
2025年10月9日,美國人形機器人公司Figure AI正式發(fā)布Figure 03。在演示視頻中,這款人形機器人在一個模擬家庭中澆花、端茶倒水、疊衣服、陪孩子玩,動作自然流暢,仿佛已完美融入人類生活。
相比于國內(nèi)主要面向工業(yè)或代工場景的機器人產(chǎn)品,F(xiàn)igure 03定位于家庭場景服務(wù)應(yīng)用。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brett Adcock(布雷特·阿德科克)表示:未來,每個家庭都將擁有一個人形機器人。
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與Figure 02相比,F(xiàn)igure 03經(jīng)過從硬件到軟件的全面重構(gòu),采用模具化工藝,如注塑成型、壓鑄、金屬注射成型和沖壓,以降低硬件成本和制造時間,為后續(xù)商業(yè)化落地奠定基礎(chǔ)。
其重量減輕9%,體積也顯著減小,更易于在家庭空間中移動。外觀設(shè)計做了大幅升級,關(guān)鍵部位采用多密度泡沫防夾傷設(shè)計,覆蓋全新柔性織物外層,取代以往的硬質(zhì)機械外殼。
每只機械手都集成了一個嵌入式手掌攝像頭,指尖可以檢測到3克的力——足以輕輕夾住一枚回形針。采用鏤空足弓與可獨立活動的腳趾結(jié)構(gòu),支持感應(yīng)式無線充電。
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公開資料顯示:Figure AI成立于2022年,總部位于加利福尼亞州桑尼維爾,致力于研發(fā)自主通用人形機器人,既能完成各種類人任務(wù),也能在人類指導(dǎo)下不斷學(xué)習(xí),旨在緩解勞動力短缺問題,提升人類福祉。
布雷特·阿德科克出生于1986年,是一位成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,被業(yè)內(nèi)人士稱為“小馬斯克”。25歲時他與亞當(dāng)·戈德斯坦(Adam Goldstein)合伙創(chuàng)立了在線招聘平臺Vettery,主要客戶包括亞馬遜、eBay和摩根大通,2018年被德科集團以1.1億美元收購。同年兩人又聯(lián)合成立了Archer Aviation(阿徹航空),專注于eVTOL(電動垂直起降)飛行器的研發(fā)、制造和運營,三年后成功上市。
布雷特·阿德科克曾表示:“我們正在目睹前所未有的勞動力短缺,在我們重點關(guān)注的倉儲和制造行業(yè),年周轉(zhuǎn)率在50-150%之間,這些行業(yè)正在努力尋找/留住人才并擴大勞動力規(guī)模。”這也是他離開阿徹航空,投身人形機器人行業(yè)的原因。
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創(chuàng)始人連續(xù)創(chuàng)業(yè)者背景,組建的強大團隊,以及清晰的愿景,使得Figure獲得微軟、OpenAI Startup Fund、英偉達(dá)、英特爾、高通、LG等知名機構(gòu)亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯等的青睞。今年9月,公司宣布獲得10億美元新融資,投后估值達(dá)到390億美元(約合人民幣2783億元),成為全球最值錢的人形機器人獨角獸。要知道,2024年2月其估值僅為26億美元,短短一年半時間就增長約14倍。
2023年3月,首款產(chǎn)品Figure 01亮相,這是一款具備雙足行走、靈巧操作和多模態(tài)感知能力的機器人,高5英尺6英寸,能夠處理高達(dá)20公斤的負(fù)載,應(yīng)用于倉庫、工廠、家庭等多種場景。去年8月Figure 02上線,行走速度較前代產(chǎn)品提升近7倍。
今年2月,F(xiàn)igure宣布終止與OpenAI的合作(去年宣布合作),轉(zhuǎn)而自主研發(fā)VLA(Vision-Language-Action,視覺-語言-動作)端到端機器人模型——Helix,采用“系統(tǒng)1(快思考)+系統(tǒng)2(慢思考)”架構(gòu)。
值得一提的是,F(xiàn)igure自建名為BotQ的智能工廠,將人形機器人的自動化能力融入裝配線,利用機器人來制造更多機器人。首期產(chǎn)線目標(biāo)年產(chǎn)1.2萬臺,未來四年計劃累計生產(chǎn)十萬臺機器人。
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如今,人形機器人成了機器人行業(yè)的熱點,市場規(guī)模將達(dá)40萬億美元。國外還有埃隆·馬斯克不斷迭代Optimus,獲得Open AI融資的1X,中國市場則誕生出宇樹科技、智元機器人、眾擎機器人、云深處科技等多家獨角獸。
有業(yè)內(nèi)人士分析指出:盡管前景美好,但人形機器人要想實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化仍面臨多重挑戰(zhàn)。一方面難以應(yīng)對復(fù)雜多變的環(huán)境,許多“自然流暢”的動作是反復(fù)訓(xùn)練與調(diào)參后的結(jié)果,且在安全性和可靠性方面需要進(jìn)一步提升。另一方面,人形機器人對零部件高性能的要求,如何降低采購和物流成本,這不僅是Figure的挑戰(zhàn),也是所有同行共同面臨的挑戰(zhàn)。
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