進博專訪 | 歐姆龍朱左江：外資企業(yè)不僅是市場參與者，更要成為創(chuàng)新生態(tài)共建者

第八屆進博會期間，歐姆龍自動化（中國）有限公司總經(jīng)理朱左江接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者的專訪。

朱左江認為，外資企業(yè)在中國發(fā)展的關(guān)鍵詞是“深度融合”，不僅僅是市場的參與者，更要成為本地創(chuàng)新生態(tài)的共建者。

其表示，華南地區(qū)作為中國制造業(yè)的高地，尤其是粵港澳大灣區(qū)已形成以新能源汽車、鋰電池、高端電子制造、智能裝備等為核心的產(chǎn)業(yè)集群，為技術(shù)融合與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供了沃土。基于此，歐姆龍積極與本土伙伴共建開放、協(xié)同的智能制造生態(tài)，通過技術(shù)合作、生態(tài)構(gòu)建與人才孵化的多層次模式，積極融入華南區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

歐姆龍自動化（中國）有限公司總經(jīng)理朱左江 圖片來源：企業(yè)供圖

賦能人形機器人等前沿領(lǐng)域

當(dāng)下，具身智能在全球范圍內(nèi)持續(xù)升溫。作為工業(yè)自動化領(lǐng)域頭部廠商，歐姆龍如何看待這一浪潮？

朱左江告訴記者，具身智能是人工智能與物理實體的深度融合，它正推動制造業(yè)從“替代體力”向“替代腦力”發(fā)生本質(zhì)變革。通過AI（人工智能）、IoT（物聯(lián)網(wǎng)）和機器人技術(shù)的融合，讓機器系統(tǒng)具備感知、分析、決策和優(yōu)化的能力，從而在復(fù)雜場景中實現(xiàn)更高水平的自主化。

面對這一浪潮，朱左江表示，歐姆龍的定位非常清晰。即致力于成為能夠為包括人形機器人在內(nèi)的前沿領(lǐng)域提供核心產(chǎn)品技術(shù)與解決方案的賦能伙伴。

具體來看，歐姆龍在高精度傳感器、高速高精度控制器和機器視覺領(lǐng)域數(shù)十年的積累，是解決環(huán)境感知、靈巧操作和自主決策等核心挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。

朱左江表示，歐姆龍的機器人統(tǒng)合控制器正通過同步控制技術(shù)，讓以往只能依賴熟練工匠經(jīng)驗的復(fù)雜裝配作業(yè)實現(xiàn)自動化。公司最新推出的DX1數(shù)據(jù)流控制器能夠?qū)崟r監(jiān)控設(shè)備綜合效率（OEE）等關(guān)鍵指標，幫助制造企業(yè)快速提升產(chǎn)線的智能化水平。這本身就是具身智能在工業(yè)現(xiàn)場的典型實踐。公司的目標是將經(jīng)過全球復(fù)雜工業(yè)現(xiàn)場驗證的、高可靠性的核心技術(shù)，開放給生態(tài)伙伴，共同推動整個制造業(yè)向更高效、更柔性、更智能的未來邁進。

除了具身智能，歐姆龍也用自身技術(shù)賦能3C電子、半導(dǎo)體、新能源等重點行業(yè)。據(jù)了解，歐姆龍的溫度均一控制技術(shù)是助力高端芯片制造的核心技術(shù)之一，通過精確控制加熱過程，確保晶圓在加工過程中每個點的溫度均衡，從而保證了芯片成型的高品質(zhì)。

朱左江舉例稱，公司高精度溫度控制技術(shù)助力國產(chǎn)刻蝕設(shè)備性能提升，為半導(dǎo)體設(shè)備國產(chǎn)化提供關(guān)鍵支撐。在新能源產(chǎn)品方面，其電池卷繞機安全防護方案則幫助中國客戶成功進入北美市場。

將AI融入工業(yè)自動化

朱左江認為，新質(zhì)生產(chǎn)力的核心在于以科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)質(zhì)效變革，制造業(yè)不僅要提升效率，更要具備應(yīng)對不確定性、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的新型能力。

比如，當(dāng)前多品種、小批量、柔性化的生產(chǎn)模式成為主流，這就要求生產(chǎn)線必須具備快速換產(chǎn)、快速響應(yīng)的敏捷性。這背后需要深度數(shù)字化作為支撐。

如今，越來越多的制造巨頭、設(shè)備巨頭開始主動擁抱AI（人工智能）。那么，歐姆龍在AI領(lǐng)域有哪些布局呢？

朱左江表示，歐姆龍有意將AI融入工業(yè)自動化，而且已形成體系化的布局。據(jù)其介紹，歐姆龍機器自動化控制器內(nèi)置AI功能，能夠以微秒級精度實時運用裝置層的信息，實時進行工藝參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整、設(shè)備異常的預(yù)測性維護，實現(xiàn)自主決策。另外，AI視覺檢測系統(tǒng)能以超越人眼的精度與穩(wěn)定性完成缺陷檢測，并隨數(shù)據(jù)積累不斷自我進化。這解決了對實時性、可靠性要求極高的生產(chǎn)控制問題。

在平臺層，其智能化生產(chǎn)管理平臺則借助AI模型深度學(xué)習(xí)并分析全廠的海量數(shù)據(jù)（如OEE、能耗、質(zhì)量追溯數(shù)據(jù)），不僅能精準定位生產(chǎn)瓶頸，更能前瞻性地預(yù)測整線性能波動，并提供優(yōu)化策略，從系統(tǒng)層面為管理者提供決策支持，驅(qū)動生產(chǎn)效率的持續(xù)提升。在推動AI應(yīng)用的同時，也在采取一系列措施來確保AI技術(shù)的安全性和可靠性，防范潛在風(fēng)險。