教育需超越“傳遞已知”，走向“啟迪未知”

金紫薇
編者按：今天，我們正站在一個歷史性的拐點，知識從未如此觸手可及。知識“豐裕”的背后，教育、人才選拔、社會關系會受到怎樣的影響？我們應如何在信息的浪潮中把握前進的方向？本報即日起刊登“聚焦知識豐裕時代”系列評論文章，為讀者提供參考。

近日，數學家、中國科學院院士鄂維南在某論壇上提出一個引人深思的問題：“人工智能（AI）讓知識更易得，那大學里還能教什么？”這一提問不僅觸及高等教育的現實困境，更指向整個教育體系在智能時代的存在價值。當AI逐漸承擔起知識的存儲、檢索乃至部分生成功能，教育的核心使命必須從“傳遞知識”向“啟迪智慧”轉變。未來的教育，關鍵不在于學生記住了多少內容，而在于能否引導他們建構知識的意義、發展思維的能力、塑造健全的人格。因此，對教育內容與形式的重構，是一場時不我待的系統性變革。

首要的轉型方向，是實現從“知識存量”到“思維增量”的升級。在傳統教學中，知識記憶長期占據核心地位，而AI的普及徹底動搖了這一結構。對此，教育內容的設計亟須從“可檢索的信息”向“不可替代的思維”轉變，著力培養學生的邏輯推理、批判思考與系統分析能力。數學公理的推演、人文學科的文本辨析、工程系統的建構，歸根結底都是認識世界、解決問題的思維路徑。未來在教學中，應重視還原知識的發現歷程，引導學生理解其“何以產生”，而不僅是記住“是什么”。這種思維層面的訓練，能夠幫助學生在面對未知復雜情境時，具備獨立探索與理性判斷的能力，這也正是人類區別于AI的根本素養。

思維升級的下一步，是完成從“學科”到“課題”的跨越。現實中許多重大挑戰，如氣候變化、公共衛生、數字治理，都無法靠單一學科獨立應對。AI時代更呼喚能夠融通多領域知識、面向真實問題展開探索的人才。因此，教學內容上應當打破傳統學科的邊界束縛，以現實課題為軸心進行整合設計，推動“知識—能力—價值”的有機貫通。通過跨學科課程、項目制學習、校企聯合課題等方式，讓學生及早接觸真實世界的問題場域，理解如何將知識轉化為行動力，進而形成以解決問題為導向的學習范式。

教育本質是“育人”而非“制器”。AI時代教育變革的最終目標，是實現從“知識傳授”到“素養培育”的轉變。在技術快速迭代、信息高度飽和的今天，學生更需要建立正確的價值坐標，形成健全的人格與倫理判斷力。因此人文精神涵養與對技術倫理的反思應該成為“必修課”，同時在專業能力外，培養學生較強的社會責任感、同理心、審美能力與協作精神，以“能力塑造”與“價值引領”并重的雙維體系，讓學生成為專業實力與生活智慧兼備的完整的“人”。

教育內容的重構，相應地也會要求人才選拔機制同步升級。長期以來，考試制度在人才選拔和引導教學方面貢獻很大，但其偏重知識記憶與標準答案的模式，已越來越難以適配素養導向的教育轉型需求。當教學重心轉向思維、能力與價值觀，人才選拔標準也必須從“考知識”向“考素養”轉變。具體而言，選拔機制應在四方面實現突破：一是聚焦核心能力的綜合評估。針對未來領軍人才所需的基本原理思維、工程實踐等能力，考題設計應逐步增加開放性、探究性題目，評估學生在復雜挑戰中展現的思維深度、創新意識與實踐能力。

二是強化跨學科能力考查。不少AI時代的重大創新產生于學科交叉地帶，選拔體系也應主動打破學科壁壘，設計需綜合運用多領域知識才能應對的考題或項目任務，評估學生的知識融合能力與系統思維水平。

三是構建多元立體的評價體系。應探索建立“過程性評價+終結性評價”“定量評分+定性描述”相結合的機制，從“結果導向”轉向“結果與過程兼顧”。

四是引導教育回歸育人本質。科學的選拔體系應能激勵學校壓縮機械刷題的時間，增加探究性、自主性學習的機會。例如鄂維南院士所倡議的，適度降低剛性學分要求、為學生留出探索空間；選拔機制也應為不同特質的學生提供差異化通道，讓每個人的優勢潛能都被看見、被認可、被發展。

?總之，AI帶來的“知識豐裕”正要求現行教育內容開展一場自我“提煉”，剝離那些可被技術替代的知識傳授任務，凸顯人類本身的思維深度、人文情懷與價值判斷。當教育不再追求“知識面”，而致力于培育素養，將能更好地超越傳遞已知，走向啟迪未知、照亮心靈、塑造未來的更高層面。（作者是中國教育科學研究院副研究員）