什么合同要故意留下漏洞?

      教師、醫(yī)生應(yīng)該有固定工資,還是績效工資?

      企業(yè)管理人員的收入應(yīng)當(dāng)多少來自獎金,多少來自認(rèn)股權(quán)?

      中央和地方如何分錢機制是不是影響了房價?

      如果你對這些問題感興趣,不妨看看《一切皆契約:真實世界中的博弈與策略》。在本書中,每一章面對一個現(xiàn)實難題,每一章講述一個有趣故事,每一章提供一個認(rèn)知模型。著名學(xué)者賈康、管清友、何帆、黃有光、施展、楊瑞龍和周濂,聯(lián)袂推薦!


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      ▼ 用契約經(jīng)濟學(xué)來理解世界 ▼

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