美國人工智能經濟版圖：哪些地區將引領下一次技術飛躍?

2025年7月16日，美國布魯金斯學會（Brookings Institution）發布《描繪人工智能經濟地圖：哪些地區為下一次技術飛躍做好了準備？》（Mapping the AI economy: Which regions are ready for the next technology leap?）的研究報告，系統評估了美國387個都市區在人工智能領域的經濟準備情況。研究基于人才、創新和應用三大支柱，構建了包含14項具體指標的綜合評估框架，并將各都市區劃分為“超級巨星”、“明星樞紐”、“新興中心”、“重點行動者”、“新生采納者”和“其他”六個等級。報告揭示了美國人工智能經濟高度集中于少數沿海技術中心，但內陸地區也呈現出追趕勢頭。同時，報告指出了人工智能就業市場迅速增長但總體規模尚小、行業應用滲透不均等關鍵特征，并為美國和各地區在各自層面如何抓住人工智能發展機遇、縮小區域差距提出了詳細的政策建議。啟元洞見編譯了其中的重點內容，以供讀者學習和參考。

一、執行摘要

人工智能正以前所未有的速度重塑美國經濟格局。然而，各地區在人工智能人才培養、技術研發和企業應用方面的能力差異巨大，政策制定者對此缺乏清晰的認知。鑒于人工智能在推動各行各業及區域經濟創新與生產力提升方面的巨大潛力，美國為迎接人工智能時代所做的準備至關重要。

為應對這一挑戰，報告對全美387個都市區的人工智能變革進行了深入分析，評估了美國及地方經濟在創造、應用和駕馭人工智能方面的準備情況。報告首先強調了人工智能對國家和區域經濟發展的深遠影響，隨后通過一項基準測試，將14個指標歸納為區域人工智能準備度的三大支柱：人才、創新和應用。“人才”支柱衡量人工智能從業人員的流動情況，“創新”支柱反映科研實力，而“應用”支柱則追蹤產業的實際采納水平。

基于此框架，報告將美國根據不同都市區人工智能經濟準備度將其劃分為六個梯隊，清晰地描繪了人工智能發展在全國范圍內的地理分布格局。延續布魯金斯學會2021年一份報告的分析模式，新的聚類分析揭示了以下幾類主要的人工智能社群。

1. 超級巨星（Superstars）：由舊金山和圣何塞兩大都市區組成，在人才、創新和應用所有三個支柱上均展現出無與倫比的實力；

2.明星樞紐（Star Hubs）：由28個都市區組成，形成了實力均衡的第二梯隊人工智能生態系統，在人才、創新和應用方面表現出色；

3.新興中心（Emerging Centers）：由14個都市區組成，它們在兩個支柱上表現頂尖，但在一個領域仍處于發展階段；

4.重點行動者（Focused Movers）：由29個都市區組成，在一個支柱上表現卓越，同時在其他兩個領域也奠定了堅實基礎；

5.新生采納者（Nascent Adopters）：由79個都市區組成，在所有三個支柱上均表現出中等水平；

6.其他（Others）：由43個都市區組成，目前在多個支柱上表現滯后。

通過追蹤這些集群的進展，報告得出以下幾點主要發現。

1.人工智能市場雖小但增長迅速

在2010年至2025年間，與人工智能相關的職位發布年均增長率高達28.5%，但其總量仍僅占美國所有招聘職位的2.5%左右。

2.高度集中化

兩個“超級巨星”的人工智能相關職位發布量占全國的13%。若將兩個“超級巨星”與28個“明星樞紐”合計，這30個表現最佳的都市區占據了全美人工智能總職位發布量的67%。

3.地域擴散跡象顯現

包括匹茲堡、底特律、麥迪遜和亨茨維爾在內的一些非沿海都市區，現已在至少兩個評估支柱上躋身前四分之一，表明人工智能中心正超越傳統的沿海科技地帶，向內陸擴散。

4.機會差距持續存在

超過一半的美國都市區仍處于準備度的后兩個梯隊，暴露出它們在人才儲備、研究基礎設施和企業應用方面存在顯著短板。

二、具體研究發現

（一）發現一：總體而言，美國的人工智能產業正迅速增長，但規模仍然有限

對美國人工智能產業的宏觀數據分析，為我們提供了一個衡量該行業增長速度和當前規模的尺度。

企業報告當前或計劃使用人工智能技術的比例持續上升，是人工智能在美國經濟中影響力擴大的最明確指標之一。根據美國人口普查局（United States Census Bureau）的“商業趨勢與展望調查”（BTOS），在生產商品或服務中實際使用人工智能的企業比例，從2023年初的約4%上升至2025年中的8.7%。企業對近期應用人工智能的預期更高，最新調查顯示，11%的企業計劃在未來六個月內采用人工智能。這些趨勢表明，企業層面的人工智能整合正在穩步推進。

圖1 人工智能企業的采用率正在上升，但仍處于低位

招聘信息中包含人工智能技能的職位是衡量人工智能應用的另一項重要指標。Lightcast的數據顯示，人工智能相關職位發布的絕對數量和占全經濟體職位發布的比例都在迅速增長。從絕對數量看，人工智能相關職位發布從2010年4月的約3800個增至2025年的約83000個。這一增長意味著在2010至2025年間，人工智能職位發布的年均增長率達到28.5%，遠超同期總體經濟職位發布11.1%的年均增長率。

圖2 人工智能職位正在快速增長

盡管人工智能產業增長迅速，但其在美國經濟中的總體規模仍然有限。這很大程度上是因為人工智能廣泛滲透到各個行業，使其經濟影響難以獨立剝離出來。

人工智能職位發布總量僅占美國勞動力市場的一小部分。到2025年中期，包含人工智能技能的職位發布僅占美國總職位發布量的2.2%。其他來自美國人口普查局的商業調查也證實了這一點。例如，美國年度商業調查（ABS）的數據顯示，2021年僅有約5%的美國企業在其運營中使用了人工智能技術，而2025年的BTOS數據也顯示，僅有8.7%的企業在生產商品和服務時使用人工智能。

圖3 人工智能相關職位發布在總職位發布中的占比依然很小

至于哪些類型的企業正在使用人工智能，情況因規模和行業而異。根據2025年的BTOS數據，大型企業在使用人工智能方面報告了最高的采用率，達到14.2%，遠超中小型企業。有趣的是，最小規模的企業（1到4名員工）報告的使用率（9.5%）也相對較高，這表明利基市場（niche market）或高度數字化的小企業也可能是早期采用者。

圖4 人工智能仍只占美國產業的一小部分

（二）發現二：美國主要的人工智能產業高度集中，但正向內陸擴散

人工智能準備度在其地理分布上表現出高度的不均衡和差異性。聚類分析揭示了主要的六種人工智能社區類型，其發展水平迥異。目前的分析表明，美國的人工智能產業仍然集中在那些大眾所熟知的沿海科技中心，但正開始向全美擴散，并呈現出不同程度和類型的局部聚集。

圖5 六種不同類型的人工智能都市區

注：本圖基于布魯金斯學會對Lightcast職位發布數據的分析，展示了六種人工智能集群類型在美國的地理分布。圓圈大小代表2025年第一季度人工智能職位發布的數量。讀者可訪問原文網站查看更詳細的交互式圖表。

從絕對就業規模來看，兩個“超級巨星”地區占據了全國人工智能總活動的13%，另有54%的活動發生在28個“明星樞紐”中。這意味著，全國約三分之二（67%）的人工智能就業活動僅發生在這30個頂尖都市區。不過，這種集中程度在過去十年中略有減弱，自2018年以來，這兩個頂尖集群的職位發布份額出現小幅下降，表明人工智能經濟正呈現出一定的地域擴散趨勢。

圖6 各集群的人工智能職位發布份額

（三）發現三：區域表現由多樣化的成功因素組合驅動

深入探究這六種集群類型的性質，可以進一步揭示國家人工智能產業的形態、特征及其頂層表現和增長準備情況。

1.超級巨星

美國的兩個“超級巨星”都市區——舊金山和圣何塞，是美國人工智能產業的絕對主導中心。它們在人才、創新和應用方面的深度和廣度均無與倫比，擁有14%的全美人工智能人才和34%的人工智能專利，并吸引了全球頂尖的人工智能企業，包括舊金山的OpenAI、Anthropic和Databricks，以及圣何塞的谷歌、英偉達和蘋果等企業。

2.明星樞紐

“明星樞紐”群體由28個都市區組成，它們在人才、創新和應用方面取得了平衡，正在彌合“超級巨星”與其他地區之間的差距。這些地區包括西雅圖、紐約、波士頓等老牌科技中心，也涵蓋了奧斯汀、羅利等快速發展的新興城市，它們合計貢獻了全國54%的人工智能職位。

3.新興中心

“新興中心”集群包括14個在人工智能領域嶄露頭角的都市區，它們通常在人才和創新兩個支柱上表現優異。這些地區，如底特律、納什維爾和匹茲堡，擁有一些全美最具影響力的研究機構，如卡內基梅隆大學（Carnegie Mellon University），并在人工智能論文發表和高性能計算資源使用方面表現突出。

4.重點行動者、新生采納者及其他

其余的都市區則表現出不同的發展模式。重點行動者（29個）通常在一個支柱上具有明顯優勢；新生采納者（79個）在所有支柱上均處于中等水平，代表了廣大的轉型中的腹地；而其他（43個）則在多方面表現滯后，人工智能存在感非常有限。

三、討論與建議

數據揭示，隨著美國人工智能發展的加速，其產業地理格局也開始顯現。灣區的“超級巨星”繼續主導，但更廣闊的版圖也顯示出可喜的去中心化趨勢。28個“明星樞紐”、14個“新興中心”和29個“重點行動者”各自代表了人工智能擴散和應用的重要中心，它們合計貢獻了全國82%的人工智能職位發布。

然而，美國仍有超過200個都市區缺乏顯著的人工智能存在。作為一個整體，這些處于核心圈層之外的廣大區域經濟體，在人才培養、創新或商業應用方面都缺乏重要的參與。

（一）國家層面：建立一個強大的人工智能支持平臺

為了擴大美國在人工智能領域的領導地位并促進區域的廣泛應用，政府、產業、學術界和公民社會應圍繞一套核心優先事項進行合作。報告認為，以下五個領域需要重點關注：

1.研究（Research）

更廣泛的人工智能應用需要維持一個主導性的人工智能研究基礎。國家應在未來十年優先大幅增加人工智能研發總支出，并優化其結構，擴大對基礎研究和學術機構的投入。

2.區域產業發展（Regional Industrial Development）

加速人工智能應用還需要促進新興人工智能集群的增長。聯邦政府應利用其近期在“基于地方”的產業投資方面的經驗，通過定向支持，加速有潛力的地區和行業的人工智能集群規模化發展。

3.人才（Talent）

人工智能應用的領導地位還取決于確保在多個地區存在充足的高質量人才庫。一個支持性的聯邦政策平臺需要通過高等教育培養更多人工智能人才，并深思熟慮后制定簽證改革方案，打通國際人工智能人才流入美國的渠道。

4.基礎設施（Infrastructure）

推動區域人工智能應用將進一步依賴于關鍵基礎設施的交付。聯邦政府應致力于促進及時、精心規劃且環境友好的數據中心和電力發展，并簡化相關審批流程。

5.勞動者保障（Worker Security）

任何區域人工智能規模化的國家平臺都需要包含提供基本勞動者保障的策略。這些條款是必要的，因為成功的人工智能應用將為許多勞動者帶來收益，也可能給另一些人帶來失業。將干擾降至最低將有助于加速應用。

（二）區域層面：參與戰略性集群發展

聯邦政府在支持區域人工智能發展中扮演著重要角色，但建立一個國家級的人工智能支持平臺只是更宏大議程的一部分。同樣重要的是各個地區與其州政府合作，自下而上地采取行動。

大多數地區應推行幾項跨領域的自我評估，以了解它們在人工智能應用方面的起點。理想情況下，這些評估雖然聚焦于人工智能的特質，但也應建立在該地區早期經濟發展評估和規劃的基礎上。評估應涵蓋人才（技術技能、教育設施）、創新（研究實驗室、學術產出）和應用（產業專長、企業采納情況）等多個維度。簡而言之，各地區在努力提升自身之前，需要了解自己所處的位置。

除了加強國家整體能力的優先事項外，各地區還需要關注本身的特定優勢和劣勢。每種類型的集群都面臨著獨特的優先戰略需求，因此策略必須因地制宜。例如：

1.超級巨星

核心任務是維持全球領導地位，同時探索如何“民主化”其創新基礎設施，讓更多初創企業受益，并率先解決人工智能帶來的勞動力市場調整問題。

2.明星樞紐和新興中心

應致力于加強其商業生態系統，將本地的人才和創新優勢與關鍵產業的需求相結合，并投資于計算資源等基礎設施，以加速商業化進程。

3.重點行動者

應專注于其核心優勢（無論是人才、創新還是應用），并圍繞這一優勢構建互補能力，避免資源過于分散。

4.新生采納者及其他

應從基礎做起，如通過掃盲課程和試點項目培養廣泛的人工智能認知，并圍繞本地大企業的需求推動應用，逐步建立信心和能力。

四、結論

作為一種通用技術的人工智能的出現，為美國區域經濟發展提供了一個拐點。報告顯示，盡管人工智能的應用和準備活動正在迅速擴大，但它仍然高度集中在沿海地區狹窄的科技導向型中心地帶。然而，在這些精英飛地之外，一個更廣泛的新興都市區地理格局正在形成，這些地方是日益擴大的美國人工智能經濟中的“后起之秀”。

盡管如此，超過一半的國家都市區仍然處于這場變革的邊緣。這種分化凸顯了報告的一個關鍵發現：人工智能的益處不會自動擴散，這意味著公共和私營的領導者必須主動行動，建立一個國家級的人工智能平臺，并催化各地區更快的應用。

展望未來，報告呼吁采取雙管齊下的戰略。首先，聯邦政府必須擴大其在人工智能研究、基礎設施、人才和包容性創新方面的投資。其次，各州和地區自身必須評估其獨特的優勢和差距，并圍繞人工智能人才發展、創新能力和商業應用，進行有意識的集群建設。

最終，自下而上的舉措將是至關重要的。地方政府、研究機構、企業和公民組織必須主導本地區的轉型軌跡，將戰略與自身獨特的資產和愿景相結合。如果能夠形成這樣一種國家與地方的契約，人工智能的應用和生產力收益將能擴展到少數幾個中心之外，幫助更多區域經濟體參與并受益于人工智能時代。如果做得好，區域人工智能的發展將不僅僅是跟隨國家進步的腳步，更會成為推動其前進的重要力量。

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