【監管】中紀委發文！醫療監管升級

10月19日，中央紀委國家監委網站發布了一篇題為《中山大學紀檢監察機構強化對附屬醫院監督持續提升問題發現和預警能力》的報道，在醫療行業內引發熱議。報道指出，中山大學紀檢監察機構正通過數字化、智能化手段，推動附屬醫院的監督體系實現由數據驅動的全程智能監管（中央紀委國家監委網站，2025）。

智能化監督實現早發現、早預警

據中紀委的報道，今年以來，中山大學紀委、監察專員辦制定方案，要求各附屬醫院深入查找短板弱項、深刻剖析問題，有重點、有針對性地確定一項年度選題任務進行補強。在此要求下，中山大學各家附屬醫院均開始建設智能監督系統、構建大數據預警機制。

中山大學紀委和監察專員辦相關負責人介紹：“我們把權力清單流程嵌入風險防控體系，實現‘藥品—處方—患者’全鏈條可追溯?！蓖ㄟ^信息整合、數據共享與智能分析等手段，醫院管理實現了從“事后追責”向“事前防控”的轉型。

其中，中山大學附屬第三醫院對醫療服務價格在線審核系統的應用是“事前防控”的典型案例。在醫生提交醫囑時，系統發送了一條彈窗提示：“‘冠狀動脈搭橋術加收’須有‘冠狀動脈搭橋術’醫囑，請核查。”通過自動攔截不符合醫療服務項目規范的醫囑，這一系統幫助醫護人員規避了違規風險。

孫逸仙紀念醫院則以深汕中心醫院為試點，構建了基于人工智能大模型算法的紀檢監督預警系統。該系統連接處方、藥品、耗材、收入等多個數據模塊，設有“藥占比監控、診斷、檢驗檢查”等三大智能監測單元。當系統發現藥品用量突增、用途異常或跨科室處方等情況時，會自動觸發預警，推動醫院及時約談、提醒、整改，實現“早發現、早干預”。

中山大學附屬第六醫院在藥品管控領域加入數字化手段，對電子處方、電子醫囑、病歷系統等多源數據進行整合，通過算法交叉比對，精準識別“分解處方”套購重點管控藥品這一風險點，真正實現了從“監督一點”到“規范一類”的轉變。這種方式打破了信息壁壘，使監督工作更具穿透力，維護了醫?；鸬陌踩?。

醫保監管數字化轉型全面落地

中紀委的這篇報道既是對中山大學體系內部的監管手段升級總結，也是全國醫療監管智能化轉型的縮影。

其中，醫保部門作為醫療監管體系的重要組成部分，近年來大力推動數字化技術的應用，進一步提升了監管效能。在過去，醫保監管往往依靠人工抽查或舉報線索，效率低、取證難、覆蓋面小。如今，大數據和人工智能已成為醫保監管的重要手段。

國家醫保局早在2023年就已發布《關于進一步深入推進醫療保障基金智能審核和監控工作的通知》，提出要全面建立智能監控制度，實施大數據實時動態智能監控，構建事前、事中、事后全環節監管的基金安全防控機制（國家醫保局，2023）。今年，國家醫保局、國家藥監局等部門聯合推動“藥品追溯碼”這一數字化監管手段全面落地，對藥品實現從生產、流通、銷售到報銷的全過程追蹤（國家醫保局，2025）。

在智能化監管機制下，監管的效率和精準度顯著提高。，在大數據平臺實時監測下，一旦系統識別出不合理診療、虛假住院、重復收費等異常指標，便會自動觸發預警或飛行檢查（國家醫保局，2025）。同時，自2024年國家醫保局全面啟動藥品追溯碼在定點醫藥機構的采集和監管應用工作以來，截至2025年已累計歸集藥品追溯碼530.98億條。

過去的人工檢查如今正被大數據監測替代，實現全鏈條閉環監管。據國家醫保局通報，2024年全國醫保部門共追回醫保資金136.6億元，同比增長近30%，這背后正是大數據監管的力量。

監管嚴了，醫護的壓力卻變小了？

監管的目標從來不是增加負擔，而是讓醫療體系運行得更規范、更安全。在數字化轉型的浪潮之下，監管卻是更嚴、更細了，但對醫務人員而言，數字化系統的升級也是一種新的保護機制，能夠減輕醫護的工作負擔。

近日，國家醫保局通報了一批“異常數據引發的醫?；痫w行檢查”，其中“一醫院為73歲老人開展無痛取卵”這一異常數據被醫保局關注，醫保局當天派出人員核查，結果卻發現這是醫生在填寫診斷時“誤選”了錯誤項目。一次筆誤卻引發了一場飛檢，讓醫護遭受了一番調查和一次批評。

醫院質控的要求讓醫護人員需要投入大量精力對自己的文書工作進行檢查，而人不是機器，就算進行了仔細核查，有時候也會出現“73歲老人無痛取卵”這樣的錯誤。但中山大學附屬第三醫院的“智能彈窗”則為醫護帶來了一張“安全網”。智能系統的輔助下，醫生在開具處方、填寫病歷、錄入數據時會實時收到提醒或校驗提示，防止因筆誤、代碼選擇錯誤或政策理解偏差而帶來違規風險。

這正體現出數字監管“事前提醒、事中防錯”的功能定位。過去，醫生若因誤錄項目導致違規，往往在醫保結算后才被發現，面臨約談、處罰。如今，系統通過算法校驗、邏輯匹配、關鍵詞識別等功能，在第一時間發出警示，幫助醫務人員自查自糾。這種機制實際上在保護醫生的執業安全，也讓監管更具溫度。

同時，人工智能的自動化篩查也能幫助醫生和醫院及時發現常見問題及背后的制度漏洞，以“預警一類”促進“治理一域”，助力醫院實現管理體系升級。中山大學各附屬醫院就以預警發現的普遍性、規律性問題為契機，推動修訂完善制度機制，實現由解決具體問題到建章立制、優化治理的有效轉化。

這類智能系統的推廣反映出醫療監管理念正轉向以預防為導向。數字監督的核心不是處罰，而是控風險；不是加壓，而是增效。智能化系統幫助醫務人員篩查、減少違規風險，提升業務合規性，在保證醫保基金安全、醫療領域廉潔的同時，也讓醫護人員的工作更簡單、更安心。

信息來源：好醫生

信息采集：衛健君

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