國家級認證背后，小保當?shù)牡V業(yè)AI樣本

每經(jīng)記者：張文瑜 每經(jīng)編輯：賀娟娟

工業(yè)是強國之基，文化是民族之魂。當前，工業(yè)文化不僅承載著歷史記憶，更成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新的內(nèi)在動力。

2025年11月4日，上海迎來了一場高規(guī)格、廣影響的工業(yè)文化盛會——2025工業(yè)文化發(fā)展大會。

大會以“工韻流芳·共鑄華章”為主題，聚焦工業(yè)與文化深度融合的時代命題，探尋在新型工業(yè)化和制造強國建設(shè)進程中，如何以文化“軟實力”鑄就高質(zhì)量發(fā)展“硬支撐”。

本次大會匯聚了來自政府部門、學術(shù)機構(gòu)與龍頭企業(yè)的眾多專家學者和行業(yè)代表，圍繞工業(yè)文化的傳承與創(chuàng)新展開深度對話，系統(tǒng)梳理并呈現(xiàn)新時代工業(yè)文化建設(shè)的新價值、新成果與新路徑。

除嘉賓觀點分享外，大會還舉行了“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”證書頒發(fā)儀式。經(jīng)過工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心數(shù)字科技中心的嚴格評審，陜西小保當?shù)V業(yè)有限公司（簡稱：小保當?shù)V業(yè)）憑借其在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，獲得該項認證。

01?

獲國家級AI認證

2025年5月啟動的“AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新場景應(yīng)用案例”征集與評選，近日公布第六批獲選名單并頒獎。

這一評選并非普通行業(yè)認證，而是國家層面針對AI與實體經(jīng)濟深度融合所設(shè)立的權(quán)威標桿。

對入選企業(yè)而言，這一認證如同官方蓋戳的“金字招牌”，顯著增強市場信譽與競爭力。更重要的是，這類能夠創(chuàng)造真實效益的AI應(yīng)用，正是推動社會整體效率提升的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

從行業(yè)維度觀察，每一個獲選案例，都是一份被權(quán)威認證的“最佳實踐”樣本。既為同行提供了可復(fù)制的智能化轉(zhuǎn)型路徑，有效降低試錯成本，也進一步推動了AI技術(shù)的普惠化進程，讓千行百業(yè)，包括一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，都能享受到技術(shù)紅利。

在眾多申報項目中，第六批評審最終僅遴選出5項符合權(quán)威標準的案例。小保當?shù)V業(yè)憑借“煤礦人員井下作業(yè)崗位風險識別模型”成功入選，成為能源領(lǐng)域AI落地的一個縮影。

來源：工業(yè)和信息化部工業(yè)文化發(fā)展中心官微

本次評選構(gòu)建了一套覆蓋六大維度的評估體系，包括技術(shù)創(chuàng)新性、技術(shù)成熟度與穩(wěn)定性、市場潛力、用戶體驗、社會效益及法律倫理遵循。

評審不只關(guān)注技術(shù)是否前沿，更看重其落地能力與實踐成效，即案例須擁有核心專利，并經(jīng)過真實場景的充分驗證。

小保當?shù)V業(yè)的獲獎模型，正是AI深入能源行業(yè)痛點的典型代表。

該模型聚焦煤礦井下作業(yè)風險識別環(huán)節(jié)，構(gòu)建以崗位人員為對象的風險識別模型，將風險從原有的風險點、設(shè)備、作業(yè)等大的層面進一步精準到“以人為本”的基本單元。

同時，通過“千眼”視頻工程的技術(shù)升級，引入更先進的監(jiān)控技術(shù)和智能分析系統(tǒng)，實現(xiàn)重點區(qū)域、生產(chǎn)系統(tǒng)、重要崗位不安全行為的監(jiān)管過程中數(shù)據(jù)監(jiān)測可視化、關(guān)鍵工序可視化、操作行為可視化、設(shè)備管理可視化的智能辨識監(jiān)控模式。

不僅提升了風險防控的精度，也折射出人工智能在推動礦業(yè)本質(zhì)安全方面的實際價值。

02?

“以人為本”做AI

在傳統(tǒng)煤礦行業(yè)中，安全風險長期依賴人工巡檢與經(jīng)驗判斷，效率有限、盲區(qū)難消。

為系統(tǒng)化解上述難題，小保當?shù)V業(yè)通過構(gòu)建“崗位風險防控體系”，結(jié)合“千眼”視頻智能識別與多系統(tǒng)數(shù)據(jù)融合，推動安全管理由被動處置向主動預(yù)警轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)崗位風險的自動化、精準化判斷。

體系以崗位操作為基本單元，逐步分解作業(yè)流程，識別危險因素，形成“崗位風險清單”與“作業(yè)標準化清單”。圍繞這兩項核心，進一步構(gòu)建安全培訓(xùn)機制、風險管控機制、履職考核機制及風險預(yù)警指標體系。

崗位風險管理智能化綜合管控平臺建設(shè)總體分為數(shù)據(jù)庫建設(shè)、數(shù)據(jù)接口開發(fā)、算法模型建設(shè)、系統(tǒng)平臺開發(fā)4個部分。

其中，數(shù)據(jù)庫和算法模型是系統(tǒng)平臺應(yīng)用的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫為平臺功能模塊應(yīng)用數(shù)據(jù)提供來源。算法模型是平臺功能開發(fā)的路線。而數(shù)據(jù)接口則是將系統(tǒng)平臺與人員定位、人員培訓(xùn)、監(jiān)測監(jiān)控、視頻監(jiān)控、千眼視頻等系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)匯總。

該體系并非技術(shù)與制度的簡單疊加，而是理論模型與智能平臺的深度耦合：體系為平臺提供理論框架，明確“識別什么、管控什么”。平臺為體系提供技術(shù)支撐，實現(xiàn)“如何識別、如何管控”，并持續(xù)反饋優(yōu)化。

通過“千眼”系統(tǒng)與AI算法的結(jié)合，系統(tǒng)能夠?qū)崟r捕捉井下環(huán)境變化、設(shè)備狀態(tài)與人員行為，自動判別風險等級，推動煤礦安全管理從“事后補救”走向“事前防范”。

整體來看，除了獲獎案例外，小保當?shù)V業(yè)對智能化的探索亦成效顯著。

自成立之初，該公司便著眼于打造智能化礦井與綠色高效能源企業(yè)。依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、5G、云計算等前沿技術(shù)，小保當構(gòu)建起覆蓋“采、掘、機、運、通”全鏈條的智能化體系。截至目前，其七大類、169個智能化子系統(tǒng)已實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通，涵蓋管控融合、檢測監(jiān)控、基礎(chǔ)設(shè)施、自動控制等多個維度。

全方位、多層次的智能化實踐已在兩個礦井中全面落地。小保當不僅牢牢占據(jù)智能礦井的“第一梯隊”，更入選國家首批智能化示范煤礦建設(shè)名單，成為陜煤集團乃至全國煤炭行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的一抹亮色。